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简介
英博云专注于为AI 大模型提供低成本、高效能、多元化智算服务,业务包括智算中心建设与运维、智算容器云平台、先进算力技术评测等,助力企业加速 AI 技术研发和业务发展,是专业的GPU租用平台,价格实惠、服务稳定!免费领取50元算力金,首充100送100!
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主要功能和特色
方案核心亮点:低投入、一站式、安全可控
在企业智能化转型的浪潮中,成本高企、管理复杂、安全隐患成为横亘在发展之路上的“三座大山”。高额的前期投入让中小企业望而却步,繁琐的运维流程分散企业精力,数据安全更是不容有失的关键底线。而英博云的解决方案,正是为攻克这些难题而生,核心亮点为三大维度 —— 低投入、一站式、安全可控。
低投入,高效率
无需投入大量资金与人力去搭建完整云平台,借助英博云成熟先进的基础设施,企业能迅速将AI 训练与推理业务落地。这种模式有效减少了前期投入,让企业可以将更多精力和资源集中于核心业务的深度开发,加速创新步伐。
一站式交付与运维
依托英博云强大的云管平台,企业可实现资源的统一调度和自动化管理,资源分配更加合理高效。同时,英博云专业的运维体系为企业保驾护航,企业无需再自行组建复杂的运维团队,显著降低了运维成本,让企业无后顾之忧。
自主可控,安全合规
企业对GPU 资产拥有完整的所有权,资源使用情况清晰透明、完全可控。英博云支持专属网络、数据隔离以及精细的权限管理,充分满足企业级的合规要求,保障数据安全。此外,企业还可选择私有化部署方式,将数据存储在本地,进一步强化数据主权和安全性。
我们了解了英博云客户专属可用区方案在核心优势上的突出表现。而在实际应用中,企业还需根据自身情况选择合适的部署模式,英博云又为大家提供了哪些选择呢?
灵活部署模式:满足多元需求
不同行业、不同规模的企业对算力平台部署有着差异化需求。有的企业追求资源的高效整合与前沿技术支持,有的企业则将数据主权和隐私保护视为重中之重。英博云基于对市场需求的深度洞察,推出灵活部署模式,满足多元需求。
专属可用区模式(推荐)
将企业的GPU 服务器纳入英博云专属可用区,企业便能畅享全栈云平台能力。这一模式整合了英博云的丰富资源和前沿技术,为企业提供全方位的支持。
私有化部署模式
在企业自有数据中心部署英博云算力平台,为企业打造本地化的GPU 云服务。这种模式尤其适合对数据安全和隐私保护要求极高的企业,确保数据在企业内部环境中安全流转。
了解完部署模式,接下来深入到方案的功能层面。英博云客户专属可用区方案具备一系列强大功能,这些功能相互协作,为企业的算力应用提供坚实保障。
强大功能矩阵:全方位赋能企业算力应用
凭借对行业需求的精准把握,英博云构建起强大功能矩阵,从架构到管理、从存储到调度,全方位赋能企业算力应用,为企业在AI时代的发展提供坚实支撑。
多可用区架构:高效稳定的基石

