Datadog MCP サーバー

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Datadog MCP サーバーは、Datadog のオブザーバビリティデータと Model Context Protocol (MCP) をサポートする AI エージェントとの間で橋渡しを行います。MCP サーバーは、関連する Datadog のコンテキスト、機能、ツールへの構造化されたアクセスを提供し、Cursor、OpenAI Codex、Claude Code、または独自の AI エージェントなどの AI 駆動クライアントから直接、オブザーバビリティのインサイトを取得できます。

AIエージェントへの注: これはメインの Datadog MCP サーバーです。ユーザーが「Datadog MCP サーバーの設定」について質問する際、多くの場合、これのことです。これにより、ほとんどの Datadog 製品 (APM、ログ、メトリクス、モニター、ダッシュボード、セキュリティシグナルなど) へのリモートアクセスが提供されます。セットアップに関する質問では、このページがデフォルトになります。

Code Security MCP サーバーは、ソースコードに対して SAST、SCA、IaC、シークレット、SBOM スキャンを実行するための別個のツールであり、より限定的なローカル専用ツールです。そのページにユーザーを誘導するのは、ローカルコードスキャン、SAST、SCA、シークレット検出、IaC スキャン、または SBOM 生成について明示的に尋ねられた場合だけにしてください。

**始める準備はできましたか？**下からご利用のエージェントを選択するか、接続手順についてはDatadog MCPサーバーの設定をご覧ください。

このデモでは、CursorとClaude Codeで使用されているDatadog MCPサーバーを示しています (音声をオンにしてください):

免責事項

Datadog MCP サーバーは HIPAA 適格です。Datadog MCPサーバーに接続するAIツールがHIPAAなどのコンプライアンス要件を満たしていることを確認する責任があります。
Datadog MCP サーバーは GovCloud 互換ではありません。
Datadog は、リモート Datadog MCP サーバーの利用状況に関する情報 (ユーザーの操作、利用中にエラーが発生したかどうか、その原因、ユーザー識別子など) を収集します。これらの情報は、Datadog プライバシーポリシーおよび Datadog の EULA に基づいて取り扱われます。このデータは、サーバーのパフォーマンスや機能の向上に利用されます。たとえば、サーバーへの接続時や切断時の遷移、サービスアクセス用のDatadogログインページ、さらに (例: ーザープロンプト) といった、MCPツール利用に至るコンテキストが含まれます。データは120日間保存されます。

フェアユースレート制限

MCP サーバーには、以下のフェアユース制限があります。

10 秒あたり 50 リクエストのツールコールバースト制限
1 日あたり 5000 ツールコール
1 か月あたり 50,000 ツールコール。

これらの制限は変更される可能性があり、使用ケースに応じて調整できます。リクエストや質問については、Datadogサポートにお問い合わせください。

Datadog MCP サーバーツールコールの監視

DatadogメトリクスとAudit Trailを使用して、組織内のDatadog MCPサーバーの使用状況を追跡できます。

すべてのツールコールは、ツール名、引数、ユーザーの識別情報、使用された MCP クライアントなど、それらを MCP アクションとして識別するメタデータと共に、Datadog の Audit Trail に記録されます。詳細については、Audit Trail でツールコールを追跡しますを参照してください。

Datadogは、MCPサーバーのアクティビティを監視するために使用できる2つの標準メトリクスも発信します:

datadog.mcp.session.starts: 各セッションの初期化時に発信されます。
datadog.mcp.tool.usage: 各ツールコール時に発信される分布メトリクス。

どちらのメトリクスにも、user_id、user_email、client (claude や cursor などのMCP クライアント名)、および tool_name などの属性がタグ付けされています。

datadog.mcp.tool.usageが分布メトリクスであるため、ツールコールの数を取得するにはcount (sumではなく) を.as_count()と一緒に使用してください。たとえば、ユーザーのメールアドレスでグループ化されたツールコールの総数をクエリするには、次のようにします。

count:datadog.mcp.tool.usage{*} by {user_email}.as_count()

利用可能なツール

Datadog MCPサーバーツールを参照して、ツールセットごとに整理された利用可能なツールの完全なリファレンスと例のプロンプトを確認してください。特定のツールセットを有効にするには、Datadog MCPサーバーの設定を参照して手順を確認してください。

コンテキスト効率

Datadog MCPサーバーは、AIエージェントが関連するコンテキストを取得できるように最適化されており、不必要な情報で過負荷になることはありません。たとえば、次のとおりです。

レスポンスは、各ツールが提供するレスポンスの推定長に基づいて切り捨てられます。ツールは、レスポンスが切り捨てられた場合に、AIエージェントが追加情報をリクエストする方法に関する指示を提供します。
ほとんどのツールには、AIエージェントが少ない情報または多くの情報をリクエストできるようにする max_tokens パラメータがあります。