Recommandations de coût cloud

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Aperçu

Les recommandations de coût cloud fournissent des recommandations pour réduire vos dépenses cloud en optimisant l’utilisation de vos ressources cloud. Datadog génère un ensemble de recommandations en combinant vos données d’observabilité avec vos données de facturation de fournisseur de cloud sous-jacent pour identifier les ressources cloud orphelines, héritées ou surdimensionnées.

Les recommandations sont exécutées quotidiennement et sont automatiquement mises à jour dans votre compte dès que les recommandations sont publiées.

Pour toutes les ressources, les métriques de coût cloud sont également extraites pour cette ressource
Pour toutes les ressources AWS à l’exception de Kubernetes et EC2, les métriques AWS sont également extraites de AWS CloudWatch

Onglet d'aperçu avec des économies mensuelles potentielles, des économies annuelles potentielles et le nombre total de cas ouverts sur la page des recommandations de coût cloud.

Vous pouvez voir la logique détaillée pour chaque type de recommandation, ainsi que les métriques d’observabilité ou les données de coût affichées sur cette page.

Les recommandations prennent en charge Tag Pipelines, vous permettant de filtrer, regrouper et analyser les recommandations en utilisant les tags standardisés de votre organisation. Toutes les règles de tags configurées dans Tag Pipelines sont automatiquement appliquées aux recommandations et sont normalisées.

Catégories de recommandations

Voici les catégories de recommandations de coûts cloud disponibles et leurs descriptions :

Catégorie de recommandation	Description
Terminer	les ressources présentant des signaux indiquant qu’elles ne sont pas utilisées ou signalant une utilisation très faible. Envisagez de terminer ou de supprimer ces ressources pour réduire vos coûts.
Migrer	les ressources présentant des signaux d’une utilisation modérément faible ou d’autres inefficacités. Envisagez d’ajuster le type d’instance ou d’autres paramètres.
Réduire	Les ressources qui sont sous-utilisées ou sur-provisionnées. Envisagez d’ajuster la taille ou d’autres paramètres pour réduire les coûts.
Acheter	Des ressources avec des frais à la demande et un temps de disponibilité prolongé. L’achat d’une réservation ou d’un plan d’économies peut réduire le coût amorti de la ressource.
Configurer	Les ressources avec des options de configuration qui peuvent être ajustées pour réduire les coûts sans changer la capacité ou terminer la ressource.

Prérequis

Les éléments suivants sont des exigences nécessaires pour recevoir des recommandations de coûts cloud :

Comptes de fournisseur cloud (pour toutes les recommandations de coûts cloud souhaitées)
Intégration AWS et collecte de ressources (pour les recommandations AWS)
Intégration Azure et collecte de ressources (pour les recommandations Azure)
Intégration GCP et collecte de ressources (pour les recommandations GCP)
Intégration de l’Agent Datadog (pour les recommandations de réduction)

Configurer

Pour chaque compte cloud pour lequel vous souhaitez recevoir des recommandations :

Configurer Cloud Cost Management pour envoyer les données de facturation à Datadog.
- Pour Azure, cela nécessite d’utiliser la méthode App Registration pour collecter les données de facturation.
Activer la collecte de ressources pour les recommandations.
- Pour AWS, activez la collecte de ressources dans l’onglet Resource Collection sur la tuile d’intégration AWS.
- Pour Azure, activez la collecte de ressources avec l’intégration appropriée. Si votre organisation est sur le site Datadog US3, l’Azure Native Integration l’active automatiquement via la collecte de métriques. Pour tous les autres sites, l’activation de la collecte de ressources dans la Azure integration tile est requise.
- Pour GCP, activez la collecte de ressources dans l’onglet Resource Collection sur la Google Cloud Platform integration tile.
Installer le Datadog Agent (nécessaire pour les recommandations de réduction).

Remarque : Les recommandations de coûts cloud prennent en charge la facturation dans les devises non-USD des clients.

Statuts des recommandations

Attribuez un statut à chaque recommandation pour suivre les progrès de l’optimisation des coûts au sein de vos équipes. Les statuts persistent lorsque les recommandations se régénèrent quotidiennement. Vous n’avez pas besoin de re-trier les mêmes recommandations.

Statut	Description
Open	(Par défaut) La recommandation n’a pas été triée.
In Progress	Des travaux sont en cours pour répondre à cette recommandation.
Completed	L’action recommandée a été prise ou n’est plus pertinente.
Dismissed	Aucun travail n’est prévu pour cette recommandation pendant la période spécifiée lors du rejet.

