Kimi Claw

Kimi Claw官网,月之暗面推出的云端原生AI代理服务

什么是Kimi Claw?

Kimi Claw是月之暗面推出的云端原生AI代理服务，基于开源框架OpenClaw构建。该服务于2026年2月16日正式发布Beta版本，将原本需要复杂本地部署的AI助手一键迁移至云端。用户无需购买服务器或配置命令行，直接在浏览器中即可获得全天候运行的智能助理。核心功能包括长期记忆系统，能够跨会话记住用户偏好和对话内容；主动计划任务，可按设定时间自动执行新闻摘要、报告生成等工作；即时访问ClawHub社区的五千多种技能，覆盖数据分析、图像处理、编程辅助等领域。平台提供40GB云存储空间，支持大文件管理和检索增强生成。专业级搜索功能可获取雅虎财经等来源的实时数据。目前该服务仅向Allegretto会员及以上开放，通过kimi.com/bot页面即可启用。

Kimi Claw官网: https://www.kimi.com/bot

Kimi Claw 是月之暗面（Moonshot AI）在 2026 年正式推出的一款云端原生 AI Agent 产品，核心定位是“24/7 云端替身”和“数字实习生”，让普通用户在浏览器里就能一键部署、长期运行一个具备记忆和自动化能力的智能体。 

一、Kimi Claw 是什么？

Kimi Claw 本质上是把开源 Agent 框架 OpenClaw 完整搬进了 Kimi 生态，并做成“免部署、免运维”的云端服务。 你只要在浏览器里打开 Kimi，对应会员等级解锁后即可一键创建自己的 Agent，它会在云端 7×24 小时运行，不依赖本地电脑在线。

官方给出的对外卖点大致是：Kimi K2.5 模型驱动、深度整合 OpenClaw、接入 ClawHub 5000+ 社区技能、提供 40GB 云存储、支持实时数据搜索与多渠道集成。 Beta 阶段目前主要向 Allegretto 及以上会员开放，采用订阅制（月费级别），例如有媒体提到月费 199 元档这种面向重度用户的付费方案。

二、核心功能与特色

1. 一键云端部署 OpenClaw

传统 self-host OpenClaw 需要自己配置服务器、环境和 API，门槛对非技术用户很高。 Kimi Claw 直接把这部分全部托管在 Kimi 的云基础设施上，你只需点击“部署”即可在浏览器标签页内把 OpenClaw Agent 跑起来。

这种一键部署还带来几个很现实的好处：

• 不用再操心 Node、Python、Docker 等技术细节。
• 不需要额外购买 VPS 或独立服务器，成本更可控。
• Kimi 官方做运维与监控，对普通用户来说稳定性高很多。

对于一直被环境配置劝退的用户来说，这一步基本消除了“入坑” OpenClaw 的最大阻力。

2. 7×24 小时云端运行与持久会话

Kimi Claw 采用云端守护进程模式，即使你关闭浏览器标签页，Agent 仍然可以在后台持续执行任务。 对于需要长时间监控或周期执行的任务，比如每天定时拉新闻、持续监控某个数据接口、跟踪某个网站价格变化，这种模式尤其关键。

同时，它在服务端保留会话状态，可以在跨设备、跨时间继续衔接上下文。 你可以今天在电脑上给它一个项目说明，下周在手机上继续与同一个 Agent 互动，不用重复讲故事。

3. 长期记忆与 40GB 云存储

Kimi Claw 的记忆能力一方面来自大上下文窗口（例如有渠道提到 256K 上下文），另一方面来自长期记忆与文件存储的结合。 官方给出的配额是 40GB 云存储，用于保存文件、历史输出和 Agent 的“记忆库”。

这种设计有几个实际用法：

• 把公司文档、产品资料、研究论文上传，让 Agent 做你的垂直知识助手。
• 按项目维度存档报告和中间结果，持续迭代分析。
• 利用向量检索或语义搜索组件，做“自家知识库问答”。

不过也有用户反馈，在复杂场景下记忆稳定性还不算完美，需要自己通过额外的语义搜索方案（例如自建 QMD）进一步增强一致性，这说明官方的记忆能力虽强，但在极客用户眼中仍有优化空间。

4. ClawHub：5000+ 社区技能库

ClawHub 是整个 Kimi Claw 生态里非常关键的一层，相当于一个面向 OpenClaw 的“技能应用商店”。 官方与多家媒体都提到，当前已集成超过 5000 个社区贡献的技能，而传统自建 OpenClaw 部署往往只有 700 左右可用技能。

