workany bot

workany bot官网,一款专为现代办公场景打造的开源桌面级AI智能体

简介

WorkAny Bot是workany打造的一款专为现代办公场景打造的开源桌面级AI智能体。它打破了传统对话机器人“只说不动”的局限，能够深度集成于用户的操作系统中，通过自然语言指令直接执行复杂的本地任务。该机器人基于先进的Claude Code引擎，具备极强的逻辑推理与任务拆解能力。核心功能涵盖了智能化的文件管理、一键生成React网页原型、快速撰写专业研究报告以及自动创建带复杂公式的Excel表格。其最大特色在于支持模型上下文协议（MCP），允许用户根据需要接入各种外部工具和数据库。所有代码执行均在安全的沙盒环境中完成，有效保障了系统安全。WorkAny Bot真正实现了从理解意图到交付结果的全链路闭环，是2026年提升个人生产力的必备利器，让办公更智能。

workany bot官网: https://workany.ai/zh/bot

WorkAny Bot：云端AI智能体的全天候工作伙伴

WorkAny Bot是一款基于OpenClaw框架的云端AI智能体服务,核心特点是7×24小时全天候在线工作。这款产品将复杂的OpenClaw部署过程简化为订阅式云服务,用户无需购买Mac Mini或自行配置服务器,只需选择套餐即可获得一个随时响应的AI助手。系统支持接入GPT-4、Claude、通义千问等任意OpenAI兼容的AI模型,可通过Web网页、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、飞书、iMessage等多种即时通讯平台访问。WorkAny Bot具备长期记忆能力,能够自动保存对话历史和用户偏好,提供连续性的个性化服务。通过插件扩展机制,系统可以实现网络搜索、文件处理、代码执行、浏览器自动化等高级功能,真正成为能够完成复杂任务的数字化工作伙伴。

主要功能

云端持续运行

WorkAny Bot部署在云服务器上,提供全天候不间断服务。与本地运行的AI助手不同,用户无需保持自己的设备开机,机器人始终在线等待指令。这种架构特别适合需要定时执行任务、跨时区协作或希望AI在后台持续工作的场景。即使用户在睡眠或离线状态,机器人仍能响应消息、完成任务并记录结果。云端运行还避免了本地设备性能限制和网络波动的影响,确保服务稳定性。

多模型灵活接入

系统支持连接任意OpenAI兼容的AI模型,包括OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列、阿里的通义千问、OpenRouter聚合服务以及硅基流动等国内外主流供应商。用户可以在控制台中填入自己的API密钥,系统会自动调用对应模型提供服务。这种设计让用户完全掌控成本和模型选择,可以根据任务类型、预算限制和性能要求灵活切换。不同于绑定单一模型的AI产品,WorkAny Bot提供了最大的自主权。

全渠道消息集成

WorkAny Bot可以同时接入多个即时通讯平台,用户在任何常用的聊天工具中都能与机器人交互。支持的平台包括Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、飞书、iMessage、Line等国内外主流应用,还提供独立的Web聊天界面。这种多入口设计意味着用户无需切换应用,在工作中使用Slack,生活中使用Telegram,都能访问同一个机器人的完整记忆和能力。所有渠道的对话历史统一存储,确保上下文连贯。

持久化记忆系统

机器人具备长期记忆能力,所有对话历史、用户偏好和工作成果都会持久化存储。这与传统的会话式AI有本质区别——不会因为重启或切换设备而丢失上下文。系统采用类似OpenClaw的记忆机制,将关键信息保存到MEMORY.md文件中,当对话上下文过长时自动压缩历史并提取要点。用户可以随时查询过去几周甚至几个月前的对话内容,机器人也能基于历史记录理解当前指令的背景和意图。

插件生态系统

WorkAny Bot继承了OpenClaw的插件架构,用户可以根据需求安装各种功能扩展。网络搜索插件让机器人能够获取实时信息,文件处理插件支持读取和生成各种格式的文档,代码执行插件可以运行Python、JavaScript等脚本并返回结果。浏览器自动化插件实现了网页数据采集、表单填写等高级操作,图像生成插件能够根据描述创建视觉内容。这种模块化设计使单个机器人可以胜任从信息检索到内容创作再到自动化办公的多样化任务。

