「"positive example"」に関連した英語例文の一覧と使い方 - Weblio英語例文検索

A property correction device or the like uses a positive example, and a property corresponding thereto, in addition to a negative example.例文帳に追加

反例に加え、正例とそれに対応するプロパティを利用する。 - 特許庁

In the dictionary constructing device, the user is caused to designate a domain desired by the user as determination of positive example/negative example of keywords, and a new word is automatically determined to be positive example/negative example based on the positive example/negative example determination result input by the user.例文帳に追加

本発明の第１の辞書構築装置は、ユーザが所望するドメインをキーワードの正例／負例の判定として指定させ、ユーザが入力した正例／負例判定結果から新語を正例／負例に自動判定する。 - 特許庁

(2) Evaluation processing is performed by using the K pieces of positive example data and the K pieces of negative example data.例文帳に追加

（２）Ｋ個の正例データとＫ個の負例データとを用いて評価処理を実行する。 - 特許庁

A precondition of the property can be thereby corrected by generating/adding a condition satisfying a required condition for eliminating an insufficient precondition of a property to be corrected, such as maintaining the positive example and guarding the negative example, from the property as to a driven event out of the differential state transition line in the positive example side of the positive example and the negative example.例文帳に追加

これにより、正例と反例の正例側差分状態遷移列中で駆動されたイベントに関するプロパティから正例の維持と反例のガードという修正対象プロパティの事前条件不足解消の要件を満たす条件を生成・追加することで、プロパティの事前条件が修正可能になる。 - 特許庁

When there is not or rarely positive example whose desired label is turned to be a desired value in the learning data storage part 131, a control part 150 generates a temporary positive example by rewriting the value of the desired label with the value of another similar label.例文帳に追加

制御部１５０は、学習データ記憶部１３１中に所望ラベルの値が所望値となる正例が存在しないか少ない場合、所望ラベルの値を類似する他のラベルの値で書き換えて仮の正例を生成する。 - 特許庁

According to this, a keyword with high possibility of extracting another word of positive example among the words determined to be the positive example is preferentially used for search, whereby keywords contained in the domain desired by the user are efficiently collected.例文帳に追加

これにより、正例と判定された語の中でも、別の正例となる語を抽出する可能性が高いキーワードを優先して検索に使うことによって、ユーザが所望するドメインに含まれるキーワードを、効率的に収集することができる。 - 特許庁

Positive example data D (correct notation) and negative example data E (wrong notation) are stored in a teacher's data storage part 11 as teacher's data.例文帳に追加

教師データとして正の例データＤ（正しい表記）と負の例データＥ（誤りの表記）とを教師データ記憶部11に記憶しておく。 - 特許庁

An unknown example x is inputted to a presence determining part 11 to determine whether or not the example x exists in a positive example database 14.例文帳に追加

存在判定部１１は、未知の事例ｘを入力し、事例ｘが正の例データベース１４に存在するか否かを判定する。 - 特許庁

The teacher image 2 is divided into a positive example teacher image 2a of the same sequence as an identification object and a negative example teacher image 2b of a different sequence.例文帳に追加

教師画像２は、識別対象と同系列の正例教師画像２ａおよび異系列の負例教師画像２ｂとに区別されている。 - 特許庁

The property correction device or the like uses a condition in the property used in a differential state transition line in a positive example side or a negative example side, as a candidate of insufficient condition.例文帳に追加

また、正例側あるいは反例側の差分状態遷移列で用いられているプロパティ中の条件を、不足条件の候補として利用する。 - 特許庁

To provide a content identification method and a device therefor by which it is highly precisely determined whether arbitrary unknown content is the object of identification (positive example) or non-object of identification (negative example).例文帳に追加

任意の未知コンテンツが識別対象（正例）であるか識別対象外(負例)であるかを高精度に判定できるコンテンツ識別方法および装置を提供する。 - 特許庁

A syntax tree input means 1 inputs the result of syntactic analysis of a text group by syntactic analyzing technique, and stores it as a positive example syntax tree group 2 or a negative example syntax tree group 3.例文帳に追加

構文木入力手段１はテキスト集合を構文解析技術によって構文解析した結果を入力し、正例構文木集合２もしくは負例構文木集合３として保存する。 - 特許庁

To provide a text mining device capable of extracting a characteristic expression of an arbitrary size in real time based on an information quantity reference considering from results of syntactic analysis of a positive example group and a negative example group to complexity of trees.例文帳に追加

正例集合と負例集合との構文解析の結果から木の複雑性まで考慮した情報量基準に基づいて任意の大きさの特徴的な表現を実時間で抽出可能なテキストマイニング装置を提供する。 - 特許庁

Then, by a learning means 3, it is evaluated that the positive example of the larger value of the weight among the positive instances of the learning documents 1aa and 1ab, etc., of positive examples for a category indicates the feature of the category more strongly and a learning result indicating whether or not each positive instance indicates the feature of the category is generated.例文帳に追加

次に、学習手段３により、カテゴリに対する正例の学習文書１ａａ，１ａｂ，・・・の素性のうち、重みの値が大きい素性ほどカテゴリの特徴を強く表しているものと評価され、各素性がカテゴリの特徴を示すか否かを示す学習結果が生成される。 - 特許庁

A solution-identity pair extraction part 12 extracts pairs of the solution and the identity from the negative example data E and the positive example data D in the teacher's data storage part 11, and a machine learning part 13 estimates the kind of solution probably acquired in the case of a set of identities by the machine learning method and stores the result in a learning result data storage part 14.例文帳に追加

解−素性対抽出部12は、教師データ記憶部11の負の例データＥと正の例データＤから解と素性の組を抽出し、機械学習部13は、その素性の集合の場合にどのような解になりやすいかを機械学習法により推定して学習結果データ記憶部14に記憶する。 - 特許庁

Based on attribute information showing the characteristic of a person's face inputted from a face recognition device 42 and the personal ID thereof or a text sentence inputted from a voice recognition unit 44, a positive example or a negative example is generated by a Fact generator 45, and a target concept is determined by a target concept determination unit 47 based on the text sentence inputted from the voice recognition unit 44.例文帳に追加

顔認識器４２から入力された人の顔の特徴を示す属性情報及びその人物ＩＤ又は音声認識器４４から入力されたテキスト文章に基づきＦａｃｔ生成器４５にて正例又は負例を生成し、音声認識器４４から入力されたテキスト文章に基づき目標概念決定器４７にて目標概念を決定する。 - 特許庁