MonkeyCode

MonkeyCode官网,致力于为开发者提供更专业 更可靠 更可扩展的AI Coding 体验的开发平台

简介

MonkeyCode 是由长亭科技推出的企业级 AI 开发平台，致力于为开发者提供更专业、更可靠、更可扩展的 AI Coding 体验。MonkeyCode 不只是一个 AI 编程工具，而是一个面向专业团队的 AI 研发基础设施，它覆盖了 需求 → 设计 → 开发 → Review 全流程，提供了安全、隔离、可并行的开发环境。 底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等

MonkeyCode官网: https://monkeycode-ai.com/ 

● 限时官方权益：>>> 新用户注册即享 20000 算力

主要功能

●  MonkeyCode 提供了灵活、安全的在线开发环境方案：本地开发机 + 云端控制。

●  支持通过自然语言驱动 AI 执行开发任务。

● SDD 协作开发模式 （Specification-Driven Development又叫“规范驱动开发”）

● Git 集成 :已经与 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 深度集成，可以在线直接使用，也支持在独立部署的私有化 GitLab 中集成。

● 限时官方权益：新用户注册即享 20000 算力   

●  底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等

2. 如何使用：开箱即用

3. 打开网页

4. 召唤 AI 工程师：在任意代码仓库的 PR 或 Issue 评论区 @monkeycode-ai

5. 等待响应：AI 工程师将在收到消息后的 30 秒内做出回应

6. 获得帮助：无需配置，仅需描述需求，就能获得 AI 工程师的帮助

7. 产品价格、适用人群等信息：免费�� /所有人

MonkeyCode 是由长亭科技推出的企业级 AI 开发平台，致力于为开发者提供更专业、更可靠、更可扩展的 AI Coding 体验。

MonkeyCode 不只是一个 AI 编程工具，而是一个面向专业团队的 AI 研发基础设施，它覆盖了 需求 → 设计 → 开发 → Review 全流程，提供了安全、隔离、可并行的开发环境。

✨ 产品定位

• 企业级 AI Coding 平台
• 面向专业开发者与研发团队
• 支持真实工程场景，支持复杂项目与多人协作
• 不只是写代码，而是参与 需求 → 设计 → 开发 → Review 的完整研发流程

🔥 开始使用

见 上手指南

🚀 AI 智能任务

智能任务是 MonkeyCode 提供的核心能力，支持通过自然语言驱动 AI 执行任务。

MonkeyCode 本身不实现 AI Coding Agent，它的开发能力由业内顶尖工具 OpenAI Codex 和 Claude Code 驱动。

对于已经在使用 Codex 或 Claude Code 的用户，无需改变使用习惯，可无缝迁移至 MonkeyCode。

同时，MonkeyCode 也对国内主流模型做了完整适配，让用户在使用 OpenAI Codex 和 Claude Code 的过程中也可以使用国产模型，包括但不限于：DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等。

🚀 项目开发

MonkeyCode 提供了完整的基于 SDD 的项目开发模式，相比 “Vibe coding”，MonkeyCode 更强调可控性、可追溯性与工程质量。

MonkeyCode 内置了标准的 SDD 开发流程 原始需求 -> 产品设计 -> 技术设计 -> 任务列表，每个阶段都有 AI 深度参与，可支持专业的研发任务。

MonkeyCode 支持多角色协作推进项目：

• 产品经理：需求拆解与产品设计
• 项目管理：流程与进度管理
• 研发工程师：技术设计与实现

最终，AI 会基于 TODO List 逐步执行开发任务，实现对大型项目的系统化管理。

🚀 Git Review Bot

MonkeyCode 已经与 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 深度集成，可以在线直接使用，也支持在独立部署的私有化 GitLab 中集成。

常见使用场景：

• 在 PR / MR 中 at @MonkeyCode，他会自动进行代码 Review，提出改进建议
• 将 MonkeyCode 接入 DevOps 流程，在代码提交时自动触发 AI Review

关于 Git Review Bot 的更多介绍见 代码审查

🚀 在线开发环境

MonkeyCode 提供了灵活、安全的在线开发环境方案：本地开发机 + 云端控制。

用户在自己本地的开发机上安装 MonkeyCode 探针程序，让本地开发机与 MonkeyCode 平台建立连接，通过 MonkeyCode Web 页面远程驱动本地算力。

每次执行开发任务都会自动创建一台虚拟机，所有 AI 操作仅在虚拟机内执行，即使发生破坏性操作，也不会影响真实开发环境，任务失败可直接重试，系统会重新创建新的虚拟机。

支持多个 AI 任务并行运行，每个任务使用独立的虚拟开发环境，任务之间完全隔离、互不影响。

支持 PC 与移动端访问，用户无需随身携带电脑即可随时随地驱动 AI 执行研发任务。

特色

• 工具无关性：底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等，如果你已经熟悉了某种 Agent，可以无缝切换到 MonkeyCode 上。
• 模型无关性：兼容 GPT、Claude、Deepseek、GLM、Kimi、Qwen、Doubao 等大模型，或其他本地模型。
• SDD 驱动的项目管理：将技术设计严格管理起来，解决 AI 写代码随意放飞自我的问题，让 AI 完善 code review 和 unit test 流程，让工程师聚焦于业务需求和架构设计，而不是繁琐的编码任务。
• 随时随地执行研发任务：开发形式不再局限，可以通过 IDE 发起任务，也可以通过 MonkeyCode 在线页面发起任务，还可以通过 git 平台发起任务，甚至可以通过 API 接入其他开发平台
• 开发环境隔离：允许用户将自己的开发机接入 MonkeyCode，任务启动时会创建一个全新的操作系统供当前任务使用。
• 企业级配置：专为企业研发团队打造的研发管理模式，支持调用离线大模型，支持在企业内网中使用。