Filtrer les recommandations par statut

Utilisez les onglets de statut en haut de la page Cloud Cost Recommendations pour filtrer la liste par statut. Les onglets disponibles sont Open, In Progress, Completed et Dismissed. Chaque onglet affiche les économies totales estimées pour les recommandations dans ce statut.

Suivre les économies par statut

Chaque onglet de statut affiche les économies totales estimées pour les recommandations dans ce statut :

Open : Économies potentielles des recommandations qui n’ont pas été triées.
In Progress : Économies estimées des recommandations pour lesquelles des travaux sont en cours.
Completed : Économies réalisées des recommandations où l’action recommandée a été prise.
Dismissed : Économies estimées des recommandations qui ont été rejetées.

Changer le statut d’une recommandation

Vous pouvez changer le statut d’une recommandation de trois manières :

Mise à jour en masse : Sélectionnez une ou plusieurs recommandations dans Active Recommendations, puis choisissez un statut dans la barre d’outils au-dessus du tableau pour l’appliquer à toutes les recommandations sélectionnées.
Depuis le tableau : Utilisez le menu déroulant de statut dans la colonne Status pour sélectionner un nouveau statut directement dans la liste des recommandations.
Depuis le panneau latéral : Cliquez sur une recommandation pour ouvrir le panneau latéral, puis utilisez le menu déroulant de statut pour sélectionner un nouveau statut.

Prise d’action sur les recommandations

Vous pouvez agir sur les recommandations pour économiser de l’argent et optimiser les coûts. Les recommandations de coût cloud prennent en charge Jira, l’automatisation des workflows en un clic et la gestion des cas Datadog. Les recommandations de volumes EBS inutilisés et de volumes GP2 EBS prennent également en charge l’automatisation des workflows en un clic. Voir les détails suivants pour chaque option d’action :

Jira : Créez des tickets Jira directement depuis le panneau latéral des recommandations ou en sélectionnant plusieurs recommandations dans la Active Recommendations liste et en cliquant sur Create Jira issue. Les tickets Jira créés sont étiquetés et renvoient à la recommandation dans Datadog.
Pour filtrer les recommandations par statut Jira, utilisez les options de requête suivantes :
- @jira_issues.issue_key:* - Afficher uniquement les recommandations avec un ticket Jira
- -@jira_issues.issue_key:* - Afficher uniquement les recommandations sans ticket Jira
- jira_issues.issue_key:ABC* - Filtrer par préfixe de projet Jira spécifique
Corrections de code Bits : Des corrections de code sont disponibles pour les recommandations S3 et DynamoDB applicables, ainsi que pour la recommandation Downsize Kubernetes Deployment. Dans ces situations, Bits Code crée des pull requests prêtes pour la production afin de mettre en œuvre des modifications de ressources cloud et des optimisations de coûts dans Terraform ou Helm charts, respectivement. Set up Bits Code pour utiliser cette fonctionnalité.
Actions d’automatisation des workflows en un clic : Des actions sont disponibles pour un ensemble limité de recommandations, permettant aux utilisateurs d’exécuter des actions suggérées, telles que cliquer sur Delete EBS Volume, directement dans [Cloud Cost Management].
Cost Optimization Automation : Configurez des automatisations qui agissent sur les recommandations en continu selon un calendrier récurrent. Les automatisations sont limitées à des comptes, régions et étiquettes spécifiques et incluent des mesures de sécurité telles que des instantanés préalables à l’action et une approbation humaine optionnelle via Slack ou Microsoft Teams.
Datadog Case Management : Les utilisateurs peuvent se rendre dans le panneau latéral des recommandations et cliquer sur Create Case pour générer un cas afin de gérer et d’agir sur les recommandations.
Ignorer : Utilisez Dismiss dans le panneau latéral des recommandations pour masquer une recommandation pendant une période choisie et fournir une raison. Les recommandations ignorées passent à l’onglet Dismissed.

