Papers by Debora Cristina Engelmann
Intelligent Systems, 2021
Bed allocation in hospitals is a critical and important problem, and it has become even more impo... more Bed allocation in hospitals is a critical and important problem, and it has become even more important since last year because of the COVID-19 pandemic. In this paper, we present an approach based on intelligent-agent technologies to assist hospital staff in charge of bed allocation. As part of this work, we developed a web-based simulation of a hospital bed allocation system integrated with a chatbot for interaction with the user. As a core component in our approach, an intelligent agent uses the feedback of a plan validator to check if there are any flaws in a user-made allocation, communicating any detected problems to the user using natural language through the chatbot. Thus, our resulting application not only validates bed allocation plans but also interacts with hospital professionals using natural language communication, including giving explainable suggestions of better alternative allocations. We evaluated our approach with professionals responsible for bed allocation in two local hospitals and a doctor who provides consultancy to another local hospital. The version of the system reported in this paper addresses all the suggestions made by the specialists who evaluated its previous version.
A presente pesquisa tem como objetivo analisar se a esfera de protecao dos contribuintes pode sof... more A presente pesquisa tem como objetivo analisar se a esfera de protecao dos contribuintes pode sofrer modificacoes em virtude da utilizacao da inteligencia artificial na fiscalizacao exercida pela administracao tributaria. Nesta perspectiva, expoe-se a hipotese de uso da inteligencia artificial pela fiscalizacao tributaria, bem como estabelece a fundamentacao da esfera de protecao do contribuinte nos direitos fundamentais. Ao final define-se que o uso de tecnologias como a analisada promove uma alteracao hermeneutica dos direitos fundamentais de forma que a esfera de protecao dos contribuintes seja potencialmente modificada.
No Brasil, a area de direito tributario tem enfrentado serios problemas devido ao atual modelo de... more No Brasil, a area de direito tributario tem enfrentado serios problemas devido ao atual modelo de aplicacao da lei no pais. Os casos de aplicacao da lei tributaria, em particular, tem uma grande parcela de responsabilidade pelas altas taxas de congestionamento judicial. O grande volume de acoes judiciais vencidas dificulta a eficacia da justica. Um dos pontos identificados como gargalo para a conclusao de tais processos legais, mais especificamente nos processos fiscais relacionados ao imposto municipal, e a identificacao dos Avisos de Recebimento (AR) que comprovam que os devedores receberam informacoes sobre as dividas que devem. Somente quando os tribunais estao na posse de um AR devidamente assinado, o processo pode avancar; quando uma entrega de aviso falhou, e necessario tentar novamente a entrega do aviso de divida e, de fato, pode ser necessario encontrar meios alternativos de entrar em contato com o devedor. Para ajudar a acelerar a resolucao de tais processos, estao sendo ...
A presente pesquisa tem como objetivo analisar se a esfera de proteção dos contribuintes pode sof... more A presente pesquisa tem como objetivo analisar se a esfera de proteção dos contribuintes pode sofrer modificações em virtude da utilização da inteligência artificial na fiscalização exercida pela administração tributária. Nesta perspectiva, expõe-se a hipótese de uso da inteligência artificial pela fiscalização tributária, bem como estabelece a fundamentação da esfera de proteção do contribuinte nos direitos fundamentais. Ao final define-se que o uso de tecnologias como a analisada promove uma alteração hermenêutica dos direitos fundamentais de forma que a esfera de proteção dos contribuintes seja potencialmente modificada.
No Brasil, a área de direito tributário tem enfrentado sérios problemas devido ao atu... more No Brasil, a área de direito tributário tem enfrentado sérios problemas devido ao atual modelo de aplicação da lei no país. Os casos de aplicação da lei tributária, em particular, têm uma grande parcela de responsabilidade pelas altas taxas de congestionamento judicial. O grande volume de ações judiciais vencidas dificulta a eficácia da justiça. Um dos pontos identificados como gargalo para a conclusão de tais processos legais, mais especificamente nos processos fiscais relacionados ao imposto municipal, é a identificação dos Avisos de Recebimento (AR) que comprovam que os devedores receberam informações sobre as dívidas que devem. Somente quando os tribunais estão na posse de um AR devidamente assinado, o processo pode avançar; quando uma entrega de aviso falhou, é necessário tentar novamente a entrega do aviso de dívida e, de fato, pode ser necessário encontrar meios alternativos de entrarem contato com o devedor.Para ajudar a acelerar a resolução de tais processos, estão sendo desenvolvidos aplicativos baseados em técnicas de inteligência artificial.Tendo em mente que a área do direito geralmente tem alguma resistência à adoção de sistemas automatizados, está sendo trabalhado em uma abordagem explicável que pode mostrar ao usuário qual raciocínio foi usado para chegar à conclusão sugerida, o que permite que os especialistas jurídicos tomem uma decisão final.Uma ontologia com conceitos relacionados ao direito tributário no Brasil está sendo desenvolvida. Essa ontologia será utilizada por um agente inteligente capaz de raciocinar sobre seus conceitos, extrair informações de documentos usando o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e identificar padrões de raciocínio em processos utilizando a mineração de argumentos.
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