数据安全与隔离

系统采用加密存储和多租户隔离架构,每个用户的数据完全独立。对话内容、记忆文件和配置信息都经过加密处理,只有账户拥有者才能访问。与某些将数据用于模型训练的AI服务不同,WorkAny Bot承诺用户数据仅用于提供服务,不会被用于其他目的。这种隐私保护机制对于处理敏感商业信息或个人数据的用户尤为重要。

定时任务调度

机器人支持Cron定时任务功能,可以按照预设的时间表自动执行操作。用户可以配置每天早上自动收集新闻摘要、每周生成工作总结报告、每月整理账单数据等周期性任务。这种能力将被动的对话助手转变为主动的工作伙伴,无需人工提醒就能完成重复性工作。定时任务与长期记忆结合,能够实现复杂的多步骤工作流自动化。

Web聊天界面

除了即时通讯平台集成,WorkAny Bot还提供独立的Web聊天界面。用户通过浏览器访问专属URL即可与机器人对话,无需安装任何应用。Web界面支持文本、语音、图片等多种输入方式,显示历史对话记录,允许管理插件和查看机器人状态。这种设计让WorkAny Bot在任何设备和环境下都可用,特别适合需要在多台电脑之间切换工作的用户。

产品特色

使用方法

选择订阅套餐

访问WorkAny官方网站https://workany.ai/bot,浏览可用的服务套餐。免费版需要用户自行部署OpenClaw到自己的服务器,适合有技术能力的开发者。托管版是最受欢迎的选项,月费24.9美元,包含云端机器人的所有功能。个人助理版本月费169美元,内置了AI模型和专业技能包,无需自备API密钥。根据自己的技术水平和预算需求选择合适的套餐,点击购买并完成支付流程。

创建机器人实例

支付完成后,系统会引导进入控制台创建机器人。首先设置机器人的名称和头像,这将作为在各个平台上的显示信息。然后选择机器人的基础配置,包括存储容量、并发任务数等参数。托管版套餐通常提供足够的默认配置,大多数用户无需调整。确认配置后点击创建,系统会在云端自动部署OpenClaw环境并初始化机器人实例,整个过程通常在几分钟内完成。

配置AI模型密钥

在机器人设置页面找到模型配置选项,这里需要填入自己的AI模型API密钥。如果使用OpenAI的GPT系列,需要从OpenAI平台获取API Key并填入对应栏位。使用Claude模型则需要Anthropic的密钥,使用通义千问需要阿里云的凭证。系统支持同时配置多个模型供应商,可以为不同类型的任务指定不同模型。填入密钥后系统会进行验证,确保连接正常并显示当前可用的模型列表。

绑定即时通讯平台

要在Telegram上使用机器人,需要在控制台的集成设置中找到Telegram配置项。按照指引在Telegram中创建Bot Token,然后将Token填入WorkAny的配置页面。类似地,Discord、Slack等平台也提供了各自的Bot创建和接入流程。每个平台的配置方法略有不同,但WorkAny提供了详细的图文教程。完成配置后,在对应的即时通讯应用中搜索机器人名称并开始对话,系统会自动建立连接。

启用插件和技能

在机器人管理界面中找到插件市场,浏览可用的扩展功能。根据工作需求选择合适的插件,例如需要网络搜索能力就安装Search插件,需要生成图片就安装Image Generation插件。点击安装按钮,系统会自动下载并配置插件到机器人环境中。某些插件可能需要额外的API密钥或配置参数,按照提示完成设置。安装完成后,在对话中就可以直接使用这些新增的能力,无需手动激活。

