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什么是MCP?

MCP (Model Context Protocol) 是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开源通信协议，旨在增强大型语言模型（LLM）的功能。MCP 允许 LLM 通过标准化接口与外部工具和服务进行交互，从而扩展其能力，提升任务执行的效率和准确性。

MCP 采用客户端-服务器模型，客户端（如 Claude Code 或其他 AI 工具）通过 MCP 协议与服务器通信，服务器则提供特定的功能（如工具、资源或提示）。

官方文档：https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro

MCP官方github仓库：https://github.com/modelcontextprotocol

MCP官网提供的MCP工具列表：https://github.com/modelcontextprotocol/servers/

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议提供三种核心的通信模式：STDIO、SSE 和 Streamable HTTP，在不同的场景中为开发者提供了灵活且高效的数据传输方式。

现在所有的 AI 工具都会支持 MCP。

什么是模型上下文协议（MCP）？

MCP（模型上下文协议）是一个开源标准，用于连接 AI 应用程序到外部系统。
使用 MCP，像 Claude 或 ChatGPT 这样的 AI 应用可以连接到数据源（例如本地文件、数据库）、工具（例如搜索引擎、计算器）和工作流程（例如专业提示），从而使其能够访问关键信息并执行任务。
将 MCP 想象成 AI 应用的 USB-C 接口。就像 USB-C 为电子设备提供了一种标准化的连接方式一样，MCP 也为 AI 应用连接外部系统提供了一种标准化的方式。

​MCP 能够实现什么？

代理可以访问您的 Google 日历和 Notion，充当更个性化的 AI 助手。
Claude Code 可以使用 Figma 设计生成整个网络应用。
企业聊天机器人可以连接组织内多个数据库，使用户能够通过聊天分析数据。
AI 模型可以在 Blender 上创建 3D 设计，并使用 3D 打印机打印出来。

​为什么 MCP 很重要？

根据你在生态系统中所处的位置，MCP 可以带来一系列好处。
开发者 ：MCP 在构建或集成 AI 应用程序或代理时，可以减少开发时间和复杂性。
AI 应用程序或代理 ：MCP 提供对数据源、工具和应用程序生态系统的访问，这将增强功能并改善最终用户体验。
最终用户 ：MCP 导致更强大的 AI 应用程序或代理，这些应用程序或代理可以访问你的数据，并在必要时代表你采取行动。