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DeepTutor 围绕一组相互连接的学习界面来组织,它们全部共享同一套智能体原生运行时。本章先带你走过每天都会用到的界面,再依次讲解其下的资料库、记忆与控制层——顺序就是它们彼此叠加的顺序。

DeepTutor 的首页——聊天工作台,左侧栏汇集所有界面

#界面一句话页面
1聊天工作台默认智能体循环:能力、黏性上下文、工具、生成与活动面板,全在一个对话里聊天工作台
2伙伴可接入 IM 的持久学习伙伴,有自己的灵魂、资料库、记忆与渠道伙伴
3子智能体在一轮里咨询活的 Claude Code、Codex 或伙伴——并导入它们的对话子智能体
4协同写作选区感知的 Markdown 编辑,基于你的 KB 或网络锚定,始终以 diff 呈现协同写作
5交互式书本把你的材料编译成可交互的活书——测验、动画、交互组件交互式书本
6学习空间聊天历史、笔记本、题库、掌握路径、人设与技能学习空间
7记忆L1 轨迹、L2 各界面事实、L3 综合,以及可审计的记忆图谱记忆
8知识中心跨多种检索引擎的版本化 RAG 库知识中心
9设置外观、网络、模型、解析、聊天工具、子智能体与记忆设置
  • 聊天是默认循环。 Chat、Quiz、Research、Visualize、Solve 与 Mastery Path 都跑在同一套编排运行时上——你切换的是目标,而不是引擎。
  • 伙伴复用聊天,而非另一套机器人。 一条伙伴消息会变成 data/partners/<id>/workspace/ 里一轮受限的聊天。
  • 子智能体把其他智能体引进来。 连接的 Claude Code、Codex 或伙伴可在一轮里被实时咨询,其完整运行流式进入活动面板。
  • 上下文分两类。 黏性会话上下文(模型、人设、知识库、子智能体)在输入框工具栏;一次性引用来自 + 菜单。
  • 记忆可审计。 图谱让你把任意一条综合事实追溯回 L2 摘要,再到其背后的 L1 原始事件。

先看聊天工作台掌握核心交互模型,再读伙伴,把 DeepTutor 放进你的 IM 渠道。