技能类型涵盖：

• GitHub、日历管理、自动化工作流调度。
• 网页抓取、舆情跟踪、RSS 聚合。
• 金融数据跟踪、报表生成、定投策略分析。
• 智能家居控制、第三方 API 调用等。

开发者可以发布、版本管理并分享自己的技能，形成一个类似 GitHub 仓库生态的开放技能市场。 这意味着，随着社区发展，Kimi Claw 的能力边界会持续外扩，而不是只等官方慢慢更新。

5. 原生多模态与 Kimi K2.5 能力加成

在底层模型上，Kimi Claw 与 Kimi K2.5 做了原生适配，K2.5 本身是一个原生多模态架构，强化了视觉理解、代码推理和 Agent 任务规划。 这让 Kimi Claw 在执行长链路任务、需要复杂分析或代码生成时相对更稳定，特别适合做自动化脚本、数据分析和报表生成。

多模态意味着：

• 可处理 PDF、图片等多种格式作为输入。
• 在需要读取图表、界面截图或设计稿时，能给出更贴合的建议。

6. 实时搜索与专业数据源

Kimi Claw 继承了 Kimi 在实时搜索上的能力，可以直接从包括金融数据源（例如雅虎财经）、新闻站点、技术文档等渠道拉取实时信息，并用于任务执行。 在实际体验中，很多用户用它来做股价监控、行业新闻汇总、技术更新追踪等“研究型”工作流。

例如，有教程展示了通过 Kimi Claw 设置“每天早上 9 点推送人工智能相关新闻”的自动任务，Agent 会自行搜索、筛选并定时发送摘要。 对个人信息流管理来说，这比手动刷资讯效率要高一个量级。

7. 多渠道与第三方 OpenClaw 接入

除了在 kimi.com 内使用，Kimi Claw 还支持桥接到 Telegram 等聊天平台，让一个云端 Agent 进入群组或对话，成为“群管”或“机器人同事”。 同时，它允许用户把自己在其他地方运行的 OpenClaw 实例接入 kimi.com，实现多 Agent 编排或统一管理。

这带来一种典型玩法：

• 企业自己在内网部署一个受限权限的 OpenClaw，专门处理内部系统。
• 再将其桥接到 Kimi Claw，由 Kimi 这一层负责对外搜索、公共互联网访问。
• 从而构建一个既能读内网、又能上互联网的“混合型”智能工作流。

三、实际测评：优点与不足

1. 体验层面的优点

从当前公开测评和用户反馈来看，Kimi Claw 的体验亮点主要集中在以下几方面：

• 上手门槛极低
  不用懂任何后端技术，浏览器里点几下就能跑起来，对很多“只想用，不想折腾”的个人和小团队非常友好。

• 工作流构建速度快
  借助 ClawHub 的现成技能，可以像搭积木一样拼装任务链，相比单纯在大模型聊天框里“手动操作”要省很多重复劳动。

• 适合做“云端实习生”
  在长周期任务（例如持续舆情监控、每天整理日报、周期性爬取与汇总数据）场景下，全天候在线加长期记忆，让它更像一个真正“在岗员工”。

• 多模态 + 搜索，适配内容密集型岗位
  面向内容运营、研究分析、个人创作等场景，既能处理 PDF/网页，又能实时查数据，再结合自动化能力，整体效率提升非常明显。

2. 当前暴露的问题与限制

当然，Kimi Claw 也并非完美，早期用户已经指出了一些值得注意的地方：

• 记忆一致性尚不稳定
  有重度用户反馈，在长时间使用、涉及较多个人上下文或 API 密钥时，Agent 仍会遗忘部分重要细节，需要借助额外的语义检索机制弥补。

• 价格与计费透明度问题
  有人指出当前定价与使用量之间的对应关系不够清晰，尤其是对企业和开发者来说，缺乏精确预算依据，容易产生“用到哪算哪”的不确定感。

• 安全与合规考虑
  一切都运行在月之暗面的云基础设施上，意味着你需要信任它的安全策略与数据管控；对于金融、医疗等敏感行业，很多公司仍然更偏向自建或混合方案。

• 生态成熟度仍在爬坡
  虽然 ClawHub 已经有 5000+ 技能，但其中真正高质量、适配你场景的部分需要时间沉淀和用户筛选，目前社区也在积极讨论如何做更好的评估与推荐机制。

