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Catalogo dos pipelines de skills que uso no trabalho e em projetos pessoais

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Pipeline

Quatro pipelines de skills que eu uso no trabalho e nos meus projetos pessoais: feature, debug do agente, interface e entrega. Nenhum está aqui como exemplo. Em cada um, todo estágio tem uma entrega e um critério de saída.

Página do catálogo: cada pipeline com a cadeia de skills, a contagem de estágios e o botão de copiar comandos


Por que escrever a ordem

Skill isolada não diz quando parar. /tdd não sabe que veio depois de uma investigação quebrada em tarefas, e /code-review-excellence não sabe que o código ainda falha em algum caminho.

O que eu ganho anotando a sequência:

  1. Não decido do zero quais skills usar em cada tarefa parecida.
  2. Consigo parar no meio e retomar, porque o plano está escrito.
  3. Quando algo passa batido, eu sei em qual estágio deveria ter sido pego.

Como abrir

Não há build nem dependência. O arquivo abre sozinho.

# opção 1: duplo clique
index.html

# opção 2: servidor estático, se preferir
python -m http.server 8080

Funciona em file:// porque os dados são um script clássico, não um fetch de JSON.


Os quatro pipelines

1. Feature · Implementação

Eu abro com um prompt que dispara subagentes, um por skill, e eles trabalham em background até a feature ficar pronta.

/gsd → /senior-fullstack → /incremental-implementation
     → /security-audit → /code-review-and-quality → /kaizen
# Papel Skill Entrega Gate
1 Enquadrar gsd PLAN da fase com tarefas e critério cada tarefa tem verificação objetiva
2 Definir a forma senior-fullstack stack decidida, scaffold, relatório P0 nenhum P0 antes da primeira fatia
3 Construir em fatias incremental-implementation commits pequenos, app de pé testes e build verdes a cada fatia
4 Auditar a segurança security-audit findings com severidade e correção mínima nenhum alto ou crítico sem correção
5 Revisar em cinco eixos code-review-and-quality review classificado zero bloqueantes
6 Fixar o padrão kaizen uma melhoria permanente no repo a próxima feature herda o padrão

No fim eu recebo: uma equipe de subagentes trabalhando em background e uma feature precisa, correta, com a segurança validada.


2. Debug do agente · Diagnóstico

Minha segunda revisão, depois do debug manual.

/atomic-tasks → /tdd → /systematic-debugging
              → /code-review-excellence → /kaizen
# Papel Skill Entrega Gate
1 Quebrar em tarefas atomic-tasks tarefas atômicas, cada uma em contexto novo cada tarefa cabe em uma sessão
2 Travar o comportamento tdd teste vermelho antes da correção falha no código atual, passa com o fix
3 Achar a causa raiz systematic-debugging causa raiz + evidência nenhuma falha sem causa nomeada
4 Revisar a correção code-review-excellence review com severidade e diff anotado zero bloqueantes
5 Não repetir kaizen barreira no repositório o bug não volta sem aviso

No fim eu recebo: uma análise, a correção já aplicada e o ponto exato onde ela entrou, para eu revisar de novo.


3. Interface · Interface

Seis skills e dois MCPs, da base do projeto até a revisão do texto na tela.

/senior-frontend → /ui-taste → /design-taste-frontend
                 → /lean-ux → /impeccable → /no-ai-slop

MCPs: shadcn, magicui.

# Papel Skill Entrega Gate
1 Montar a base senior-frontend projeto e componentes com padrão de performance e a11y build limpo, componente renderizando
2 Escolher a direção ui-taste layout, hierarquia e escala de tipo hierarquia clara na tela
3 Compor as seções design-taste-frontend direção sorteada e blueprint por seção zero falhas no inspetor
4 Checar pelo uso lean-ux hipótese e experimento mais barato a hipótese pode ser invalidada por teste
5 Passar o acabamento impeccable correções de espaçamento, estado e foco funciona no tamanho real, inclusive teclado
6 Limpar a escrita no-ai-slop copy com termo concreto nenhuma frase serve em outro produto

No fim eu recebo: uma interface livre de slop de componente e de texto, responsiva e alinhada com o que eu queria.


4. Entrega · Entrega

Do commit solto ao PR.

