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conditional probability distributionとは 意味・読み方・使い方
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意味・対訳 条件付き確率分布
「conditional probability distribution」の部分一致の例文検索結果
該当件数 : 7件
A probability distribution of the labels is inferred, in which the probability distribution is a conditional random field.例文帳に追加
このラベルの確率分布が推測され、ここで当該確率分布は条件付確率場である。 - 特許庁
A method classifies data into a plurality of classes 105 so that data in each class 105 has a class-conditional probability distribution.例文帳に追加
方法は、データを複数のクラス105に分類し、各クラス105のデータがクラス条件確率分布を有するようにする。 - 特許庁
A posterior probability distribution correspondence information output unit 26 outputs, to an information storage unit 20, posterior probability distribution correspondence information corresponding to posterior probability distribution as conditional probability distribution of a combination of values associated with respective elements, on condition that combination correspondence information corresponding to prior probability distribution correspondence information corresponding to prior probability distribution as probability distribution of a combination of values associated with respective elements and combination correspondence information, has been obtained.例文帳に追加
事後確率分布対応情報出力部26が、各要素に関連付けられた値の組合せの確率分布である事前確率分布に対応する事前確率分布対応情報と、組合せ対応情報と、に応じた、組合せ対応情報が得られたという条件の下での各要素に関連付けられた値の組合せの条件付確率分布である事後確率分布に対応する事後確率分布対応情報を情報記憶部20に出力する。 - 特許庁
A measure storage element 120 acquires this time update result of simultaneous probability distribution p(u,x) on the basis of this time update result of probability distribution p(x) by a state estimation element 110 and this time update result of conditional probability distribution p(u|x) by a behavior search element 200.例文帳に追加
方策記憶要素120が、状態推定要素110による確率分布p(x)の今回更新結果と、行動探索要素200による条件付き確率分布p(u|x)の今回更新結果とに基づき、同時確率分布p(u,x)の今回更新結果を取得する。 - 特許庁
The BN weak hypothesis has two kinds of parameters, namely, thresholds of individual feature-quantity nodes and a conditional probability distribution which is necessary for the probability estimation of an output node when values are input to all the feature-quantity nodes.例文帳に追加
BN弱仮説は、各特徴量ノードの閾値と、すべての特徴量ノードに値を入力したときに出力ノードの確率推定に必要な条件付確率分布という2種類のパラメーターを持つ。 - 特許庁
About the state sequence pattern s, an assumed frequency calculation part 3 calculates assumed frequencies q(s) as conditional probabilities of the occurrence of s under the occurrence of the "elements t of T[s]" in a given probability distribution.例文帳に追加
想定度数計算部3は、所定の確率分布の下で、状態列パターンsについて、要素t∈T〔s〕が出現したときにsが出現する条件付確率である想定度数q(s)を計算する。 - 特許庁
Concerning a loss for each of sectors to which companies constituting the portfolio belong, the Laplace transform of a conditional probability distribution in which factors affecting management indexes are respective values is calculated in advance and stored in a storage unit as data.例文帳に追加
ポートフォリオを構成する企業の属するセクターごとの損失について、経営指標に影響する因子が各値となる条件付での確率分布のラプラス変換を予め計算し、記憶手段にデータとして記憶する。 - 特許庁
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Wiktionary英語版での「conditional probability distribution」の意味 |
conditional probability distribution
出典:『Wiktionary』 (2025/05/16 14:07 UTC 版)
名詞
conditional probability distribution (plural conditional probability distributions)
- (probability theory) The probability distribution of a random variable given the known outcome of another random variable.
- 1999, Anders L. Madsen, Bruce D'Ambrosio, Lazy Propagation and Independence of Causal Influence, Anthony Hunter, Simon Parsons, Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning and Uncertainty, Springer, page 293,
- A Bayesian network consists of a directed, acyclic graph and a set of conditional probability distributions. For each variable in the graph there is a conditional probability distribution of the variable given its parents.
- 2010, Philipp Koehn, Statistical Machine Translation, Cambridge University Press, page 69,
- Note that for two independent random variables X and Y, the conditional probability distribution p(x|y) is the same as simply p(y).
- 2015, Iman Behmanesh, Babak Moaveni, Geert Lombaert, Costas Papadimitriou, Chapter 6: Hierarchical Bayesian Model Updating for Probabilistic Damage Identification, H. Sezer Atamturktur, Babak Moaveni, Costas Papadimitriou, Tyler Schoenherr (editors), Model Validation and Uncertainty Quantification, Volume 3: Proceedings of the 33rd IMAC, Springer, page 58,
- Alternatively, Laplace asymptotic approximation can be used to approximate the conditional probability distributions of θ1 in Eq. (6.12) as a Gaussian distribution to simplify the sampling process.
- 1999, Anders L. Madsen, Bruce D'Ambrosio, Lazy Propagation and Independence of Causal Influence, Anthony Hunter, Simon Parsons, Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning and Uncertainty, Springer, page 293,
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