开始对话和任务分配

通过Web界面或已绑定的即时通讯应用向机器人发送第一条消息。可以从简单的问候开始,测试机器人是否正常响应。然后尝试分配具体任务,例如”帮我查一下2026年AI发展趋势的最新报道”,或者”每天早上8点给我发送今日天气和新闻摘要”。机器人会根据指令调用相应的插件完成任务,并将结果以消息形式回复。对于复杂任务,可以分多轮对话逐步明确需求。

配置定时任务

要设置周期性的自动化工作,在控制台中找到定时任务管理功能。点击新建任务,使用Cron表达式指定执行时间,例如”0 8 * * *”表示每天早上8点执行。在任务内容中描述需要机器人完成的工作,比如”生成昨日工作总结并发送到我的邮箱”。保存任务后,机器人会在指定时间自动执行,无需人工干预。可以在任务历史中查看执行记录和结果,随时调整或暂停任务。

管理记忆和上下文

机器人会自动保存所有对话内容形成长期记忆,但用户也可以主动管理这些信息。在控制台的记忆管理页面,可以查看机器人的MEMORY.md文件内容,了解它记住了哪些关键信息。如果需要删除某些敏感内容或过时信息,可以直接编辑记忆文件。当对话上下文过长导致响应变慢时,可以手动触发记忆压缩功能,系统会提取关键点并清理冗余历史,保持高效的交互体验。

同类产品对比

WorkAny Bot vs OpenClaw自部署

OpenClaw是开源的AI Agent框架,WorkAny Bot基于OpenClaw构建并提供云托管服务。核心区别在于部署方式和使用门槛。OpenClaw需要用户自行准备服务器或本地设备,安装Node.js环境,配置依赖包,手动连接各个即时通讯平台,整个过程对技术能力要求较高。WorkAny Bot将这些复杂性封装为订阅服务,用户只需填写API密钥即可获得完整功能,省去了环境配置和运维工作。

在功能完整度上,OpenClaw作为底层框架提供了100多个CLI命令、WebSocket网关、多Agent路由等高级特性,适合开发团队构建定制化的Agent基础设施。WorkAny Bot专注于个人和小团队使用场景,简化了技术复杂度但保留了核心能力。成本方面,OpenClaw本身开源免费,但用户需要承担服务器租用费用和运维精力。WorkAny Bot托管版月费24.9美元,对于不想处理技术细节的用户更具性价比。

WorkAny Bot vs Agent Studio

Agent Studio是另一款桌面AI Agent工具,定位为快速搭建个人Jarvis的图形化解决方案。与WorkAny Bot的云端架构不同,Agent Studio主要在本地运行,通过可视化界面配置Agent行为。其核心优势是无需编写代码或理解CLI命令,所有配置都通过拖拽和表单完成,学习曲线更平缓。Agent Studio深度集成企业微信,对国内企业用户更友好。

WorkAny Bot的优势在于全天候云端运行和多平台覆盖。Agent Studio需要用户的电脑保持开机才能工作,不支持定时任务的自动执行。在即时通讯平台支持上,WorkAny Bot覆盖Telegram、Discord、Slack等8个以上平台,Agent Studio当前主要支持企业微信和少数几个渠道。功能扩展性方面,WorkAny Bot基于成熟的OpenClaw生态,拥有更丰富的插件和工具库。Agent Studio更适合需要本地部署和可视化配置的企业用户,WorkAny Bot则适合全球化团队和需要24小时在线的场景。

WorkAny Bot vs Telegram AI Bot

市面上有大量基于Telegram的AI Bot,例如使用n8n工作流搭建的自动化助手。这类Bot通常提供基础的对话、邮件管理、日历安排、图像分析等功能,技术栈包括Telegram Bot API、Google Gemini或OpenAI GPT-4、Gmail API等服务的组合。它们的优势是专注于Telegram平台,集成深度高,配置相对简单。

