「neural network model」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

METHOD AND DEVICE FOR VOICE RECOGNITION USING RECOGNITION TECHNIQUES OF A NEURAL NETWORK AND A MARKOV MODEL例文帳に追加

ニュ—ラルネットワ—クとマルコフモデル認識技術を用いた音声認識の方法及び装置 - 特許庁

In a typical neural network we use to train our object recognition model例文帳に追加

物を認識するモデルを訓練するために 私たちが通常使うニューラルネットワークには - 映画・海外ドラマ英語字幕翻訳辞書

in research of the neuro computer, a model in which the basis of the cognitive function is found in the neural network, called connectionist model 例文帳に追加

(ニューロコンピュータの研究において)コネクショニストモデルという,認知機能の基礎を神経回路網にもとめるモデル - EDR日英対訳辞書

The application of such an SN ratio is repeated to construct a neural network model (S15).例文帳に追加

そして、かかるＳＮ比の適用を繰り返し実施することで、ニューラルネットワークモデルを構築する（Ｓ１５）。 - 特許庁

The similarity is calculated on the basis of an imbedded Markov model or decided by using a neural network.例文帳に追加

類似度は、隠れマルコフモデルに基づき算出され、又は、ニューラルネットワークを用いて決定される。 - 特許庁

A neural network demand prediction means 14 predicts the demand amount of the day by using the prediction model.例文帳に追加

ニューラルネットワーク需要予測手段１４は、その予測モデルを用いて当日の需要量を予測する。 - 特許庁

An analyzed basic prediction model is prepared from regression analysis or the learning of a neural network by using the prediction model and all sample data.例文帳に追加

この予測モデルと全てのサンプルデータを用いて、回帰分析やニューラルネットワークの学習により解析済みの基本予測モデルを作成する。 - 特許庁

The prediction model organizer 10 organizes a test result prediction model to be constituted as neural network through the use of the inputted data.例文帳に追加

予測モデル構築部１０は、入力されたデータを用いることによって、ニューラルネットワークとして構成されるテスト結果予測モデルを構築する。 - 特許庁

A fluid model term of a fluid dynamics model (float model) for the float is identified by a neural network 20 and through this identification, the control system design model described by using a state variable is obtained.例文帳に追加

浮体の流体運動力学モデル（浮体モデル）における流体モデル項をニューラルネットワーク２０によって同定し、この同定によって状態変数を用いて記述される制御系設計モデルを得る。 - 特許庁

To provide a short term demand prediction device capable of constructing an appropriate predication model by a neural network and suppressing an overfitting of prediction model.例文帳に追加

ニューラルネットワークによる適切な予測モデルの構築を行い、予測モデルのオーバフィッティングを抑制できる短期需要予測装置を提供することである。 - 特許庁

To provide a method of forming an artificial neural network structure capable of realizing the states of 'intuition' and 'consciousness', which are the mental functions of a brain, by using a rather simple artificial neural network model.例文帳に追加

脳の精神的な機能である「直感」および「意識」状態を比較的簡単な人工ニューラルネットワークモデルを用いて具現化することができる、人工ニューラルネットワーク構造の形成方法を提供する。 - 特許庁

By inputting the fundamental physical properties of the powder to the constructed neural network model, the fluidity index of the powder is estimated.例文帳に追加

構築されたニューラルネットワークモデルに粉体の基礎的物性を入力することにより、粉体の流動性指数が推算される。 - 特許庁

A multilayer module type neural circuit network model making a switching net and an expert net into multilayer structure is used for learning processing 103.例文帳に追加

学習処理１０３に、切り替えネットとエキスパートネットを多層構造とした多層モジュール型神経回路網モデルを用いる。 - 特許庁

By applying the SN ratio to a plurality of reference workpieces, a neural network model is constructed (S16).例文帳に追加

そして、かかるＳＮ比の適用を複数の基準用被加工物に対して実施することで、ニューラルネットワークモデルを構築する（Ｓ１６）。 - 特許庁

The fundamental physical properties of the powder are input to the neural network model constructed, whereby the parameter of the Warren spring type is estimated.例文帳に追加

構築されたニューラルネットワークモデルに粉体の基礎的物性を入力することにより、ワーレン・スプリング式のパラメータが推算される。 - 特許庁

A neural network prediction model construction means 11 performs learning based on result values classified as learning data in a result value classification means 13 and constructs a prediction model.例文帳に追加

