1. ChatGPT で、Settings > Apps > Browse Apps の順に移動し、Datadog を検索します。Datadog アプリが利用できない場合は、組織の ChatGPT 管理者に承認を依頼します。
2. アプリを選択し、Connect をクリックし、ガイドに従って設定を行います。
3. プロンプトが表示されたら、OAuth ログインフローを完了してください。
4. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

1. Claude で、任意のプロンプトの下部にある + アイコンをクリックし、次に Add Connector をクリックします。
2. ディレクトリで Datadog を見つけて、コネクタを有効にします。
3. プロンプトが表示されたら、OAuth ログインフローを完了してください。
4. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

1. Datadog プラグインをインストールします。

   /plugin install datadog@claude-plugins-official

2. 初回設定では、/ddsetup を実行するか、Datadog 関連プロンプトを入力します。セットアップ中に、Datadog サイトを選択し、OAuth ログインを完了します。または、Claude Code を起動する前に、MCP サーバードメイン (オプションで Datadog API およびアプリケーションキー) を環境変数として設定します。

3. /ddtoolsets を実行して、製品固有の MCP ツールのグループを有効または無効にします。

4. 構成を変更した後は /reload-plugins を実行し、/plugin を開いて Datadog プラグインを選択することで再認証します。

5. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したエンドポイント ():。

~/.codex/config.tomlDatadog MCP サーバーを HTTP トランスポートとサイトのエンドポイント URL で追加するには、1. (または Codex CLI 構成ファイル) を編集します。例:

[mcp_servers.datadog]
   url = ""
   

製品特有のツール を有効にするには、エンドポイント URL の末尾にtoolsets クエリパラメーターを含めてください。たとえば、この URL は APM および Agent Observability ツール_のみ_を有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするには toolsets=all を使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

?toolsets=apm,llmobs

1. Datadog MCP サーバーにログインします。

   codex mcp login datadog
   

   これにより、OAuth フローを完了するためにブラウザが開きます。Codex は、トークンが期限切れになるまで再度ログインする必要がないように、取得した資格情報を保存します。

2. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

1. プラグインは Cursor Marketplace から、または Cursor 内からインストールできます。

   • Cursor Marketplace から Datadog プラグインを開き、Cursor に追加をクリックします。
   • Cursor で、Cursor の設定 > プラグインの順に移動し、Datadog プラグインを検索して Cursor に追加をクリックします。

2. プラグインをインストールしたら、エージェントチャットに /ddsetup と入力して初回セットアップをします。

3. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

1. Devin で、Settings > MCP Marketplace の順に移動し、Datadog を検索します。
2. Server URL のための Datadog サイトを選択してください。選択するサイトの例: 。
3. Datadog API とアプリケーションキーを入力します。
4. サーバーをインストールして有効にし、プロンプトに従って OAuth ログインフローを完了します。
5. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したエンドポイント ():。

1. ターミナルで実行:

   gemini mcp add --transport http datadog 

   または、~/.gemini/settings.json に追加します。

   {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "httpUrl": ""
        }
      }
    }

2. 製品特有のツール を有効にするには、エンドポイント URL の末尾に toolsets クエリパラメーターを含めてください。たとえば、この URL は APM および Agent Observability ツール_のみ_を有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするには toolsets=all を使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したエンドポイント ():。

1. 次のいずれかの方法を使用して、Goose に Datadog MCP サーバーを追加します。

   • ワンクリックインストール (推奨): Datadog MCP サーバーを使用します install deeplink。
   • 手動設定: このセクションに記載されているエンドポイントをストリーミング可能 HTTP サーバー URL として使用し、Goose で MCP サーバーを追加するための手順に従います。設定を直接編集するには、~/.config/goose/config.yaml を修正します。

2. 製品固有のツールを有効にするには、エンドポイント URL の末尾に toolsets クエリパラメーターを含めます。たとえば、この URL で有効になるのは、APM と Agent Observability のツール_のみ_です。

   ?toolsets=apm,llmobs

   To enable all generally available toolsets, use toolsets=all. This works best for clients that support tool filtering.

