openclaw

OpenClaw是什么?

OpenClaw是一个开源的个人AI助手系统,运行在用户自己的计算机上,通过与WhatsApp、Telegram、Discord、Slack等主流即时通讯工具深度集成,让用户可以像与同事对话一样自然地操控AI完成各种复杂任务。该项目原名Clawdbot,于2026年1月因商标问题改名为Moltbot,随后在社区投票后最终定名为OpenClaw,并在短短几周内获得超过72,000个GitHub星标。OpenClaw不仅是聊天机器人,更是一个具备完整系统访问权限的智能代理,能够读写文件、执行shell命令、控制浏览器、管理日程、处理邮件,甚至可以自主编写和扩展功能插件。它支持Anthropic Claude、OpenAI GPT或本地大模型作为AI引擎,数据完全保存在用户本地,确保隐私安全。OpenClaw采用持久化记忆机制,会记录用户的偏好、上下文和使用习惯,随着使用时间增长而变得更加个性化。该系统兼容macOS、Windows和Linux平台,通过CLI命令行工具和可视化控制面板提供灵活的配置和管理方式。

产品功能

多平台即时通讯集成

OpenClaw支持与几乎所有主流聊天工具无缝对接,包括WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Microsoft Teams等国际平台,以及飞书、钉钉等国内办公软件。用户只需在熟悉的聊天界面中发送消息,就能调用AI助手完成任务,无需切换应用或学习新界面。系统支持私聊和群聊模式,可以在团队协作场景中发挥作用。通过安全配对机制,OpenClaw要求未知DM首次联系时提供配对码并经过用户审批,有效防止未授权访问。

完整系统级操作权限

OpenClaw拥有对宿主计算机的全面控制能力,可以执行文件读写、运行终端命令、管理进程等系统级操作。用户可以选择完全开放权限或在沙箱环境中运行,根据安全需求灵活配置。AI助手能够自动化处理复杂的多步骤工作流,例如从Google Cloud Console配置OAuth、申请API密钥,或者编译部署代码项目。这种深度系统集成使OpenClaw成为真正的”数字员工”,而不仅仅是对话工具。​

智能浏览器自动化

系统内置浏览器控制功能,可以自动打开网页、填写表单、提取数据、截图保存等。这项能力让OpenClaw能够代替用户处理需要人工访问网站的任务,比如查询航班信息、提交报销申请、在线预约医生等。浏览器自动化与AI理解能力结合,使助手能够解析非结构化的网页内容,从复杂的HTML页面中准确提取所需信息。​

持久化上下文记忆

OpenClaw采用先进的记忆系统,能够跨会话、跨渠道保存用户的个人信息、偏好设置和历史对话。记忆不仅存储事实信息,还包括用户的工作习惯、决策模式和情境上下文。随着使用时间增长,AI助手会越来越了解用户,提供更精准的建议和更高效的服务。记忆数据完全存储在本地,用户拥有完整的数据主权。​

可扩展技能插件系统

OpenClaw支持社区开发的技能插件,用户也可以自己编写或让AI助手自主创建新技能。插件系统采用标准化接口,可以快速集成各种第三方服务,如Todoist任务管理、WHOOP健康数据、Gmail邮箱、Google日历等。更强大的是,用户只需用自然语言描述需求,AI助手就能自动编写对应的技能代码并立即投入使用,实现真正的”自我进化”能力。​

主动式任务管理

不同于被动响应的传统聊天机器人,OpenClaw具备主动工作能力,可以设置定时任务、后台监控和自动提醒。它会在设定的时间点主动发送每日简报、检查日程安排、根据交通状况提醒出发时间。系统还支持”心跳”机制,助手会定期主动联系用户,汇报进展或询问是否需要帮助,真正做到7×24小时在线服务。​

多模型灵活切换

OpenClaw支持多种AI模型后端,包括Anthropic Claude系列、OpenAI GPT系列,以及本地部署的开源模型如MiniMax M2.1等。用户可以根据任务类型、成本预算和隐私需求选择合适的模型。系统还支持配置API代理,将不同供应商的模型接口统一管理,甚至可以让AI助手自己设置代理路由以绕过使用限制。

