Moltbot

Moltbot:开启个人AI助手的全新时代

2026年1月,一款名为Moltbot(原名Clawd bot)的开源AI助手在短短数周内获得超过61,000颗GitHub星标,迅速成为技术社区最热门的话题。这款革命性的个人助手不仅能够像ChatGPT一样对话,更能主动出击、24小时工作、深度整合到你的日常工作流程中。

什么是Moltbot

Moltbot是一款完全开源的个人AI助手,基于MIT许可证发布,可在你的本地设备上运行。与传统的云端AI助手不同,Moltbot让你完全掌控数据隐私,同时支持50多个消息平台的无缝集成,包括WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal和iMessage。

这个项目最初名为Clawdbot,但在2026年1月27日,因Anthropic公司发出商标侵权警告,声称”Clawd”与其”Claude”商标过于相似,项目在几小时内完成更名为Moltbot。”Molt”一词意为”蜕变”,象征着AI不断进化和适应的特性。

该项目由Peter Steinberger创建,在2026年1月的爆发式增长中,单日新增9,000多个星标,Discord社区成员突破8,900人,贡献者超过130位。这种社区驱动的开发模式确保了项目的快速迭代和持续创新。

核心功能特性

主动式AI交互

Moltbot最具颠覆性的特性在于其主动性。传统AI助手如ChatGPT总是被动等待用户输入,而Moltbot可以主动向你发送消息。它能够发送定时提醒、系统监控警报、每日简报,甚至在”心跳”检查时询问你是否需要帮助。

一位DevOps工程师在Reddit上分享了真实案例:他授予Moltbot访问GitHub的权限后,助手会监控CI/CD管道,在夜间修复失败的测试,并自动创建拉取请求。每天早晨醒来,他都能看到2-3个已修复的bug。这种”睡觉时也在工作”的能力彻底改变了生产力模式。

无限持久记忆

与ChatGPT每次对话都需要重新建立上下文不同,Moltbot拥有持久的长期记忆。它能记住数周甚至数月前的对话内容、你的编码习惯和偏好、项目结构和依赖关系,以及个人工作流程的细节。

这意味着你无需反复解释背景信息。例如,你可以在一个月前告诉Moltbot你正在开发的项目架构,之后随时继续讨论,它会完全记得所有细节。这种连续性让AI助手真正成为长期合作伙伴,而非一次性工具。

完整的代码执行权限

ChatGPT的代码解释器运行在沙盒环境中,功能受限。Moltbot则不同,它可以直接在你的设备上执行命令、管理Git仓库、部署到生产环境、访问数据库和API,以及自动化复杂的工作流程。

这种深度系统访问能力使得Moltbot能够完成真正的端到端自动化任务。从监控生产环境到自动修复bug,从生成文档到触发部署流程,所有操作都可以在无人干预的情况下完成。

多渠道消息平台整合

Moltbot支持超过50个消息平台的原生集成。你可以通过Telegram最佳的自动化体验进行控制,通过Slack协调团队工作流,在Discord开发者社区中使用,或者在iPhone上通过iMessage原生交互。甚至支持注重隐私的Signal平台。

这种多渠道支持意味着Moltbot能够成为你数字生活的中枢神经系统。无论你在哪个平台工作或沟通,AI助手都能无缝跟随,保持上下文连贯性。

插件式技能市场

Moltbot采用可扩展的插件架构,社区已经开发了超过100个可复用技能。这些技能涵盖生产力工具(Todoist集成、日历管理、邮件自动化)、财务管理(支出追踪、发票生成、投资组合监控)、健康管理(WHOOP数据分析、冥想生成、膳食规划)、智能家居(温控器控制、3D打印机管理、吸尘器调度)以及开发工具(GitHub/GitLab集成、CI/CD监控、代码审查自动化)。

ClawdHub技能市场让用户可以轻松浏览和安装这些扩展功能,无需从零开始编写代码。同时,高级用户可以开发自定义技能,甚至让Moltbot根据需求为自己构建新能力。

深度测评

性能表现

Moltbot的性能取决于所选择的后端LLM模型。使用Claude Sonnet 4.5时,对话质量极佳,每次对话成本约为0.01-0.05美元。使用GPT-4o则更快速可靠,成本约为0.01-0.03美元。对于注重隐私且拥有GPU的用户,本地Ollama模型可实现零API成本运行。

