Skip to content
This repository was archived by the owner on Feb 20, 2025. It is now read-only.

⚛️ ATOMIC HACK. Case: Detector of manufacturing defects

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

K1rsN7/Defect-Detection

 
 

Repository files navigation

Defect Sense AI

✨ DEFECT SENSE AI ✨

Инновационный проект, основанный на мощной нейросети, разработанной с использованием языка программирования Python, фреймворка YOLOv8 и библиотеки PySide6 для отрисовки красивого, современного, кроссплатформенного интерфейса. Эта передовая система обладает удивительной способностью обнаруживать и классифицировать производственные браки и различные дефекты на фотографиях.

С помощью DEFECT SENSE AI, процесс обнаружения дефектов на производстве становится быстрым и точным. Нейросеть обучена распознавать широкий спектр дефектов, включая поверхностные дефекты, трещины, царапины и другие недостатки, которые могут негативно сказаться на качестве продукции.

Используя передовые методы компьютерного зрения и глубокого обучения, DEFECT SENSE AI способна анализировать фотографии с высокой точностью и скоростью. Благодаря интеграции с PySide6, пользователи имеют удобный интерфейс для загрузки изображений, просмотра результатов и управления процессом обнаружения дефектов.

DEFECT SENSE AI - это не только инструмент для повышения качества продукции, но и надежный партнер, способный значительно сократить время и усилия, затрачиваемые на ручной анализ и классификацию дефектов. Этот проект внедряет автоматизацию и эффективность в производственные процессы, обеспечивая высокую надежность и улучшенную отслеживаемость дефектов.

DEFECT SENSE AI - ваш надежный проводник в мире обнаружения и предотвращения дефектов на производстве.

INSTALLATION

  • Install PyTorch, CudNN
  • Download this repository
  • Run command pip3 install -r requirements.txt
  • Run app.py

Результат

Результат

Star History

About

⚛️ ATOMIC HACK. Case: Detector of manufacturing defects

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors

Languages

  • Jupyter Notebook 75.4%
  • Python 24.6%