安全沙箱与权限控制

考虑到系统级权限的潜在风险,OpenClaw提供细粒度的安全配置选项。用户可以为不同的代理(Agent)设置独立的沙箱环境,限制其访问范围。系统支持针对会话类型(如群聊vs私聊)应用不同的安全策略,确保敏感操作只在授权环境中执行。配对审批机制要求未知联系人必须经过验证才能激活对话功能。​

产品特色

使用方法

环境准备

OpenClaw运行需要Node.js 22或更高版本作为基础环境。Windows用户强烈建议先安装WSL2(推荐Ubuntu发行版),因为原生Windows环境存在兼容性问题且工具支持较差。Linux和macOS用户可以直接进行安装。建议提前申请Brave Search API密钥用于网络搜索功能,通过moltbot configure --section web命令可以便捷存储密钥。确认系统已联网,因为安装过程需要下载依赖包。​

快速安装CLI工具

打开终端,macOS和Linux用户执行命令curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash,Windows PowerShell用户使用iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex。安装脚本会自动处理Node.js安装、全局npm包配置和依赖项下载。如果需要手动控制,也可以使用npm直接安装:npm install -g moltbot@latest或使用pnpm:pnpm add -g moltbot@latest​。安装完成后,在新终端窗口中运行moltbot --version验证安装成功。

运行向导完成初始化

执行moltbot onboard --install-daemon启动交互式配置向导。向导会依次询问多个配置项:首先选择网关(Gateway)运行模式(本地或远程);然后配置AI模型认证,OpenAI可选OAuth登录或API密钥,Anthropic推荐使用API密钥;接着设置要连接的聊天平台,WhatsApp需扫码登录,Telegram和Discord需提供Bot Token。向导还会配置配对审批策略以保护DM安全,设置工作区路径和技能插件,最后询问是否安装后台服务(推荐选择是)。整个过程约需5-10分钟,向导会自动生成配置文件并存储到~/.clawdbot/目录。​

启动网关服务

如果安装了后台服务,网关应该已经自动运行,执行moltbot gateway status检查状态。若需手动启动,运行moltbot gateway --port 18789 --verbose在前台启动网关,--verbose参数会显示详细日志便于调试。网关是OpenClaw的核心服务进程,负责协调AI模型、聊天渠道和系统工具之间的通信。成功启动后,可通过浏览器访问http://127.0.0.1:18789/打开控制面板,如果配置了网关令牌(token),需要在控制面板设置中输入。控制面板提供网页聊天界面,即使不连接外部聊天工具也能直接使用。​

连接聊天平台

WhatsApp连接需运行moltbot channels login命令,终端会显示二维码,使用手机WhatsApp的”设置→已连接的设备”扫码即可配对。Telegram和Discord需要先创建Bot并获取Token,通过向导或手动编辑配置文件填入Token。配置完成后,从相应平台向OpenClaw发送第一条消息,系统会返回一个配对码。执行moltbot pairing list <platform>查看待审批的配对请求,使用moltbot pairing approve <platform> <code>批准配对。审批后,该会话就可以正常与AI助手交互了。​

验证系统健康

运行moltbot health获取系统健康状态快照,检查AI模型认证是否配置正确、网关是否在线、各聊天渠道连接状态等。使用moltbot status --all生成完整的状态报告,包含配置摘要、运行进程、日志路径等信息,便于排查问题。如果health检查提示”no auth configured”,说明AI模型认证未设置,需要重新运行向导配置OAuth或API密钥。执行moltbot security audit --deep进行深度安全审计,检查权限配置、沙箱设置等安全相关项目。​

发送测试消息

在终端运行moltbot message send --target +15555550123 --message "你好"向指定联系人发送测试消息,验证端到端通信是否正常。也可以直接在连接的聊天工具中向AI助手发送消息,例如”介绍一下你自己”或”帮我查看今天的日程”。观察AI是否能正常回复,回复内容是否符合预期。如果需要查看详细的交互日志,可以查看网关运行窗口的输出,或访问日志文件进行分析。​

安装macOS菜单栏应用

macOS用户可以安装图形化的菜单栏应用OpenClaw.app,提供更便捷的控制界面和语音唤醒功能。下载应用后首次启动会引导完成TCC权限授权(辅助功能、文件访问等)。应用会自动检测本地网关状态,确保网关设置为Local模式并正常运行。菜单栏图标可以快速访问控制面板、查看运行状态、管理配对请求等操作,是命令行之外的补充管理方式。

适合人群

常见问题解答(FAQ)

OpenClaw为什么频繁改名?