在实际使用中,Moltbot展现出卓越的多任务处理能力。MacStories创始人Federico Viticci在一个月内使用了1.8亿个token,这表明系统可以承受高强度的持续使用。多个用户报告称,他们能够在手机上通过Telegram构建完整的网站,甚至在哄孩子睡觉时完成开发工作。

安全性考量

Moltbot在2026年1月经历了三起重大安全事件,这些事件暴露了一些配置风险,但也促进了社区对安全最佳实践的重视。

第一起事件是加密货币骗局。在Clawdbot更名为Moltbot的混乱72小时内,诈骗者在Solana链上发行了假冒的$CLAWD和$MOLTBOT代币,市值一度达到1,600万美元后暴跌90%。Peter Steinberger明确声明从未发行任何加密货币,所有代币均为骗局。

第二起是域名和账号劫持。在更名的10秒窗口期内,域名抢注者抢占了GitHub和X平台的账号,利用这些账号推广假代币。GitHub在24小时内恢复了官方账号。

第三起是暴露实例的安全漏洞。安全研究人员发现数百个未加密的Moltbot实例暴露在公网上,泄露了API密钥、机器人令牌、OAuth密钥和完整的对话历史。研究员Matvey Kukuy演示了通过邮件进行提示注入攻击,在5分钟内成功入侵账号。

这些安全问题并非Moltbot代码本身的缺陷,而是用户配置不当造成的。官方发布了详细的安全指南:永远不要将实例暴露在公网上,仅绑定到localhost(127.0.0.1);启用强密码保护和身份验证;在沙盒环境中运行Docker容器;每月轮换API密钥;启用审计日志监控可疑活动。

按照这些最佳实践配置后,Moltbot的安全性完全可靠。正如官方所说,把前门忘记上锁并不意味着房子不安全,而是需要记得锁门。

成本分析

Moltbot软件本身完全免费,采用MIT开源许可证。但运行Moltbot需要承担一些操作成本。

LLM API使用是主要开销。使用Claude API,每次对话约0.02美元,月费约30美元(按每天50次对话计算)。使用OpenAI API,每次对话约0.015美元,月费约22美元。使用本地Ollama模型则完全免费,但需要GPU硬件支持。

托管成本是可选的。自托管在笔记本电脑上完全免费,但仅在电脑开机时可用。自托管在一直运行的PC上,电费约每月3美元,可实现24/7在线。云VPS方案如Digital Ocean每月5-10美元,AWS/GCP则为10-20美元,需要更高技术水平。

综合来看,预算配置(本地Ollama+自托管)每月仅需5-10美元;标准配置(OpenAI API+VPS)为15-25美元;高级配置(Claude API+可靠VPS)为30-40美元。相比之下,ChatGPT Plus每月20美元但功能受限,Claude Pro每月20美元但无代码执行能力,Cursor每月20美元但仅限编辑器内使用。

Moltbot在相同或更低成本下提供了更多功能,对于开发者来说性价比极高。

使用门槛

Moltbot的主要障碍在于技术配置门槛。安装需要命令行知识和API配置能力,非技术用户会遇到困难。官方提供的onboard向导简化了流程,但仍需要基本的系统管理技能。

作为开源项目,Moltbot没有官方客户支持,仅有社区驱动的协助。对于需要SLA保障的企业用户来说,这可能是个问题。不过Discord社区响应非常积极,大多数问题能在数小时内得到解答。

项目仍在活跃开发中,频繁更新可能带来破坏性变更。生产环境关键应用建议固定在稳定版本,更新前进行充分测试。

五款同类产品详细对比

1. ChatGPT Plus

ChatGPT Plus是OpenAI推出的订阅服务,每月20美元。它提供了最精致的用户体验,零配置即可开始使用,通过网页和移动应用访问。

在功能对比上,ChatGPT Plus不支持主动消息推送,无法主动向用户发送提醒或完成任务通知。记忆功能有限,每次新对话都需要重新建立上下文,尽管最近增加了跨会话的记忆功能,但仍不如Moltbot的持久记忆全面。代码执行仅限于沙盒环境,无法访问真实系统或部署生产代码。消息平台支持仅限于官方网页和应用,无法集成到WhatsApp或Telegram等第三方平台。

ChatGPT Plus的优势在于使用简单,适合非技术用户,无需任何配置或维护。写作质量优秀,特别擅长创意内容和文案生成。官方支持完善,有专门的客服团队处理问题。