WorkAny Bot作为通用型AI Agent平台,在能力广度上更胜一筹。首先是多平台支持,不局限于Telegram,可以在Discord、Slack、飞书等多个渠道同时使用。其次是基于OpenClaw的Agent架构,具备更强的自主任务规划和执行能力,而不仅仅是响应预设的工作流。第三是持久化记忆系统,能够建立长期的交互关系而不是每次对话都从零开始。在成本上,简单的Telegram Bot可以通过免费的n8n社区版搭建,但功能有限。WorkAny Bot虽然需要订阅费,但提供了更完整的企业级能力和稳定的云服务保障。

WorkAny Bot vs Claude Code桌面版

Claude Code是Anthropic官方推出的桌面AI编程助手,支持多会话、独立Git worktree、本地与云端切换等开发者功能。它专注于编程场景,提供代码生成、调试、重构等专业能力,是软件工程师的生产力工具。Claude Code需要订阅Claude Pro或Team计划,月费20美元起。

WorkAny Bot定位为通用的个人AI助手,不局限于编程任务。它可以完成信息检索、内容创作、数据分析、自动化办公等更广泛的工作。在交互方式上,Claude Code是桌面应用,需要在特定设备上使用。WorkAny Bot基于即时通讯平台,可以在手机、平板、电脑等任何能运行聊天软件的设备上访问。在成本结构上,Claude Code的订阅费包含了AI模型使用,而WorkAny Bot的托管费与模型调用费分离,用户可以选择成本更低的模型供应商来控制总支出。对于需要跨平台、全场景使用AI的用户,WorkAny Bot提供了更灵活的解决方案。

WorkAny Bot vs 美洽AI Agent平台

美洽科技是国内AI客服领域的代表性平台,提供全渠道智能客服解决方案。其产品定位于企业级应用,支持网站、App、微信、企业微信、抖音等多渠道接入,具备智能问答、工单管理、客户画像等专业功能。美洽的AI Agent专注于客户服务场景,通过预训练的行业模板快速部署,适合电商、金融、教育等需要大规模客户互动的企业。

WorkAny Bot是面向个人和小团队的通用AI助手,不限定于客服场景。它更像是私人秘书而非客服代表,服务对象是使用者本人而非外部客户。在技术架构上,美洽提供企业级的高可用性、并发处理能力和数据分析仪表板,适合处理成千上万的客户咨询。WorkAny Bot强调个性化和长期记忆,一个机器人只服务一个用户,关注深度而非规模。定价方面,美洽按企业需求定制,通常涉及数千至数万元的年费。WorkAny Bot的月费不到200元人民币,对个人用户极其友好。两者面向完全不同的市场和用户群体,不存在直接竞争关系。

测评体验

订阅与配置流程

注册WorkAny账户并选择托管版套餐的过程非常顺畅,整个支付流程不到3分钟完成。进入控制台后,界面设计简洁直观,创建机器人的向导清晰易懂。填写机器人名称、配置OpenAI API密钥、绑定Telegram的过程都有详细的图文指引。从完成支付到第一次在Telegram上与机器人对话,总共用时不到10分钟。这种开箱即用的体验确实实现了”零配置部署”的承诺,即使是非技术背景的用户也能独立完成。

唯一的准入门槛是需要自备AI模型的API密钥,这要求用户至少熟悉OpenAI、Anthropic等平台的账户注册和密钥获取流程。对于完全不了解AI模型调用的新手,可能需要额外的学习时间。不过官方文档提供了各个主流供应商的详细教程,只要按步骤操作通常不会遇到障碍。

多平台使用体验

测试中分别在Telegram、Discord和Web界面上与同一个机器人对话,体验高度一致。在Telegram上发送消息,机器人几乎是秒回,响应速度令人满意。切换到Discord,能够看到完整的对话历史,上下文完全保持。Web界面的功能最全面,可以查看机器人的记忆文件、管理插件和配置定时任务。三个平台的消息完全同步,在一个地方发送的内容,其他平台也能看到,实现了真正的全渠道统一。

这种多入口设计在实际使用中非常方便。工作时可以在Slack上与机器人交流业务问题,下班后在手机上用Telegram继续讨论个人事务,机器人始终记得之前的对话内容。对于跨国团队或经常出差的用户,不受特定应用和设备限制的特性尤为重要。