3. 初回セッション起動時に認証を求められたら、Datadog アカウントを選択します。

4. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したエンドポイント ():。

選択したエンドポイント ():。

1. 次の内容を Kiro MCP 設定ファイルに追加します (~/.kiro/settings/mcp.json はユーザー範囲の設定用)。

   {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "url": ""
        }
      }
    }

2. 製品特有のツール を有効にするには、エンドポイント URL の末尾に toolsets クエリパラメーターを含めてください。たとえば、この URL は APM および Agent Observability ツール_のみ_を有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするには toolsets=all を使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

1. プラグインを opencode.json 構成ファイルに追加します。このファイルが存在しない場合は、それを作成します。

   {
     "plugin": ["@datadog/opencode-plugin"]
   }

   If a plugin array already exists, add "@datadog/opencode-plugin" to it.

   If you previously configured the Datadog MCP Server manually in opencode.json, remove or disable that entry to avoid conflicts with the plugin.

2. OpenCode を再起動します。パッケージは起動時に npm から取得されます。

3. ddsetup を実行するようエージェントに依頼します。プラグインにより、サイト選択が処理されます。

4. MCP サーバーを有効にするためにもう一度 OpenCode を再起動し、プロンプトが表示されたら OAuth ログインフローを完了します。

5. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

6. 製品固有のツールを有効にするには、ddtoolsetsを実行するようエージェントに依頼します。

セットアップ後、ddconfig を実行するようエージェントに依頼して、Datadog サイトを変更するか、接続のトラブルシューティングを実行します。

{
  "mcp": {
    "datadog": {
      "type": "remote",
      "url": "",
      "enabled": true
    }
  }
}

?toolsets=apm,llmobs

1. 拡張機能をインストールします (--profile とプロファイル名を省略して、デフォルトの VS Code プロファイルにインストールします)。

   code --install-extension datadog.datadog-vscode --profile <PROFILE_NAME>
   

   または、Datadog 拡張機能をインストールします。すでに拡張機能がインストールされている場合は、最新バージョンであることを確認してください。

2. Datadog アカウントにサインインします。

3. IDE を再起動します。

4. Datadog MCP サーバーが利用可能であり、ツールがリストされていることを確認します。チャットパネルを開き、エージェントモードを選択し、Configure Tools ボタンをクリックします。

5. 以前に手動で Datadog MCP サーバーをインストールした場合は、競合を避けるために IDE の設定から削除してください。コマンドパレット (Shift + Cmd/Ctrl + P) を開き、MCP: Open User Configuration を実行します。

6. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したエンドポイント ():。

1. Warp アプリで、Settings > MCP Servers の順に移動し、+ Add をクリックします。

2. 次の構成を貼り付けます。

   {
      "Datadog": {
        "url": ""
      }
    }

   To enable product-specific tools, include the toolsets query parameter at the end of the endpoint URL. For example, this URL enables only APM and Agent Observability tools (use toolsets=all to enable all generally available toolsets, best for clients that support tool filtering):

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Datadog サーバーで Start をクリックします。Warp は、OAuth ログインフローを完了するためにブラウザを開きます。資格情報はデバイスに安全に保存され、将来のセッションで再利用されます。

4. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。

選択したエンドポイント ():。

1. HTTP トランスポートとサイトのエンドポイント URL を使用して、クライアントの設定ファイルに Datadog MCP サーバーを追加します。例:

   {
      "mcpServers": {
        "datadog": {
          "type": "http",
          "url": ""
        }
      }
    }

2. 製品特有のツール を有効にするには、エンドポイント URL の末尾に toolsets クエリパラメーターを含めてください。たとえば、この URL は APM および Agent Observability ツール_のみ_を有効にします (すべての一般に利用可能なツールセットを有効にするには toolsets=all を使用してください。これは、ツールフィルタリングをサポートするクライアントに最適です)。

   ?toolsets=apm,llmobs

3. Datadog リソースにアクセスするために必要な権限があることを確認してください。