适用场景包括需要即开即用AI助手的非技术用户、主要用于写作和创意任务的内容创作者、不希望处理技术配置的普通消费者。

2. Claude Pro

Claude Pro是Anthropic推出的订阅服务,同样每月20美元。Claude以卓越的写作质量和逻辑推理能力著称,特别适合处理复杂的长文本任务。

在功能对比上,Claude Pro与ChatGPT Plus类似,不支持主动消息、记忆有限、代码执行受限、仅限云端访问。但Claude在处理长文档和深度分析方面表现更优,上下文窗口更大,能够处理更复杂的任务。

Claude Pro的特色在于写作质量业界领先,生成的文本更自然、连贯性更强。长文档处理能力突出,可以分析整本书籍或技术文档。推理能力更强,在逻辑推理和问题解决方面优于GPT-4。

适用场景包括需要高质量写作输出的专业作家、处理复杂文档的研究人员和分析师、重视逻辑推理的策略规划师。

3. n8n AI Agent

n8n是一个开源的工作流自动化平台,最近增加了AI代理功能。它采用可视化编辑器,通过拖拽节点构建复杂的自动化流程,支持LangChain集成实现AI驱动的决策。

在功能对比上,n8n专注于工作流自动化而非对话式AI。它拥有强大的API集成能力,预构建了数百个服务连接器。可视化编程降低了技术门槛,但仍需要理解自动化逻辑。可以自托管,提供数据隐私控制。但不支持主动对话或持久记忆,更像是自动化引擎而非个人助手。

n8n的优势在于工作流可视化设计直观易懂,无需编写大量代码。广泛的集成生态系统,几乎可以连接任何在线服务。自托管选项提供了与Moltbot类似的隐私保护。

适用场景包括需要复杂业务流程自动化的企业、连接多个SaaS服务的运营团队、重视可视化编程的非开发人员。

与Moltbot的互补性很强,许多用户同时使用两者:Moltbot作为对话界面和决策引擎,n8n作为底层工作流执行平台。

4. AutoGPT

AutoGPT是早期的开源AI代理项目,专注于自主执行多步骤目标。你给它一个高层目标,它会自动分解为子任务,确定执行顺序,并自主完成,无需持续提示。

在功能对比上,AutoGPT强调自主性和目标导向执行。它可以浏览网页、编写和运行代码、跨会话维护记忆。但可能出现循环或偏离目标的情况,需要人工检查点监督。没有Moltbot的多平台消息集成,主要通过命令行或Web界面交互。缺乏Moltbot的技能市场生态系统。

AutoGPT的特点是真正的自主性,适合设定长期目标后让AI独立完成。基于图的编排和检查点系统提供了一定的可控性。开源社区活跃,持续改进中。

适用场景包括研究自动化和数据收集任务、内容工作流和批量生成、需要多步骤目标分解的复杂任务。

AutoGPT更适合”启动后遗忘”的场景,而Moltbot更适合需要持续交互和人工监督的日常助手角色。

5. Home Assistant AI

Home Assistant是流行的开源智能家居平台,2025年增加了AI任务功能。它可以自动响应门铃、总结日历、生成每日状态报告,支持双语语音助手和更智能的确认机制。

在功能对比上,Home Assistant AI专注于智能家居自动化,而非通用AI助手。它深度集成了IoT设备和家居控制系统,支持数百种智能设备品牌。AI功能是最近添加的增强特性,主要用于提升家居自动化的智能性。可以本地运行,保护家庭隐私。但不支持代码执行、项目管理或专业开发工作流。

Home Assistant AI的优势在于智能家居集成无与伦比,是该领域的黄金标准。仪表板自动建议功能根据使用模式动态显示相关控制。语音助手支持双语和上下文感知。

适用场景包括构建智能家居系统的房主、需要本地化隐私保护的用户、结合AI提升家居自动化体验的爱好者。

Home Assistant与Moltbot可以协同工作:Moltbot作为统一对话界面,控制Home Assistant管理的智能家居设备,实现自然语言家居控制。

综合对比表

真实应用场景

汽车购买谈判自动化

用户AJ Stuyvenberg分享了一个引人注目的案例。他让Moltbot帮助购买一辆价值56,000美元的汽车,最终节省了4,200美元。

整个流程是这样的:Moltbot首先搜索Reddit获取定价数据,了解市场行情和谈判策略。然后通过邮件联系多家经销商,获取初始报价。接下来进行多轮谈判,使用强硬策略应对经销商的常见伎俩。最终锁定最佳价格,比建议零售价低4,200美元。