ニューラルネットワーク予測モデル構築手段１１は、実績値分類手段１３で学習データとして分類された実績値に基づいて学習し予測モデルを構築する。 - 特許庁

A data processing technique adopts an artificial neural network model so as to predict the atmospheric pollen amount with spatially and temporally high resolution.例文帳に追加

空間的および時間的に高解像度で空中花粉量を予測するため、データ処理手法に人工ニューラルネットワークモデルを採用した。 - 特許庁

To provide a generating method for neural network model, with which high simulation accuracy can be provided by defining only the setting value of a device as an input side neuro.例文帳に追加

装置の設定値のみを入力側のニューロとし、高いシミュレーション精度が得られるニューラル・ネットワーク・モデルの作成方法を提供する。 - 特許庁

An NN (neural network model) model construction device 12 constructs an NN model based on the input variable supplied from the input variable accepting device 10 and the output variable supplied from the measured data accepting device 11.例文帳に追加

ＮＮモデル構築装置１２は、入力変数取得装置１０から供給された入力変数と、実測データ取得装置１１から供給された出力変数とに基づいてＮＮモデルを構築する。 - 特許庁

A fuzzy inference neural network (FINN) 8 is learnt the cluster 7 by the cluster 7, using data included in the each cluster 7 as a learning data, to constitute the estimation model.例文帳に追加

各クラスタ７に含まれるデータを学習データとして、各クラスタ７毎にファジィ推論ニューラルネットワーク（ＦＩＮＮ）８を学習させて推定モデルを構築する。 - 特許庁

To provide an analysis support system for executing multivariate data analysis while eliminating the redundancy of a model on the basis of nonlinear regression analysis by a neural network.例文帳に追加

ニューラルネットワークによる非線形回帰分析に基づき、モデルの冗長性を排除しつつ、多変量データ解析を行う解析支援システムを提供する。 - 特許庁

To provide a configuration method for a neural network model which can compensate for the fall of analysis precision even when there is an unknown factor other than a selected factor.例文帳に追加

選択された要因以外に未知の要因がある場合にも、解析精度の低下を補うことができるニューラルネットワークのモデルの構成方法を提供する。 - 特許庁

The first movement discriminating model is a neural network which takes the time-series data as input to an input node and takes the type of movement as output from an output node.例文帳に追加

第１の動作判別モデルは、時系列データを入力ノードへの入力とし、動作の種類を出力ノードからの出力とするニューラルネットワークである。 - 特許庁

The competitive neural network is applied as a storage model for this robot device 1 to realize all the long-term memory by the same technical model, and the additional learning is thereby realized in the long-term memory.例文帳に追加

競合型ニューラル・ネットワークをロボット装置１の記憶モデルとして適用することで、すべての長期記憶を同じ工学モデルで実現して、長期記憶における追加学習を実現する。 - 特許庁

To provide a prediction model which solves the problems that when the prediction model is structured by using a neural network, it is difficult to analyze the prediction model after learning, a different prediction model is obtained depending upon an initial value of a coupling load, and it is difficult to learn with a small number of samples.例文帳に追加

ニューラルネットワークを用いて予測モデルを構築する際に、学習後の予測モデルの解析が困難であったり、結合荷重の初期値によって異なる予測モデルが得られたり、少ないサンプル数では学習が困難であったりする問題がを解決する予測モデルを提供する。 - 特許庁

A learning unit 110 adjusts the weighting and the threshold of the neural network model data by the data on the learning contact force and the data on the learning distortion.例文帳に追加

学習処理部１１０は、学習用の接触力に関するデータおよび学習用の歪に関するデータにより、ニューラルネットワークモデルデータの重みや閾値を調整する。 - 特許庁

To provide a learning method of a neural network which enables judgment including prediction by improving a multi-layered neural network used for state evaluation for a model whose state changes according to a rule and repeating learning wherein an evaluation point is corrected by prereading.例文帳に追加

ルールに従って状態が遷移するモデルのための状態評価に利用される多層ニューラルネットワークを改良し、先読みによって評価点を修正する学習を繰り返すことによって、予測を盛り込んだ判断が可能なニューラルネットワークの学習方法を提供することを目的とする。 - 特許庁

