记忆系统

记忆（Memory）是 DeepTutor 的可审计个性化系统。它刻意不是一个隐藏的向量库——而是一条以文件为底、可读、可整理、可审计的三层管线。DeepTutor 关于你的每一条高层结论，都能追溯到产生它的原始事件。

它在哪里

点击左侧栏的 Memory（记忆）。总览一眼呈现三层，每层都有实时计数，并提供 Refresh（刷新）、Memory settings（记忆设置），以及进入 Memory Graph（记忆图谱）的入口。

记忆总览：L1、L2、L3 层卡片与计数，以及记忆图谱入口

记忆从原始事件逐级上升到综合知识。每一层都是同一段历史的不同保真度。

层级	标签	存储	角色
L1 · 工作区镜像	LIVE	`trace/<surface>/<YYYY-MM-DD>.jsonl`	你实时工作区的快照，外加只追加的原始事件轨迹。Refresh 会把变更记录进 L1。
L2 · 各界面摘要	CURATED	`L2/<surface>.md`	由整理器（consolidator）抽取的、按界面归类的事实，每条都引用其背后的 L1 事件。
L3 · 跨界面综合	SYNTHESIS	`L3/<profile\|recent\|scope\|preferences>.md`	跨界面的命题，分布在几个槽位——profile（画像）、recent（近期时间线）、knowledge scope（知识范围）、preferences（偏好）——是由 L2 证据支撑的、留有余地的结论。

记忆只在你实际使用的界面上追踪——chat、notebook、quiz、kb、book、partner（伙伴）与 cowriter。因为 L2 引用 L1、L3 引用 L2，你画像里的任何东西都不会无据可查。

图谱视图把整座金字塔一次性铺开：L3 综合在中心，L2 事实在中间环，L1 原始轨迹在外圈。悬停任意节点可预览；点击则锁定它，并把一条结论从 L3 → L2 → L1 一路追溯。

记忆图谱：中心 L3、中间 L2、外圈 L1 轨迹，带节点预览

当你想回答*「DeepTutor 凭什么认为它了解我这一点？」*时，就该用它——把一条综合结论一路向下，落到那条整理过的事实，再落到那条确切的原始事件。

Settings → Memory 调校基于分块的整理器：每次 Update（更新）、Audit（审计）、Dedup（去重）跑多少轮 LLM、分块多激进、引用校验多严格。改动保存到 data/user/settings/main.yaml。

Settings → Memory：整理器的 Update / Audit / Dedup 预算

模式	作用
Update	基于分块的增量事实抽取。设置 L2 预算（每界面）与 L3 预算（每槽位）。逐文档的覆盖项在工作台里。
Audit	对照原始证据做行级修订——完整性校验那一遍。
Dedup	对整篇文档迭代去重；当某轮迭代产出零修改时提前停止。

deeptutor memory show L3
deeptutor memory show L2
deeptutor memory show profile
deeptutor memory show chat
deeptutor memory clear trace --force