这个案例展示了Moltbot处理多步骤、自主工作流的能力。它不仅能收集信息,还能代表用户进行复杂的商业谈判。

生产环境bug自动修复

用户@henrymascot在Twitter上分享了一个令人印象深刻的DevOps案例。他将Moltbot设置为Slack自动支持系统,用于监控生产环境。

某天夜里,Moltbot通过Sentry webhook检测到一个生产bug。它自动分析错误日志,识别问题根源,编写修复代码,运行测试验证,创建pull request并在PR中详细说明修复内容。当团队早晨醒来时,bug已经修复,PR等待审查合并。

这种24/7不间断监控和自动修复能力,大幅减少了生产事故的影响时间,让开发团队能够专注于更重要的工作。

智能家居温度优化

用户Nimrod Gutman开发了一个智能锅炉控制系统。与传统的定时温控器不同,他的Moltbot会检查天气预报、室外温度变化趋势、家庭成员的日程安排,然后智能决定是否需要开启供暖。

例如,如果天气预报显示下午会转暖,即使早晨温度低,Moltbot也可能选择不开启供暖,因为房子很快就会自然升温。如果检测到家庭成员将长时间外出,也会相应调整供暖策略。

这种基于情境的智能决策,比简单的温度阈值控制节能得多,也更舒适。

个人助理日报系统

MacStories创始人Federico Viticci是Moltbot的重度用户。他在一个月内使用了1.8亿个token,建立了全面的个人助理系统。

每天早晨,Moltbot会生成定制化的日报,包括:天气预报和穿衣建议、当天日历事件和会议准备提示、未读邮件优先级分类和草拟回复、重要新闻和行业动态摘要、昨晚代码提交和CI/CD状态、待办事项优先级排序和时间预估。

Federico表示:”Moltbot彻底改变了我对2026年个人智能AI助手的认知。这是自ChatGPT发布以来,我第一次感觉真正生活在未来。”

葡萄酒收藏管理

用户@prades_maxime拥有962瓶葡萄酒的收藏。他将收藏清单CSV文件导入Moltbot,现在可以用自然语言查询:”今晚配羊肉应该开哪瓶酒?”

Moltbot会根据葡萄酒类型、产地、年份、存储时间和配餐原则,推荐最合适的选择。它还能提醒哪些酒已经到了最佳适饮期,哪些需要继续陈年。

这种将结构化数据转化为对话式访问的能力,让专业知识变得触手可及。

杂货配送自动化

用户@marchattonhere开发了”Tesco购物自动驾驶”技能。每周,Moltbot会生成一份膳食计划,考虑营养平衡、家庭成员偏好和预算限制。然后它会生成购物清单,通过浏览器自动化在Tesco网站下单,选择配送时间窗口,完成支付。

整个流程完全无需API,纯粹依靠Moltbot的浏览器控制能力。用户每周节省1-2小时的购物时间,同时确保了饮食的多样性和健康性。

大学课程管理

一位大学生使用Moltbot管理整个学期的课程负担。Moltbot追踪所有课程的作业截止日期、考试安排、实验室预约,自动整理讲座笔记,生成复习卡片,优化学习计划以平衡课业和个人生活。

当有新作业发布时,Moltbot会主动提醒,并根据作业难度和截止日期建议开始时间。在考试周前,它会生成全面的复习计划,确保每门课程都得到充分准备。

个人网站开发

用户@davekiss在Twitter上分享了一个惊人的案例:他完全通过手机上的Telegram与Moltbot对话,构建了一个完整的网站。整个过程发生在他哄孩子睡觉的时候。

Moltbot根据他的描述生成HTML、CSS和JavaScript代码,设置托管环境,配置域名,部署上线。整个网站从构思到发布,仅用了一个晚上的零散时间。

这展示了Moltbot将AI能力无缝集成到移动设备的威力,让开发工作不再局限于桌面环境。

安装与配置指南

系统要求

运行Moltbot需要Node.js 22或更高版本,支持macOS、Linux或Windows(通过WSL2)。你还需要API密钥,可以选择Claude Pro/Max、OpenAI订阅,或者本地LLM(通过Ollama)。最后需要选择一个消息应用账号,如WhatsApp、Telegram或Discord。