An adaptive inference model is provided with a standard inference model such as a neural network or a natural model which is constituted so that an output for inferring a process parameter is generated, and the output from the inference model is connected to one or a plurality of measured process parameters to generate an adjusted inference process parameter during process operation.例文帳に追加

適応推定モデルは、プロセスパラメータを推定する出力を生成し、プロセスの動作中の調節された推定プロセスパラメータを生成すべく、前記推定モデルの出力を一又は複数の測定プロセスパラメータと結合するように構成されたニューラルネットワーク又は自然モデルのような標準的な推定モデルを備える。 - 特許庁

An adaptive inference model is provided with a standard inference model such as a neural network or a natural model constituted so that the output of the inference model can be connected to one or more measuring process parameters for generating an output for estimating a process parameter, and for generating an adjusted inference process parameter during the operation of the process.例文帳に追加

適応推定モデルは、プロセスパラメータを推定する出力を生成し、プロセスの動作中の調節された推定プロセスパラメータを生成すべく、前記推定モデルの出力を一又は複数の測定プロセスパラメータと結合するように構成されたニューラルネットワーク又は自然モデルのような標準的な推定モデルを備える。 - 特許庁

Brain wave data measured by an electrode part 1 provided on the head part are input into an artificial neural network (ANN) model software operated by a control device 7 after the brain wave data are pre-treated by a pre-treatment method (PTM).例文帳に追加

頭部に設けられた電極部１によって測定された脳波データは、PTMによって前処理された後に、制御装置７によって稼働されるANNモデルソフトウエアに入力される。 - 特許庁

Then, the learning data Dv(s) are used to design nonlinear support vector machine (S240), and derives the calculation model obtained by combining the neural network with the nonlinear support vector machine.例文帳に追加

そして、この学習データＤｖ（ｓ）を用いて、非線形サポートベクタマシンを設計し（Ｓ２４０）、ニューラルネットワーク及び非線形サポートベクタマシンを組み合わせてなる計算モデルを導出する。 - 特許庁

The apparatus is controlled to repeat processing of the neural network processing part and the weight coefficient deciding part a prescribed number of times for each result traffic y_i to calculate a weight coefficient becoming a prediction model.例文帳に追加

実績トラヒック量ｙ_ｉ毎に、ニューラルネットワーク処理部及び重み係数決定部の処理を所定回数だけ繰り返すように制御し、予測モデルとなる重み係数を算出する。 - 特許庁

By generating the teacher signal using the duality of the pulse neuron model, calculation of differentiating an error function is not required, and the method becomes applicable to the hierarchal pulse neural network.例文帳に追加

パルスニューロンモデルの双対性を利用して教師信号を生成することにより、誤差関数を微分する計算が必要でなくなり、階層型パルスニューラルネットワークに適用可能となる。 - 特許庁

The SN ratio of the MT system is calculated on the basis of the obtained normalized data for detection, and an abnormal component is detected on the basis of the SN ratio and the constructed neural network model.例文帳に追加

求めた検出用正規化データに基づいてＭＴシステムのＳＮ比を算出し、このＳＮ比及び構築したニューラルネットワークモデルに基づいて異常要素を検出する。 - 特許庁

In this case, based on predetermined input information, the first recurrent neural network functions as the vehicle movement model by outputting a first parameter expressing the vehicle movement state.例文帳に追加

この場合、第１のリカレントニューラルネットワークは、所定の入力情報に基づき、車両の運動状態を表す第１のパラメータを出力することで、車両運動モデルとして機能する。 - 特許庁

The portable terminal 10 generates SOM from the feature parameters e_all and C_all, so as to learn correspondence relation between sensor information feature data mα being the output of the SOM and behavior data, based on a neural network model.例文帳に追加

携帯端末１０は特徴パラメータｅ_all、Ｃ_allからＳＯＭを生成し、ＳＯＭの出力であるセンサ情報特徴データｍαと行動データとの対応関係をニューラルネットワークモデルにより学習する。 - 特許庁

A neural network model for prescribing the causal sequence between the fundamental physical properties and fluidy index of the powder is constructed on the basis of the actually measured data of the fundamental physical properties and fluidy index of the powder.例文帳に追加

粉体の基礎的物性および流動性指数との実測データに基づいて、粉体の基礎的物性および流動性指数の間の因果関係を規定するニューラルネットワークモデルを構築する。 - 特許庁

