piConfuse

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介绍：

利用加噪方法实现的图片混淆器，比较像可以解码的马赛克生成器，目前版本还不抗有损压缩，所以你得用原图传输，不能有损压缩图片

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使用前提：

用到的python库有：opencv2，numpy，shutil

如果需要使用需要先 install 这三个库，并确保 python 版本高于3.6

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文件说明：

main.py 是主函数，运行这个就可以了，最开始根目录内没有文件夹，当你第一次运行后，会在根目录内生成 4 个文件夹：

1. confIn 文件夹用来存放你要混淆的图片，处理后的图片会放在 confIn 里的 over 文件夹中
2. confOut 文件夹用来输出混淆后的图片
3. unconfIn 文件夹用来存放你要反混淆的图片，处理后的图片会放在 unconfIn 里的 over 文件夹中
4. unconfOut 文件夹用来输出反混淆后的图片

confuse.py 是定义混淆类的文件

steganography.py 是定义图片隐写方法的文件，代码有部分冗余，因为是从以前的项目里摘出来的

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运行说明：

运行main.py程序后输入1或2，进入混淆或反混淆 反混淆你什么都不用做，等输出就行 混淆会给你展示一个图片框：（暂无移动端适配）

1. 滑轮上下可以放大图片和缩小图片
2. 鼠标可以点击框移动
3. ctrl + 鼠标左键可以选要混淆的矩阵点，点两下确定一个矩阵，最好是左上和右下这样的，其他顺序我没试过应该会报错
4. 直接关闭就相当于确认选定了，请保证你一定点了偶数个点好吧，这个版本我还没有添加增强鲁棒性的代码，所以你点了奇数个点它会闪退

有三种模式可以选择：

1. 图片隐写模式（对应按键 1），首先吧，这种方式你可以基本上存储无数的矩阵信息，而且也不用带一个额外码，给图就能反混淆，比较方便，推荐
2. 图片条模式（对应按键 0）是隐写的弱化版本，在一定程度上抗压缩，不过我还没有写这个抗压缩的处理部分，所以说这个版本里是完全的下为替代，给图就能反混淆，不建议使用
3. 额外码模式（对应按键 2）混淆之后自带一个base64编码的字符串，你需要拿这个字符串去反混淆才行，相当于钥匙，不方便，一般是加密混淆时候用的

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注意事项：

注意一定要混淆和反混淆一定要原图，如果被压缩后的图解出来会有数据损失，以后的版本可能会加入一些抗压缩手段

祝你抛出异常愉快！