/atomic-commits → /code-review → /create-pr
# Papel Skill Entrega Gate
1 Organizar o histórico atomic-commits um commit por mudança lógica cada commit passa sozinho
2 Revisar o diff code-review achados de padrão e de spec, separados nada da spec em falta, nenhum desvio sem justificativa
3 Abrir o PR create-pr PR com contexto e evidência de teste explica o que mudou, por que e como foi verificado

No fim eu recebo: commits atômicos, diff revisado e PR aberto com a descrição que o revisor precisa.


Skill e pipeline

Skill Pipeline
O que é uma competência isolada uma sequência com dependências
Responde o que sabe fazer em que ordem, e quando parar
Alcance qualquer contexto um tipo de tarefa
Saída o resultado da execução um artefato por estágio
Fim quando a resposta sai quando o critério do estágio é cumprido

O que eu não terceirizo

Agente escreve, revisa e testa. A decisão continua sendo minha.

Eu debugo na mão antes de pedir a segunda revisão. Leio o diff antes de aprovar. Confiro o que o teste cobre. Debug, revisão de código e qualidade não podem morrer: são processos que eu pratico em toda tarefa, com agente ou sem.

Isso explica a ordem de dois fluxos. O debug do agente só começa depois do debug manual, e o kaizen fecha os dois para o mesmo erro não voltar do mesmo jeito.


Memória do agente

Sessão que começa do zero repete o erro de ontem. Duas ferramentas guardam o que já foi decidido e corrigido:

  • Obsidian: meu vault de notas, aberto ao agente por MCP (pacote @bitbonsai/mcpvault). O agente lê e escreve nas notas do projeto.
  • AI-Memory: servidor MCP local que registra sessões, observações e decisões em páginas consultáveis.

Antes de refazer uma investigação, eu busco ali. As duas ficam fora dos pipelines: o trabalho consulta essa memória antes de começar.


Três regras que os quatro seguem

1. Cada estágio deixa algo pronto para o próximo. Se o estágio não produz nada que o próximo usa, ele não está no pipeline. Sem entrega, não há como verificar.

2. Só avanço quando o critério é cumprido. Concluir a tarefa não quer dizer que o objetivo foi alcançado. Quem decide se o estágio fechou é o critério dele, não o tempo que passou.

3. A ordem muda o resultado. systematic-debugging vem antes de code-review-excellence porque revisar código que ainda falha gasta tempo com o problema errado. tdd vem antes de systematic-debugging para o bug virar teste antes de virar correção.

Limite prático: pipeline longo consome contexto. Quando o agente começa a esquecer o plano, eu paro e retomo do estágio em que estava, com o PLAN e as decisões registrados. Reiniciar do zero custa mais do que retomar.


De onde vêm as skills

As skills vêm de repositórios públicos. Li a origem de cada uma no .skill-lock.json da minha instalação, e cada linha abaixo leva ao repositório do autor.

Criador Skills Repositório
addyosmani incremental-implementation, code-review-and-quality agent-skills
alirezarezvani senior-fullstack, senior-frontend claude-skills
mattpocock tdd, code-review skills
cloudflare security-audit security-audit-skill
ctsstc gsd get-shit-done-skills
neolabhq kaizen context-engineering-kit
thebeardedbearsas atomic-tasks claude-craft
wshobson code-review-excellence agents
Uizze ui-taste uizze.sh
Leonxlnx design-taste-frontend taste-skill
wondelai lean-ux skills
pbakaus impeccable impeccable
petergyang no-ai-slop no-ai-slop
nullswan atomic-commits atomic-commits
warpdotdev create-pr common-skills
superpowers systematic-debugging sem repositório no lock local

Para instalar, o catálogo fica em skills.sh.

systematic-debugging cita a coleção superpowers no próprio texto e não registra repositório no .skill-lock.json. Preferi deixar sem link a apontar para um repositório que não consegui confirmar.


Estrutura

Pipeline/
├── index.html            # shell da página e conteúdo estático
├── assets/
│   ├── css/style.css     # sistema visual (escuro/claro, responsivo)
│   ├── js/
│   │   ├── data.js       # o catálogo. edite aqui.
│   │   └── app.js        # router, filtros, cópia, tema
│   └── readme/           # logo e screenshot usados aqui
└── README.md

Atalhos

Tecla Ação
/ foca a busca
Esc limpa os filtros
clique na skill do estágio copia o comando daquele estágio

Licença

MIT. Se você adaptar o catálogo para o seu conjunto de skills, o formato foi feito para isso.

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