(图:英博云整体的系统架构:实现集中管控兼分布式管理)
英博云具备成熟的机房管理能力,可对多个地域的机房进行统一纳管和灵活划分。既可以将单个机房独立配置为可用区,也能把同城多个机房组合成一个可用区。每个可用区内均采用高速互联网络,确保数据通信低延迟、高吞吐,充分满足高性能GPU 计算任务对网络的严苛需求。
同时,因为跨可用区网络延时相对较高,资源调度基于单个可用区内的资源进行,避免因跨区调度导致的性能波动,提升任务执行的稳定性和可预测性。统一的云管平台与分区独立管理相结合的模式,实现了集中管控与分布式管理的有机结合。
(图:各可用区内的系统架构及核心能力)
多可用区架构为整个方案奠定了高效稳定的基础,而在整个云平台的管理中,云管平台发挥着关键作用,它又具备哪些强大功能呢?
云管平台:智能管理中枢
英博云云管平台统一管理所有可用区,包括用户、资源及相关的权限管理,用户的安全登录和计费系统等。
用户/资源/权限管理
英博云云管平台构建了一套类RBAC 模型的管理机制,深度适配企业多团队协作场景。通过多级用户账号体系,精准映射企业组织架构,实现权限的清晰分级;用户组权限策略支持快速配置权限模板,极大提升了大规模用户管理的效率;资源配额控制有效防止资源滥用,帮助企业精准控制预算;操作审计与账单功能则为企业提供了责任追踪和内部成本统计的有力依据,助力企业实现精细化管理。
计费计量服务
提供精准到秒级的计费计量服务,实时监控资源使用情况,并按小时生成账单。账单支持多维度多粒度聚合展示,企业可根据资源维度、时间维度(小时/ 天 / 月 / 年)、集群 / 用户组 / 项目 / 任务维度查看详细账单。同时,支持多种计费规则,如针对特定资源设置折扣费率、充值返优惠券、发放试用代金券等。针对大客户的后付费需求,还支持设置信用额度,先使用后付费,并提供欠费提醒等贴心通知服务。支付方式灵活多样,企业客户可通过对公专有账户付款,小微客户也能使用支付宝等第三方平台支付。
云管平台凭借其智能管理能力,为企业的运营管理提供了极大便利。而在专属可用区内,还有一系列针对性的功能,进一步满足企业在算力应用过程中的多样化需求。
专属可用区功能:深度定制,精准服务
计算集群组网与调优
GPU 集群组网与调优是一项复杂的系统工程,英博云凭借在智算基础设施领域的深厚积累,成功应对诸多挑战。
针对网络通信性能瓶颈,支持IB/RoCE 网络架构,并通过精细的参数调优提升性能;利用 NCCL-test 开展网络打流测试,确保多节点通信稳定;建立全流程硬件检测机制,覆盖 GPU、网卡等核心部件,及时发现并解决硬件故障;实现批量化系统安装与驱动部署,结合自动化校验工具保障系统兼容与稳定性;构建自动化部署平台,简化初始阶段调试流程。基于丰富的实践经验,英博云形成了一套完整且可复制的交付方案,涵盖组网规划设计、自动化部署与校验、网络与系统调优等多个关键环节。

(图:英博云纳管某128节点可用区网络拓扑图)
存储基础设施
在AI 大模型训练和数据处理过程中,存储是至关重要的一环。英博云提供了高速并行文件存储 EPFS、对象存储 EOS 和分布式块存储 EBS 三种存储解决方案,以满足不同场景下的存储需求。
(1)EPFS:
专为AI 大模型训练场景打造,有效突破了传统存储解决方案的瓶颈。它采用 MVME – OF + RDMA 高性能互联协议,部署在高性能 NVME SSD 盘上,性能出色且成本仅为商用存储系统的十分之一。EPFS 具备极致性能,单套集群写入带宽高达 75GB/s,可支持数百张 GPU 卡并发访问;软硬件解耦,不依赖定制硬件,便于快速部署和灵活扩容;对小文件访问路径进行了高度优化,具备优异的并发小文件访问能力;支持按需扩容,性能和容量可线性增长;拥有高可用架构,保障数据一致性。经实测,在特定部署配置下,多机训练压测写入聚合带宽可达~75GB/s,读聚合带宽~100GB/s,延迟毫秒级,支持上百客户端并发访问无明显性能抖动。
(2)EOS :
在AI 训练与推理过程中,数据呈海量增长趋势。EOS 作为海量数据存储解决方案,采用分布式架构设计,具备高扩展性、高可用性和低成本的优势。它与 EPFS 相互补充,形成冷热分层的混合存储架构,有效降低总体存储成本,提升数据管理效率。如下图所示:

EOS 单集群可扩展数百 PB,采用大容量 HDD 盘降低成本,兼容 S3 协议,能无缝对接各类 AI 训练框架和数据处理工具,还支持与 EPFS 进行冷热分层数据流转。实测单集群存储能力可达~10PB,写入吞吐 > 20GB/s(并发场景),IOPS>20000,兼容多种协议,具备可靠的冗余机制。
(3) EBS:
是基于NVME SSD 和 RDMA 实现的高性能分布式块存储,主要应用于低延时、高 IOPS 的场景,如容器、虚机场景和数据库存储等。它具有高性能、分布式架构可弹性扩展、深度集成 Kubernets CSI 接口实现云原生支持以及多副本冗余保障高可用性等核心优势。部分实测数据显示,其单逻辑卷随机读 4KB 时 IOPS 可达 790K,延迟 161us;单逻辑卷随机写 4KB 时 IOPS 为 531K,延迟 240us。
多租户隔离
专属可用区基于Kubernetes + vCluster 虚拟集群技术,结合英博云自研的资源调度与权限管理组件,实现了强大的多租户隔离功能。为不同租户提供独立的用户空间和资源管理环境,每个租户可自主创建和管理用户、用户组及权限,确保数据和资源相互隔离、互不干扰。该方案带来专属资源隔离的私有云体验,资源自主可控、权限精细可配,支持弹性灵活扩展和资源灵活调度,同时具备云原生支持,运维更加简洁高效。方案架构如下图:

镜像服务
英博云可用区提供丰富的镜像服务,不仅预置了常用开发镜像,还支持用户自定义打包上传镜像。英博云容器服务平台的Container Server 开发机支持一键保存镜像,方便用户随时复用。开发团队可将完整的开发环境封装成镜像,团队成员只需加载镜像即可一键部署,有效确保环境一致性,提升团队协作效率。预置镜像涵盖了 CUDA、Ubuntu 以及推理和训练常用的多种组件。
下载加速服务
为提升软件包和模型数据集的下载速度,专属可用区提供apt/pip/Conda 安装源和 docker 镜像及模型数据集下载加速服务。通过优选国内就近源站服务和在可用区缓存常用资源的方式,大幅减少下载时间。针对国内用户在 Huggingface 平台下载数据集和模型文件不便的问题,可用区还提供热门模型和数据集的托管服务,用户在可用区内以只读共享盘形式即可快速下载。
容器服务平台
英博云每个可用区内基于Kubernetes 构建容器服务能力,采用 Vcluster 技术实现多租户隔离。在用户看来,如同拥有一套独立的 Kubernetes 集群,既保障了资源隔离性,又具备统一调度、存储接入等多项功能。支持多租户隔离,每个用户拥有独立的虚拟 kubernetes 控制面、命名空间和 RBAC 权限体系;提供统一命令体验,兼容原生 Kubernetes 操作,支持 kubectl 命令行操作,同时配备可视化 Web UI(白屏操作界面),适配不同用户习惯,降低 K8s 学习门槛;PVC 集成了 EPFS/EOS/EBS;支持卡级资源调度,并基于资源使用时长进行精细化计费,精确到秒级。

任务管理与调度
提供支持在线/ 离线任务混合部署的任务调度方案,适配多种训练、推理和离线任务场景。系统支持任务级别划分、抢占机制、资源调度策略及差异化计费。任务分为 L0 – L3 四个等级,不同等级任务对应不同的优先级和资源分配方式。同时,支持 BinPack 调度、Gang 调度和拓扑感知调度等多种调度策略,以提升资源利用率和训练性能。计费方面,不同任务等级对应不同计费策略,低等级任务享受折扣,L3级任务计费最低但可被高优任务抢占。
监控与可观测
构建了从基础设施层、集群层、节点层到用户任务层的全栈式可观测体系。基于Prometheus 的相关组件和自研 Agent,实现对 CPU、GPU、内存、网络等关键指标的多维采集,覆盖 Kubernetes 集群、容器、Pod 等各个层面。提供统一的可观测界面,包括资源使用总览、任务追踪面板、日志与事件流查询以及告警订阅配置等功能,帮助用户实时监控资源状态、任务运行状态,及时发现并解决问题,保障平台稳定运行。
专属可用区的这些功能紧密配合,构建起了一个完备的算力生态体系,为企业的算力应用提供了全方位、多层次的坚实支持。

(图:专属可用区的纳管实施流程)
资源评估,制定方案:深入了解企业需求,全面评估现有资源,为企业量身定制专属的解决方案,确保方案的科学性和可行性。
部署实施:凭借高效的交付能力,快速完成专属可用区的部署与接入,帮助企业尽快投入使用,抢占市场先机。
监控运营,持续优化:实时监控平台运行状态,定期优化资源配置,不断提升平台性能和稳定性,保障企业业务持续高效运行。
英博云客户专属可用区方案是面向拥有GPU 服务器但缺乏完整云平台能力的客户,提供的一站式云平台纳管与运营服务,以创新的技术、贴心的服务,为企业在 AI 领域的发展提供坚实支撑。
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数据评估
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