neural network processing unitとは 意味・読み方・使い方

A first processing unit 1 is provided with a first learnt neural network 101, to classify inspection object signals into normal signals and the other signals.例文帳に追加

第１処理部１は、学習済みの第１のニューラルネットワーク１０１を備え検査対象信号を正常と正常以外とに分類する。 - 特許庁

A partial characteristic detection part D23 obtains an input unit of a neural network based on the characteristic of an image detected by an initial processing part D22.例文帳に追加

初期処理部Ｄ２２で検出された画像の特徴に基づいて、部分特徴検出部Ｄ２３はニューラルネットワークの入力ユニットを取得する。 - 特許庁

To provide a system and method for accelerating and optimizing processing of machine learning technology (such as neural network) and other non graphic processing application by using a graphics processing unit (GPU).例文帳に追加

グラフィックス処理ユニット（ＧＰＵ）を使用して機械学習技術（ニューラルネットワークなど）および他の非グラフィックスアプリケーションを処理し、その処理を速め、最適化するシステムおよび方法を提供すること。 - 特許庁

A second processing unit 2 is provided with a second learnt neural network 201, and extracts partial signals including regions other than normal regions, from inspection object signals classified to signals other than normal signals and classifies types of abnormality of the partial signals.例文帳に追加

第２処理部２は、学習済みの第２のニューラルネットワーク２０１を備え第１処理部１により正常以外に分類された検査対象信号から正常以外の領域を含む部分信号を抽出し部分信号について異常の種類を分類する。 - 特許庁

A processing unit (42) comprises a neural network (50, etc.) which is responsive to the sensor signal or signals to generate a summed probability signal representing a probability of a blocking event and ready for a case when the summed probability signal exceeds a pre-set threshold for causing activation of the cut-off units.例文帳に追加

処理ユニット（４２）は、前記センサ信号、又はブロック事故の確率を代表する合計された確率信号を生成するための信号、に対応していて、前記合計された確率信号が前記遮断装置部の作動を引き起こすための事前設定された閾値を超えた場合に対応する、ニューラルネットワーク（５０等）を具備する。 - 特許庁

An automatic inspection device is composed of a photoelectric converter for converting image information of an object to be inspected to electric signals, a processor for processing the electric signals from the photoelectric converter so as to improve the signals and an arithmetic unit provided with a contention type neural network performing identification and evaluation to learned data and un-learned data on the basis of a specified standard, for which output from the processor is input.例文帳に追加

本発明は、被検査物の画像情報を電気信号に変換する光電変換装置と、前記光電変換装置からの電気信号を改良するためにその信号を処理する処理装置と、前記処理装置からの出力を入力とし特定基準に基づいて学習データと未学習データに対する識別と評価とを行う競合型ニューラルネットワークを有する演算装置とよりなる自動検査装置を提供するもので、上記のような課題を解決した。 - 特許庁