5分钟快速安装

首先通过npm全局安装Moltbot。打开终端执行命令安装最新版本。安装完成后运行引导向导,它会询问你的偏好设置并可选安装守护进程实现开机自启。

配对消息平台是关键步骤。运行channels login命令,对于Telegram会提示输入bot token,对于WhatsApp会显示二维码供手机扫描。配对完成后启动gateway,默认端口为18789。

配置文件详解

Moltbot的配置文件位于用户主目录下的.clawdbot文件夹中,名为moltbot.json。配置分为几个主要部分。

agent部分指定使用的LLM模型,可以选择anthropic/claude-opus-4-5获得最佳质量,或openai/gpt-4o获得快速响应,还可以使用ollama/llama3本地运行。

channels部分配置消息平台。以whatsapp为例,allowFrom数组指定允许交互的电话号码。telegram需要从BotFather获取botToken。可以同时启用多个渠道。

browser部分控制浏览器自动化功能。enabled设为true启用浏览器控制,headless决定是否显示浏览器窗口,timeout设置操作超时时间。

security部分至关重要。host必须设为127.0.0.1而不是0.0.0.0,避免暴露到公网。enableAuth设为true启用密码保护,password设置强密码。dmPolicy设为pairing要求未知发送者先配对。

skills部分控制启用的技能。code_execution允许执行代码,github_integration连接GitHub,email_management管理邮件,calendar_sync同步日历。根据需要选择启用。

首次交互测试

配置完成后,打开你选择的消息应用,向Moltbot发送第一条消息。尝试问”你好,你能做什么?”Moltbot会介绍自己的能力,包括日历和提醒管理、浏览器自动化、网络搜索和文章摘要、shell命令执行(需授权)、50多项服务集成。

你可以继续测试具体功能。例如”帮我检查今天的天气并提醒我如果下雨要带伞”会触发主动提醒功能。”在GitHub上搜索最受欢迎的Python web框架”会演示网络搜索能力。”帮我整理昨天的会议记录并发送给团队”会测试记忆和邮件集成。

通过这些互动,你会逐渐发现Moltbot与传统AI助手的根本区别:它不只是回答问题,而是真正帮你完成任务。

优势与局限

核心优势

Moltbot的革命性在于主动AI行为。它是第一个能够主动联系你的开源AI助手,能够在你睡觉时工作并在早晨报告结果。这种主动性彻底改变了人机交互范式。

无限持久记忆让长期协作成为可能。不同于ChatGPT的健忘,Moltbot记住所有上下文,让你可以跨越数周甚至数月继续之前的项目讨论。

开源和隐私优先是现代用户越来越看重的特性。MIT许可证确保代码透明,自托管确保数据永不离开你的控制。对于处理敏感信息的专业人士,这是不可替代的优势。

成本效益显著。相比ChatGPT Plus或Claude Pro的每月20美元订阅,Moltbot的总成本可以低至5-30美元,且功能更强大。长期使用可节省数百美元。

活跃社区是开源项目的生命力。61,000多个GitHub星标、8,900多名Discord成员、130多位贡献者,确保了项目的持续发展和快速问题解决。

50多个平台集成让Moltbot成为真正的数字生活中枢。无论你在WhatsApp、Telegram、Discord还是Slack工作,AI助手都无缝跟随。

主要局限

技术配置门槛是最大的障碍。安装需要命令行知识、API配置和系统管理技能,非技术用户会感到困难。尽管onboard向导简化了流程,但仍不如ChatGPT的零配置体验。

缺乏官方支持意味着遇到问题时只能依赖社区。对于需要SLA保障的企业用户,这可能是交易障碍。虽然Discord社区响应快速,但无法替代专业客服。

持续的API成本虽然总体低于商业订阅,但需要自己管理。使用越多,成本越高。对于预算极其有限的用户,这可能是负担。

安全性需要警惕配置。最近的事件表明,不当配置可能导致严重的数据泄露。用户必须遵循最佳实践,不能简单地”启动即忘”。

活跃开发是双刃剑。频繁更新带来新功能,但也可能引入破坏性变更。生产环境使用需要谨慎测试和版本管理。

适用人群

Moltbot最适合具备命令行和自托管经验的开发者。如果你熟悉Git、Docker、环境变量和系统管理,Moltbot会成为你最强大的生产力工具。

重视隐私和数据所有权的专业人士会特别受益。律师、医生、金融顾问等处理敏感信息的职业,自托管AI助手比云端服务安全得多。

需要24/7 AI自动化的用户能充分发挥Moltbot的潜力。DevOps工程师监控生产环境、创业者管理多项业务、研究者运行长时间数据收集,都能从持续运行中获益。