四、适合的使用场景示例

为了更直观，可以看几个典型的场景，把 Kimi Claw 当作“数字实习生”来用。

• 每日资讯秘书
  给它一份关注的关键词或领域，让它每天在固定时间抓取相关新闻、社区讨论与官方公告，再生成摘要发到你的邮箱或 Telegram 群。

• 竞品与行业监控
  让它监控特定网站、社交账号、新闻源，一旦出现预设关键词（例如竞争对手新品发布、价格调整）就立刻通知，并附带要点梳理。

• 报表与数据分析助手
  定期从 API 或 CSV 拉数据，自动清洗、可视化、生成报表文字说明甚至 PPT 草稿，适用于运营、财务、投研等岗位。

• 知识库问答机器人
  把公司内部文档、FAQ、项目信息上传到云存储，让它作为团队“知识中台”，成员通过聊天方式查询，而 Kimi Claw 会持续更新和记忆。

• 个人效率教练
  结合日历、任务管理、邮件等技能，帮助你规划日程、提醒重要事项、定期回顾目标达成情况，长期形成个性化习惯和偏好。

五、五款同类产品对比

这里选取五个在“AI Agent / 自动化助手”方向上相对接近的产品，与 Kimi Claw 做一个维度化对比：

• 自建 OpenClaw（本地或自托管）
• AutoGPT 类自部署框架（代表一类）
• OpenAI 助手 + GPTs（官方 Agent 能力）
• Claude Workflows / Projects（团队协作向）
• Notion AI + 自动化（偏知识与文档场景）

1. 功能维度对比表

2. 从使用者视角拆解差异

1. 对技术小白来说

• Kimi Claw 几乎是门槛最低的一档：浏览器一键部署、无需代码、技能商店现成可用。
• 自建 OpenClaw、AutoGPT 则比较适合愿意折腾、能维护服务器和脚本的人。

1. 对预算敏感的个人

• Kimi Claw 用订阅换运维与稳定，长期算下来和自建相比，不一定更便宜，但省心。
• 自建 OpenClaw 服务器成本可控，但时间成本极高。

1. 对企业与合规要求高的团队

• OpenAI、Claude、甚至自建 OpenClaw，可以在专有云或内网更严谨地控制数据边界。
• Kimi Claw 更适合作为非核心流程或对外情报分析的“外圈 Agent”，核心数据依然会倾向内网方案。

1. 对知识管理和文档协作

• Notion AI + 自动化在文档、数据库和项目协作上更自然，但 Agent 能力和自动化深度不及专门的 Agent 框架。
• Kimi Claw 更适合做“信息抓取 + 加工 + 输出”，再把结果写回 Notion 之类的系统。

1. 对开发者与技术团队

• 如果你已经在用 OpenAI、Claude 等 API 搭积木，Kimi Claw 更像是一个额外选项：快速验证 Agent 工作流、用 ClawHub 的技能生态缩短开发周期。
• 对极客来说，也可以将自建 OpenClaw 与 Kimi Claw 桥接，打造混合式架构。

六、个人向与企业向使用建议

从当前信息和用户声量来看，可以给出一些较为清晰的定位建议：

• 个人创作者 / 自媒体 / 自由职业者
  如果你已经在用 Kimi 本体做写作、资料整理、选题研究，那么直接开通 Kimi Claw，把其中一部分“机械化”操作交给它，是很自然的升级路径。

• 中小团队 / 初创公司
  可以把 Kimi Claw 当作“超敏捷外包实习生”，先从非核心流程着手，例如行业监控、竞品情报、内容汇总，再视效果逐步扩展。

• 大型企业 / 高合规行业
  更现实的路线是混合架构：内网自建 Agent 系统处理敏感数据，Kimi Claw 承担外部信息抓取与公共分析，然后通过接口在边界层对接。

• 技术极客 / 开发者
  如果你已经在折腾 OpenClaw，自建仍是自由度最高的一条路；但 Kimi Claw 提供了一个“官方托管版”的参考，实现快速验证想法和利用 ClawHub 生态。

整体来看，Kimi Claw 把过去只属于极客和工程团队的 Agent 能力，打包成普通用户可以直接消费的云服务，真正拉低了“拥有一个 24/7 数字实习生”的门槛。 如果你本身就是 Kimi 用户，又对自动化和长周期工作流有需求，那么 Kimi Claw 非常值得单独用一两个项目做实战测试，看看它是否能成为你日常工作流的“默认后台”。