长期记忆能力

WorkAny Bot的记忆系统在测试中表现出色。第一天告诉机器人自己的职业背景和工作习惯,第二天询问相关问题时,它能够准确回忆并据此提供个性化建议。查看MEMORY.md文件,发现系统自动提取了关键信息形成结构化记忆,包括用户偏好、常用工具、重要日期等内容。测试持续两周后,对话历史已经非常长,但机器人仍能快速检索过去的内容,没有出现遗忘或混淆。

这种持久化记忆与传统的AI聊天体验形成鲜明对比。使用ChatGPT网页版,每次刷新页面或切换设备就失去了上下文,需要重新介绍背景信息。WorkAny Bot让AI助手真正成为了解用户的长期伙伴,随着使用时间增长,服务质量持续提升。对于需要AI协助管理复杂项目或长期知识积累的用户,这项能力不可或缺。

插件扩展实测

安装了网络搜索插件后,要求机器人查询”2026年2月7日的科技新闻”,它能够自动调用搜索功能获取最新信息并整理成摘要。图像生成插件同样好用,描述”一只戴着眼镜的橙猫在写代码”,几十秒后就收到了符合描述的图片。代码执行插件让机器人能够运行Python脚本,测试中要求分析一个CSV文件的数据分布,它自动生成代码、执行并返回统计结果。

插件的安装和使用非常无缝,不需要重启机器人或手动激活,安装后立即可用。这种模块化的能力扩展让单个机器人能够胜任非常多样化的任务。不过当前插件市场的数量还不够丰富,某些专业领域的功能需要自己开发或等待社区贡献。随着OpenClaw生态的发展,预计可用插件会越来越多。

定时任务自动化

配置了每天早上8点发送天气和日程提醒的定时任务,第二天准时收到了机器人的消息,内容准确且格式清晰。又设置了每周五下午自动生成本周工作总结的任务,机器人会根据一周内的对话内容提取关键工作项并形成报告。这种主动式的服务体验非常新颖,不再需要每次都手动询问,AI能够预判需求并自动完成。

定时任务的配置使用Cron表达式,对不熟悉的用户有一定学习成本。如果能提供可视化的时间选择器,例如下拉菜单选择”每天”、”每周”、”每月”,会更加友好。另外,定时任务的执行日志比较简单,只显示成功或失败,缺少详细的执行过程记录,不便于排查问题。

成本控制与透明度

WorkAny Bot采用托管费与AI调用费分离的定价模式,这在测试中体现出很大的灵活性。使用OpenAI的GPT-4o模型进行密集对话,API费用累积较快。尝试切换到成本更低的通义千问模型,响应质量虽有下降但对于简单任务完全够用,成本立即降低了70%以上。这种用户自主控制模型选择的设计,避免了某些AI服务按使用量不透明收费的问题。

24.9美元的月度托管费相当于每天不到1美元,对于一个7×24小时在线的云服务来说非常合理。与自行租用服务器部署OpenClaw相比,考虑到省去的运维时间和技术门槛,这个价格极具性价比。唯一需要注意的是AI模型调用费另计,如果频繁使用高端模型,总成本可能超出预期,建议用户定期查看API使用量并设置预算提醒。

数据安全与隐私

WorkAny Bot承诺数据加密和多租户隔离,虽然无法直接验证技术实现,但在使用过程中没有发现任何隐私泄露迹象。测试中在对话中输入敏感信息,这些内容仅保存在自己的机器人记忆中,不会出现在其他场合。作为基于OpenClaw的开源项目衍生产品,代码逻辑相对透明,技术社区的审视也提供了一定的信任基础。

对于处理高度敏感数据的企业用户,云端托管始终存在理论上的安全风险。如果安全级别要求极高,建议选择自行部署OpenClaw的免费版方案,所有数据完全留在自己的服务器上。对于个人用户和中小团队,WorkAny Bot的安全级别已经足够,毕竟使用的AI模型API本身就需要将数据发送到模型供应商的服务器。