项目最初命名为Clawdbot,2026年1月27日因Anthropic提出商标侵权要求而改名为Moltbot,随后在社区Discord投票中以”OpenClaw”得票最高而再次更名。技术层面npm包和CLI工具已统一为openclaw,官方域名也迁移至openclaw.ai,但部分文档和命令仍保留moltbot作为兼容。这种快速迭代反映了开源项目的灵活性,用户只需关注最新的官方文档获取准确的安装指令。

使用OpenClaw需要哪些付费订阅?

OpenClaw本身完全免费开源,但需要AI模型API才能运行。用户可以选择订阅Anthropic Claude(推荐Claude Sonnet或Opus)、OpenAI ChatGPT Plus/Pro,或使用完全免费的本地开源模型如MiniMax M2.1。网络搜索功能建议申请Brave Search API(有免费额度),其他插件如Gmail、Calendar等使用各自平台的免费API。总体而言,最低成本配置(本地模型+免费API)可实现零费用运行,但推理质量会受限。

Windows系统如何安装OpenClaw?

Windows用户强烈推荐先安装WSL2(Windows Subsystem for Linux),选择Ubuntu发行版。安装WSL2后,在WSL终端内按Linux步骤安装OpenClaw,这样可以获得完整的工具兼容性和稳定性。原生Windows环境虽然理论上支持,但存在路径处理、权限管理等问题,且WhatsApp和Telegram渠道在Windows上更容易出错。WSL2安装过程简单,在PowerShell执行wsl --install即可,安装后通过开始菜单打开Ubuntu终端进行后续操作。​

如何确保OpenClaw的安全性?

OpenClaw提供多层安全机制:配对审批要求未知联系人提供验证码才能激活对话;沙箱模式可以限制AI助手的系统访问范围;细粒度权限配置允许针对不同会话类型设置安全策略。项目官方警告,prompt injection(提示词注入)是当前AI领域未解决的共性问题,用户应谨慎授予文件访问和命令执行权限。建议从保守的沙箱配置开始,随着对系统行为的了解逐步放宽限制。定期运行moltbot security audit --deep检查潜在安全风险。​

OpenClaw与ChatGPT/Claude官方应用有何区别?

OpenClaw的核心差异在于系统级集成能力和数据主权。ChatGPT和Claude网页版只能完成对话和简单工具调用,而OpenClaw可以直接操作用户计算机上的文件、执行脚本、控制浏览器,实现真正的任务自动化。数据方面,官方应用的对话历史存储在供应商服务器上,而OpenClaw所有数据保存在本地,用户拥有完整控制权。此外,OpenClaw支持自定义技能扩展和多渠道集成,而官方应用功能相对固定且仅在自己的界面内使用。​

能否同时运行多个AI助手实例?

OpenClaw完全支持多代理(Multi-Agent)架构,用户可以创建多个独立的助手实例,每个拥有独立的配置、记忆和工作区。典型应用场景包括:工作助手处理企业邮件和项目管理,生活助手管理个人日程和家庭事务;或在不同Discord服务器部署专用助手提供定制化服务。配置时为每个代理分配独立的agentId和工作区路径,通过配置文件的routing.agents部分管理多实例。所有实例共享同一个Gateway进程,资源占用相对合理。

OpenClaw会主动发起对话吗?

OpenClaw支持主动式任务管理,可以通过定时任务(cron jobs)、后台监控和”心跳”机制主动联系用户。用户可以设置每日简报在指定时间自动发送,或让助手监控特定事件(如收到重要邮件、日程临近)时主动提醒。心跳功能让助手定期”签到”,汇报后台任务进展或询问是否需要帮助。这些主动行为都基于用户预先配置的规则,AI不会随意打扰,保持了人机交互的可控性。

旧版Mac电脑能否运行OpenClaw?

旧款Mac的主要挑战是Node.js 22的兼容性,因为Homebrew对老系统支持有限。解决方案有两种:使用nvm(Node Version Manager)从源码编译安装Node 22,或下载Node官方的pkg安装器手动安装,都能绕过Homebrew限制。2017年之前的12英寸MacBook等设备虽然性能较弱,但运行OpenClaw的基础功能(不含本地大模型推理)完全可行,因为计算密集型任务由云端API处理。建议关闭不必要的后台进程以节省资源,优先使用轻量级的Telegram或Discord渠道。​