Recommandation et descriptions des ressources

Catégorie de recommandation	Fournisseur de cloud	Type de ressource	Type de recommandation	Description de la recommandation	Prérequis de la recommandation
Configure	Anthropic	Anthropic API Key	Enable Anthropic Prompt Caching	Identifie les clés API d’Anthropic sans utilisation de prompt caching et recommande d’activer le prompt caching pour réduire les coûts d’input tokens.	Anthropic integration
Migrate	AWS	Auto Scaling Group	Migrate ASG Legacy Instances	Un groupe d’Auto Scaling qui inclut des types d’instances hérités.
Downsize	AWS	Auto Scaling Group	Reduce Minimum Capacity	Un groupe d’Auto Scaling avec une capacité minimale d’instances qui peut être réduite.	Datadog Agent
Terminate	AWS	CloudTrail Trail	Delete unnecessary CloudTrail trails	Les pistes CloudTrail avec des événements payants peuvent être supprimées pour réduire les coûts.
Terminate	AWS	DynamoDB Table	Delete DynamoDB Global Secondary Index	Un index secondaire global (GSI) d’une table DynamoDB a 0 lectures consommées.
Terminate	AWS	DynamoDB Table	Delete DynamoDB Table	Une table DynamoDB a 0 lectures consommées et 0 écritures non répliquées consommées.
Terminate	AWS	DynamoDB Table	Delete Extra On-Demand Backups	Une table DynamoDB a des frais pour plus de 2 sauvegardes à la demande.
Downsize	AWS	DynamoDB Table	Downsize DynamoDB Capacity	Une table DynamoDB provisionnée qui utilise moins de 80 % de sa capacité de lecture et d’écriture plus de 80 % du temps.
Migrate	AWS	DynamoDB Table	Migrate DynamoDB to Infrequent Access Table Class	Migrer vers la classe de table d’accès peu fréquent (IA) offre plus d’économies potentielles sur les tarifs de stockage par rapport aux coûts supplémentaires des tarifs de capacité.
Migrate	AWS	DynamoDB Table	Migrate DynamoDB to On-Demand Capacity Mode	Une table DynamoDB provisionnée a une consommation de capacité de lecture et d’écriture horaire inférieure à 18 % au moins une fois au cours des deux dernières semaines.
Migrate	AWS	DynamoDB Table	Migrate DynamoDB to Provisioned Capacity Mode	Une table DynamoDB à la demande a une consommation de capacité de lecture et d’écriture horaire qui est toujours supérieure à 18 %.
Migrate	AWS	DynamoDB Table	Migrate DynamoDB to Standard Table Class	Migrer vers la classe de table standard offre des économies potentielles sur les tarifs de capacité par rapport aux coûts supplémentaires des tarifs de stockage, ou elle utilise le niveau gratuit de la classe de table standard pour le stockage.
Terminate	AWS	EBS Snapshot	Delete Old EBS Snapshots	Des instantanés EBS âgés d’au moins 90 jours et pouvant être supprimés.
Downsize	AWS	EBS Volume	Downsize EBS Volume Provisioned IOPS	Un volume EBS utilisant moins de 80 % des IOPS provisionnés pour les lectures et les écritures.	Amazon EC2 integration
Downsize	AWS	EBS Volume	Downsize EBS Volume Provisioned Throughput	Un volume EBS utilisant moins que le seuil configuré du débit provisionné pour les lectures et les écritures.	Amazon EC2 integration
Downsize	AWS	EBS Volume	Downsize EBS Volume Storage Capacity	Un volume EBS avec moins de 20 % de sa capacité de stockage utilisée.	Amazon EC2 integration
Migrate	AWS	EBS Volume	Migrate EBS Volume from GP2 to GP3	Volumes EBS GP2 pouvant être mis à niveau vers GP3 pour réduire les coûts et améliorer les performances.
Migrate	AWS	EBS Volume	Migrate EBS Volume from IO1 to GP3	Volumes EBS IO1 pouvant être mis à niveau vers GP3 pour réduire les coûts et améliorer les performances.
Terminate	AWS	EBS Volume	Terminate Unattached EBS Volume	Volume qui n’est pas attaché à une instance EC2.
Terminate	AWS	EBS Volume	Terminate Unused EBS Volume	Volume qui n’a aucune activité de lecture ou d’écriture.
Terminate	AWS	Elastic IP	Delete Idle Elastic IP	Adresses IP élastiques avec des frais d’inactivité dans votre rapport de coûts et d’utilisation AWS.
Downsize	AWS	EC2 Instance	Downsize EC2 Instance	Instances EC2 avec une utilisation du CPU et de la mémoire inférieure aux ressources disponibles de l’instance la plus petite de la famille. Sans l’agent Datadog, cette recommandation est générée à l’aide des métriques CloudWatch.	Datadog Agent