A cluster including the vertical/horizontal processor, a correction virtual source neural network model including the vertical/horizontal processor, and a processor learning method for making the vertical/horizontal processor learn are also provided.例文帳に追加

本発明はまた、上記の垂直水平プロセッサを含むクラスタ、上記の垂直水平プロセッサを含む修正仮想ソース・ニューラル・ネットワーク・モデル、および、上記垂直水平プロセッサを学習させるプロセッサ学習法も提供する。 - 特許庁

To keep prediction precision even if characteristics of input/output time-series change by making efficient the predictive model generation of a predicting device for demands, etc., using a neural network and reducing prediction deviation even if input data are indeterminate.例文帳に追加

ニューラルネットワークを用いた需要等の予測装置の予測モデル生成を効率化し、入力データが不確かでも予測ブレを少なくし入出力時系列データの特性が変っても予測精度を保つ。 - 特許庁

The method and device for recognizing a word isolated in a large vocabulary are described, and recognition is executed through two sequential steps (NE, MA) by using the techniques of a neural network and a Markov model, respectively.例文帳に追加

大きな語彙中で孤立したワードを認識するための方法及び装置が記載され、認識は、ニューラルネットワークとマルコフモデル技術をそれぞれ使用して２つのシーケンシャルステップ（ＮＥ，ＭＡ）を通して実行される。 - 特許庁

The method for control the turbine clearance includes a step 704 of applying at least one operation parameter as an input to at least one neural network model; a step 706 of modeling the thermal expansion of at least one turbine component through the neural network model; and a step 708 of performing a control task based on at least part of the modeled thermal expansion of one or more turbine components.例文帳に追加

タービンの間隙を制御するための方法は、少なくとも１つの運転パラメータを入力として少なくとも１つのニューラルネットワークモデルに適用する段階７０４と、ニューラルネットワークモデルを介して少なくとも１つのタービン構成要素の熱膨張をモデル化する段階７０６と、１つ又はそれ以上のタービン構成要素のモデル化熱膨張に少なくとも部分的に基づき制御動作を行う段階７０８とを含むことができる。 - 特許庁

In a model deriving device, the solution of a parameter (coupling factor) of a neural network is calculated with a teacher signal as y(s) on the basis of given S pieces of leaning data D(s)=(X(s), y(s))(where, s=1 to S) (S210).例文帳に追加

本発明が適用されたモデル導出装置では、与えられたＳ個の学習データＤ（ｓ）＝｛Ｘ（ｓ），ｙ（ｓ）｝（但し、ｓ＝１，…，Ｓである。）に基づき、教師信号をｙ（ｓ）として、ニューラルネットワークのパラメータ（結合係数）の解を求める（Ｓ２１０）。 - 特許庁

An air temperature estimating means of a controller 6 estimates the air temperature, in the residential zone by using a neural network model from the supply air temperature, the surface temperature of the matter in the residential zone, the supply air volume and the outdoor air temperature measured by the sensors 2-5.例文帳に追加

コントローラ６の空気温度推測手段は、センサ２〜５によって測定された給気温度、居住域の物体表面温度、吹出風量、外気温度から、ニューラルネットワークモデルにより居住域空気温度を推測する。 - 特許庁

The neural network uses a model in multi-layered structure, uses a surge speed, a sway speed, a yaw angle, a yaw angular velocity, and a tidal force for an input layer, and uses a fluid force, a tidal force, fluid moment, and tidal moment for an output layer.例文帳に追加

ニューラルネットワークは多層構造を有するモデルを用い、入力層にサージ速度、スウェイ速度、ヨー角、ヨー角速度、潮流力を用い、出力層に流体力、潮流力、流体モーメント、潮流モーメントを用いる。 - 特許庁

The product of partial specific resistance and grain density in the case is estimated from the grain size distribution of the solid particle, the bottom compression pressure and average porosity of the sedimentation deposit layer, and the partial porosity in the case by use of the constructed neural network model.例文帳に追加

構築したニューラルネットワークモデルを用いて、固体粒子の粒度分布と、沈降堆積層の底部圧縮圧力および平均空隙率と、ケーク内の部分空隙率とから、ケーク内の部分比抵抗および粒子密度の積を推定する。 - 特許庁