Akamas

Supported OS Linux Windows Mac OS

インテグレーションバージョン1.0.0

To find out if this integration is available in your organization, see your Datadog Integrations page or ask your organization administrator.

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Akamas Insights ダッシュボード
最適化の機会と効果
フル スタックの推奨事項と影響

概要

Akamas は、Kubernetes 環境でアプリケーションのパフォーマンス、信頼性、リソース効率を最適化したい開発者、DevOps、SRE を支援します。Pod のサイジングやクラスター オートスケーリングだけでなく、JVM や Node.js のヒープ設定、ガベージ コレクション設定まで含めたフル スタックの推奨事項を提供します。

このインテグレーションを使うと、Akamas が見つけた効率性や信頼性の改善ポイントを Datadog 上で直接確認できます。

Akamas は、Datadog から Kubernetes 関連のメトリクスを収集します。対象には、インフラストラクチャー (クラスター、ノード、ワークロード) とアプリケーション (例: JVM、Node.js) の両方が含まれます。これらのメトリクスを分析して最適化の機会を特定し、その結果をイベントとして Datadog に送り返します。

セットアップ

  1. Akamas Insights インスタンスにログインします。
  2. Datasources > Datadog に移動します。
  3. Datadog site パラメーター を指定します (例: US1 または EU1)。
  4. Datadog API key と Application key を入力します。
  5. Test Connection をクリックして、インテグレーションが正しく動作していることを確認します。

アンインストール

  1. Akamas Insights インスタンスにログインします。
  2. Datasources > Datadog に移動します。
  3. Delete ボタンをクリックします。

サポート

サポートが必要な場合は、Akamas サポート にお問い合わせください。