4. 主要功能：

●  MonkeyCode 提供了灵活、安全的在线开发环境方案：本地开发机 + 云端控制。

●  支持通过自然语言驱动 AI 执行开发任务。

● SDD 协作开发模式 （Specification-Driven Development又叫“规范驱动开发”）

● Git 集成 :已经与 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 深度集成，可以在线直接使用，也支持在独立部署的私有化 GitLab 中集成。

● 限时官方权益：新用户注册即享 20000 算力   — 注册用户为重点，必须提到有拉新内容

●  底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等

5. 如何使用：开箱即用

6. 打开网页

7. 召唤 AI 工程师：在任意代码仓库的 PR 或 Issue 评论区 @monkeycode-ai

8. 等待响应：AI 工程师将在收到消息后的 30 秒内做出回应

9. 获得帮助：无需配置，仅需描述需求，就能获得 AI 工程师的帮助

10. 产品价格、适用人群等信息：免费�� /所有人

• 企业级 AI Coding 平台
• 面向专业开发者与研发团队
• 支持真实工程场景，支持复杂项目与多人协作
• 不只是写代码，而是参与 需求 → 设计 → 开发 → Review 的完整研发流程

🔥 开始使用

见 上手指南

🚀 AI 智能任务

智能任务是 MonkeyCode 提供的核心能力，支持通过自然语言驱动 AI 执行任务。

MonkeyCode 本身不实现 AI Coding Agent，它的开发能力由业内顶尖工具 OpenAI Codex 和 Claude Code 驱动。

对于已经在使用 Codex 或 Claude Code 的用户，无需改变使用习惯，可无缝迁移至 MonkeyCode。

同时，MonkeyCode 也对国内主流模型做了完整适配，让用户在使用 OpenAI Codex 和 Claude Code 的过程中也可以使用国产模型，包括但不限于：DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 等。

关于智能任务的更多介绍见 智能任务

🚀 项目开发

MonkeyCode 提供了完整的基于 SDD 的项目开发模式，相比 “Vibe coding”，MonkeyCode 更强调可控性、可追溯性与工程质量。

MonkeyCode 内置了标准的 SDD 开发流程 原始需求 -> 产品设计 -> 技术设计 -> 任务列表，每个阶段都有 AI 深度参与，可支持专业的研发任务。

MonkeyCode 支持多角色协作推进项目：

• 产品经理：需求拆解与产品设计
• 项目管理：流程与进度管理
• 研发工程师：技术设计与实现

最终，AI 会基于 TODO List 逐步执行开发任务，实现对大型项目的系统化管理。

关于 SDD 协作开发的更多介绍见 SDD 开发

🚀 Git Review Bot

MonkeyCode 已经与 GitHub、GitLab、Gitea、Gitee 深度集成，可以在线直接使用，也支持在独立部署的私有化 GitLab 中集成。

常见使用场景：

• 在 PR / MR 中 at @MonkeyCode，他会自动进行代码 Review，提出改进建议
• 将 MonkeyCode 接入 DevOps 流程，在代码提交时自动触发 AI Review

关于 Git Review Bot 的更多介绍见 代码审查

🚀 在线开发环境

MonkeyCode 提供了灵活、安全的在线开发环境方案：本地开发机 + 云端控制。

用户在自己本地的开发机上安装 MonkeyCode 探针程序，让本地开发机与 MonkeyCode 平台建立连接，通过 MonkeyCode Web 页面远程驱动本地算力。

每次执行开发任务都会自动创建一台虚拟机，所有 AI 操作仅在虚拟机内执行，即使发生破坏性操作，也不会影响真实开发环境，任务失败可直接重试，系统会重新创建新的虚拟机。

支持多个 AI 任务并行运行，每个任务使用独立的虚拟开发环境，任务之间完全隔离、互不影响。

支持 PC 与移动端访问，用户无需随身携带电脑即可随时随地驱动 AI 执行研发任务。

关于开发环境的更多介绍见 开发环境

特色

• 工具无关性：底层工具支持 OpenAI Codex、Claude Code 等，如果你已经熟悉了某种 Agent，可以无缝切换到 MonkeyCode 上。
• 模型无关性：兼容 GPT、Claude、Deepseek、GLM、Kimi、Qwen、Doubao 等大模型，或其他本地模型。
• SDD 驱动的项目管理：将技术设计严格管理起来，解决 AI 写代码随意放飞自我的问题，让 AI 完善 code review 和 unit test 流程，让工程师聚焦于业务需求和架构设计，而不是繁琐的编码任务。
• 随时随地执行研发任务：开发形式不再局限，可以通过 IDE 发起任务，也可以通过 MonkeyCode 在线页面发起任务，还可以通过 git 平台发起任务，甚至可以通过 API 接入其他开发平台
• 开发环境隔离：允许用户将自己的开发机接入 MonkeyCode，任务启动时会创建一个全新的操作系统供当前任务使用。
• 企业级配置：专为企业研发团队打造的研发管理模式，支持调用离线大模型