partially observable Markov processとは 意味・読み方・使い方

The Partially Observable Markov decision process (POMDP) is automatically generated, by inputting attribute information such as an EPG (Electronic Program Guide) to be transmitted by broadcasting waves and attribute value data (Attribute-Value) having its value.例文帳に追加

例えば放送波によって送信されるＥＰＧ（Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ Ｐｒｏｇｒａｍ Ｇｕｉｄｅ）など、属性情報とその値を持つ属性値データ（Ａｔｔｒｉｂｕｔｅ−Ｖａｌｕｅ）を入力して部分観測マルコフ決定過程（ＰＯＭＤＰ：Ｐａｒｔｉａｌｌｙ Ｏｂｓｅｒｖａｂｌｅ Ｍａｒｋｏｖ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓ）を自動的に生成する。 - 特許庁

In particular, a Partially Observable Markov decision process (POMDP) model is automatically generated, by performing the generation of questions based on the attribute data and output processing as actions, acquiring answers to the questions as observation information, and performing the generation processing of probability distribution information corresponding to an object based on the acquired observation information.例文帳に追加

具体的には、属性データに基づく質問の生成、出力処理を行動として実行して、質問に対する回答を観測情報として取得し、取得した観測情報に基づくオブジェクト対応の確率分布情報の生成処理を実行して部分観測マルコフ決定過程（ＰＯＭＤＰ）モデルを自動的に生成する。 - 特許庁

As for the respective information of a state, action, observation and reward defined in a partially observable Markov decision process(POMDP), a plurality of different factors are respectively set, and a factored POMDP clarifying the relations of those factors is constructed.例文帳に追加

部分観測マルコフ決定過程（ＰＯＭＤＰ：Ｐａｒｔｉａｌｌｙ Ｏｂｓｅｒｖａｂｌｅ Ｍａｒｋｏｖ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｐｒｏｃｅｓｓ）において定義される状態（Ｓｔａｔｅ）、行動（Ａｃｔｉｏｎ）、観測（Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ）、報酬（Ｒｅｗａｒｄ）の各情報について、それぞれ複数の異なる要素（ファクタ）を設定し、要素間の関係を明確にしたファクタＰＯＭＤＰ（Ｆａｃｔｏｒｅｄ ＰＯＭＤＰ）を構築する。 - 特許庁