IA et SHS

Usages de l’IA dans la recherche en SHS

Porteurs et affiliations 

Martin Lentschat, MCF Sciences de l’Information et de la Communication, Université Toulouse Jean Jaurès, LERASS

Jean-Luc Demonsant, IR Plateforme Universitaire de Données de Toulouse (PUD-T), Maison des Sciences Humaines et Sociales de Toulouse (MSHS-T)

Membres du projet

Ingénieur du projet : Borbala Göncz, IR PUD-T, MSHS-T

Béatrice MILARD, PU de sociologie, LISST, UT2J

Cassia TROJAHN, PU en informatique, Université Grenoble Alpes, chercheuse associée ANITI

Fatiha TALI OTMANI MCF en Sciences de l’éducation et de la formation, EFTS, UT2J

Julien FIGEAC, DR CNRS en sociologie, CERTOP, UT2J 

Maher SLOUMA, MCF en Sciences de l’Information et de la Communication, LERASS, UT

Philippine LOUPIAC, Associate Professor en marketing, TBS Education

Pierre RATINAUD, MCF en Sciences de l’Information et de la Communication, LERASS, UT2J

Valentin BRUNEL, IGR, Chargé de mission IRD à la PUD de la MSH-Sud

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Contexte et problématique

Ce projet vise à identifier et analyser les usages de l’Intelligence Artificielle (IA) dans la recherche en Science Humaines et Sociales. Les évolutions récentes du secteur de l’IA et le déploiement de grands modèles de langues (Large Language Models – LLM) à destination du public ont entraîné des discussions dans tous les secteurs. Leurs usages dans un cadre de recherche amènent de nouvelles questions sur notre pratique de la science, sur la place et les limites de ces outils.

Afin d’appréhender ces transformations, il nous paraît important d’étudier l’adoption de ces technologies, la place qui leur est donnée dans le travail académique, et d’identifier précisément les transformations qu’elles entraînent. Ce dernier point entraînant également des questions d’ordre épistémologique, nous souhaitons distinguer l’IA en tant que nouvel outil dans des pratiques établies (e.g., annotation de corpus textuels) des cas où elle permettrait de nouvelles méthodes de recherche (e.g., simulation d’entretiens par des ‘agents IA’).

Ce projet propose de mettre en place une enquête nationale auprès des acteurs de la recherche afin d’identifier les pratiques et les représentations liées à l’usage de l’IA dans le travail académique. Il s’agit ainsi de contribuer à une meilleure compréhension des transformations en cours, en lien avec les dynamiques de science ouverte et les enjeux de frugalité numérique.

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Objectifs du projet

Le projet vise à documenter les usages de l’IA dans la recherche en SHS, en identifiant les outils mobilisés, les pratiques associées et leurs perceptions. Il s’agit de produire une typologie des usages de l’IA en recherche, en distinguant les domaines d’application (recherche documentaire, analyse de données, rédaction, etc.), les types d’outils ainsi que les degrés d’acceptabilité perçus.

Nous tâcherons de répondre aux questions suivantes :

• Nous tâcherons de répondre aux questions suivantes :
• Quelles connaissances les chercheurs en SHS ont-ils de ces outils ?
• Quelles sont les perceptions et représentations de l’IA chez les chercheurs en SHS ?
• Dans quel cadre les technologies d’IA sont-elles utilisées en SHS ?
• Comment cela impacte-t-il le travail de recherche ?
• Cela relève-t-il de nouveaux outils ou de nouvelles pratiques ?

Ce projet s’inscrit dans l’axe prioritaire du GIS autour de l’IA. Par ailleurs, le projet suivra les principes de la science ouverte.

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Méthodologie

Le projet repose sur une approche mixte, combinant méthodes quantitatives et qualitatives, afin de documenter les usages de l’IA par les chercheurs en SHS. Il s’agit dans un premier temps mettre en place une enquête nationale qui abordera l’usage ainsi que la perception et la compréhension des outils par leurs utilisateurs. Le questionnaire sera structuré en modules abordant différentes thématiques sur l’IA comme outil (i.e., de formation, de revue de littérature, d’enquêtes en SHS, de visualisation, d’analyse données et de rédaction). L’enquête sera suivie en second temps d’entretiens permettant d’approfondir les connaissances acquises.

Une analyse computationnelle de la littérature récente en SHS à la recherche d’usages déclarés d’IA dans les publications permettra également de mettre en perspective les résultats de l’enquête.

La diversité méthodologique et pluridisciplinaire est au cœur de cette approche : enquêtes par questionnaire, entretiens, et analyse de la littérature seront articulés pour croiser les regards, affiner les résultats et renforcer leur représentativité.

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Résultats attendus et livrables

Ce projet aboutira à la production de plusieurs contributions :

• Un rapport synthétique diffusé en accès libre, incluant une typologie des usages de l’IA et des recommandations pour un bon emploi dans la recherche
• Un jeu de données anonymisé issu de l’enquête, disponible selon les principes F.A.I.R. et accompagné des méthodes et codes utilisés pour l’analyse
• Un ou plusieurs formats de valorisation : article scientifique et/ou synthèse vulgarisée, table ronde organisée dans le cadre d’événements scientifiques

L’ensemble des livrables sera pensé pour être réutilisable par des tiers, dans une logique de science ouverte. Ceux-ci sont principalement à destination de la communauté des chercheurs en SHS mais peuvent également intéresser les chercheurs travaillant sur l’IA ou se questionnant sur la place de ces outils dans leurs pratiques de recherche.

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