项目名称：Online Platform for Anomaly Detection

基于机器学习的可视化在线异常检测平台。

功能特点

1. 在线网页端与软件端实现文件的上传与下载。
2. 可供多种机器学习模型的选择，以及对应超参数的设置。
3. 提供多种提升模型鲁棒性的优化方法。
4. 可供在线训练模型，以及结果预测，并支持模型权重文件的下载。
5. 用户注册以及登入界面完整，利于保护个人隐私。
6. 提供数据的可视化，以及特征表示。

安装

根据 requirement.txt 安装对应的库与模块 可以使用 pip install -r requirement.txt 实现安装

使用 npm 安装 nativefier, 使用 npm install nativefier 项目使用的 python 版本为 3.8

使用步骤

1. 网页端启动： （1）可以直接运行 web_start.exe 文件，执行网页端。如若不行，则可以运行 web.py 或者 web_start.py 实现网页端运行。 （2）可以直接运行 start.exe，执行软件端。如若不行，则可以运行 run.py 或者 start.py 实现软件端运行。

作者

Zikai Zhou, Shaozhen liu, Wangjian Su, Qinbin Li

致谢

Thanks for the open source of Nativefier and Streamlit

参考文献

Streamlit: https://docs.streamlit.io/