对ChatGPT记忆限制感到沮丧的长期项目工作者会爱上Moltbot的持久记忆。跨越数月的复杂项目,Moltbot始终记得所有细节。

希望节省订阅费用的成本敏感用户能够享受更低的总体拥有成本。相比每月20美元的商业订阅,Moltbot提供更多功能但成本更低。

不适合人群

非技术用户应该选择ChatGPT或Claude。如果你不熟悉命令行或觉得配置文件令人困惑,Moltbot的学习曲线会带来挫败感。

需要企业级官方支持的组织应考虑商业方案。没有SLA、专门客服或付费支持计划,Moltbot不适合关键业务应用。

不愿意自托管应用的用户会觉得Moltbot太复杂。如果你期望的是即开即用的体验,商业服务更合适。

只需要偶尔AI聊天帮助的轻度用户,配置Moltbot的投入回报比不高。免费的ChatGPT已经足够满足需求。

未来发展趋势

Moltbot代表了个人AI助手的范式转变:从被动工具到主动伙伴,从云端依赖到本地掌控,从封闭专有到开放可扩展。

社区驱动的发展模式确保了快速迭代。平均每周都有重大功能更新,社区贡献的技能数量呈指数增长。ClawdHub技能市场正在成为AI能力的App Store。

多智能体编排是下一个前沿。用户@adam91holt已经构建了由14个专业智能体组成的”梦之队”,由Opus 4.5协调。这种分层智能体结构让复杂任务的自动化程度达到前所未有的水平。

本地模型支持的改进将降低成本门槛。随着GLM-4.7-Flash等本地模型工具调用能力的提升,完全零API成本运行Moltbot正在成为现实。

企业采用正在增加。尽管目前主要是个人开发者使用,但一些创业公司已经将Moltbot用于生产环境。付费支持服务可能会在未来推出,满足企业客户需求。

与其他AI工具的集成生态正在形成。Moltbot可以控制Cursor、Claude Code、Windsurf等专业工具,成为AI工具链的编排层。这种”AI控制AI”的元能力,将彻底改变知识工作方式。

隐私监管趋严将增强Moltbot的吸引力。随着各国加强数据保护法规,自托管AI助手的合规优势会越来越明显。企业和个人都更倾向于保持数据主权。

实践建议

从小规模开始,逐步扩展。不要一开始就启用所有功能和集成,先配置一个消息平台,测试基本对话,逐步添加技能和权限。这样可以建立信心,避免配置混乱。

严格遵循安全最佳实践。永远不要将gateway端口暴露到公网,使用强密码和身份验证,定期审查访问日志,在沙盒环境中测试新技能。安全性不能妥协。

加入社区获取支持。Discord服务器是宝贵的资源,有经验的用户乐于帮助新手。浏览showcase部分可以获得灵感,了解他人如何使用Moltbot。

定期备份配置和数据。导出你的moltbot.json配置文件和对话历史。如果需要重新安装或迁移到新设备,备份能节省大量时间。

实验和迭代。Moltbot的灵活性意味着有无限的可能性。尝试不同的技能组合,开发自定义工作流,根据你的独特需求调整配置。

与其他工具协同。Moltbot不是要取代所有工具,而是成为协调层。结合n8n进行工作流自动化,使用Home Assistant控制智能家居,让Cursor处理代码编辑。协同效应会放大生产力。

监控成本。定期检查API使用情况,优化提示以减少token消耗,考虑在成本效益更高的模型和高质量模型之间切换。大多数任务不需要最昂贵的模型。

贡献回社区。如果你开发了有用的技能或发现了有趣的用法,分享给社区。开源项目依赖于这种良性循环,你的贡献会帮助其他人,也会让生态系统更强大。

Moltbot不仅仅是一个工具,它代表了一种理念:AI应该为你工作,而不是让你适应AI的限制。通过掌握对数据、隐私和功能的完全控制,Moltbot让每个人都能构建真正个性化的AI助手,适应独特的工作流程和需求。

在2026年的AI助手竞争格局中,Moltbot以其开源、可扩展、主动式的特性,为那些愿意投入时间学习和配置的用户,提供了商业产品无法比拟的能力和自由度。随着社区的持续发展和生态系统的成熟,Moltbot很可能成为个人AI助手领域的新标准。