Digging the digital

Het is nu mogelijk om Deep Research te gebruiken in ChatGPT. Waar je eerst een maandabonnement van $200 nodig had, kun je nu met het $20 abonnement 10 queries per maand doen. Ik zie het als een interessante manier om een LLM schaduw te laten draaien op strategisch en marktonderzoek dat we doen bij Kaliber. Vooral om te zien wat de resultaten zijn en hoe ze zijn te interpreteren. Ik geloof er nog niet in dat Deep Research volledig zelfstandig is in te zetten, want de resultaten zijn nog altijd niet te vertrouwen. Zo laat Benedict Evans zien aan de hand van zijn eigen kennisgebied, smartphones.

LLMs are not databases: they do not do precise, deterministic, predictable data retrieval, and it’s irrelevant to test them as though they could. But that’s not quite what we’re trying to do here - this is a rather more complex and interesting test.

Benedict koppelt de belofte van LLM’s en onderzoek wel aan een befaamde quote van Steve Jobs

[…] these things are useful. If someone asks you to produce a 20 page report on a topic where you have deep domain expertise, but you don’t already have 20 pages sitting in a folder somewhere, then this would turn a couple of days’ work into a couple of hours, and you can fix all the mistakes. I always call AI ‘infinite interns’, and there are a lot of teachable moments in what I’ve just written for any intern, but there’s also Steve Jobs’ line that a computer is ‘a bicycle for the mind’ - it lets you go further and faster for much less effort, but it can’t go anywhere by itself.

Hier zit de belofte van mens-machine interactie. Een machine alleen kan niet alles wat we verwachten als mens dat een machine zou kunnen. Zeker niet als het om LLM’s gaat. Maar de machine kan je, mits goed geïnstrueerd, wel verder helpen in je denken. Nieuwe wegen vinden, andere denkpatronen. Kritische AI geletterdheid is een essentiële volgende stap. En dat terwijl de digitale geletterdheid vaak nog op een laag niveau is.

Zie ook “Met je familie draken verslaan” als voorbeeld.