Migrate	AWS	EC2 Instance	Migrate EC2 Instance	Instances EC2 d’une génération précédente qui peuvent être mises à niveau vers un type d’instance plus récent.
Migrate	AWS	EC2 Instance	Migrate EC2 Instance to Graviton Type	Instances EC2 qui peuvent être migrées vers un type d’instance Graviton équivalent.
Terminate	AWS	EC2 Instance	Terminate EC2 Instance	Instances EC2 avec une utilisation du CPU et de la mémoire inférieure à un seuil personnalisable. Sans l’agent Datadog, cette recommandation est générée à l’aide des métriques CloudWatch.	Datadog Agent
Terminate	AWS	EC2 Instance	Terminate EC2 Instance with Stuck Node	Instances EC2 hébergeant des nœuds Kubernetes qui sont bloqués dans la phase en attente, indiquant que le nœud ne fonctionne pas correctement.	Datadog Agent
Terminate	AWS	ECR Repository	Delete ECR Repository	Dépôt ECR sans activité de pull qui peut être supprimé pour réduire les coûts.
Downsize	AWS	ECS Task Definition	Downsize ECS Task Size	Une tâche ECS utilisant moins de 50 % de son CPU ou de sa mémoire demandée.	Container Monitoring
Terminate	AWS	ElastiCache Cluster	Terminate ElastiCache Cluster	Un cluster ElastiCache Redis sans cache hits et sans réplication ou un cluster Memcached sans cache hits.
Terminate	AWS	OpenSearch Domain	Delete OpenSearch Domain	Domaine OpenSearch sans activité de requête.
Terminate	AWS	Classic Load Balancer	Terminate Classic Load Balancer	Équilibreur de charge classique Elastic sans connexions actives qui n’est pas attaché à une instance EC2.
Terminate	AWS	Load Balancer	Terminate Application Load Balancer	Un équilibreur de charge d’application sans trafic traité.
Terminate	AWS	Load Balancer	Terminate Network Load Balancer	Un équilibreur de charge réseau avec 0 octets traités.
Downsize	AWS	Lambda	Downsize Lambda Provisioned Concurrency	Fonction AWS Lambda avec une concurrence provisionnée sur-allouée.
Terminate	AWS	CloudWatch Log Group	Delete Lambda CloudWatch Logs and write permissions	Supprimez les autorisations d’écriture pour Lambda CloudWatch Logs afin d’éviter des journaux supplémentaires inutiles.
Downsize	AWS	CloudWatch Log Group	Set CloudWatch Logs Retention Policy	Réduisez les coûts de stockage des journaux CloudWatch en définissant des politiques de rétention appropriées.
Terminate	AWS	MQ Broker	Terminate MQ Broker	Un courtier MQ avec 0 connexions.
Downsize	AWS	RDS Instance	Downsize RDS Instance Provisioned IOPS	Instances RDS utilisant moins de 80 % des IOPS provisionnés au cours des deux dernières semaines.
Migrate	AWS	RDS Instance	Migrate RDS Instance Engine	Une instance RDS exécutant une version de moteur qui n’est plus prise en charge et entraînant des frais de support prolongé.
Migrate	AWS	RDS Instance	Migrate RDS Instance to Graviton	Instances RDS pouvant être migrées vers un type d’instance Graviton équivalent.
Terminate	AWS	RDS Instance	Terminate Unused RDS Instance	Instance RDS avec 0 connexions à la base de données et 0 retard de réplique.
Terminate	AWS	Redshift Cluster	Terminate Redshift Cluster	Cluster Redshift avec 0 connexions à la base de données.
Migrate	AWS	S3 Bucket	Clean up old versions to reduce storage costs	Un bucket avec la gestion des versions activée a des coûts de stockage significatifs provenant d’anciennes versions d’objets.	Storage Management
Terminate	AWS	S3 Bucket	Delete S3 noncurrent version objects	Un bucket S3 standard sans cycle de vie d’expiration pour les versions non courantes et qui ne sert pas de site web contient des octets de stockage de versions non courantes âgés de plus de 30 jours.	Storage Lens
Terminate	AWS	S3 Bucket	Delete abandoned S3 multipart uploads	Buckets S3 avec des téléchargements multipartiels incomplets de plus de 7 jours qui consomment de l’espace de stockage.	Storage Lens
Migrate	AWS	S3 Bucket	Reduce small file count to reduce storage costs	Un bucket a un pourcentage significatif de petits fichiers dans des classes de stockage d’accès peu fréquent, augmentant les coûts de stockage en raison de la taille minimale de facturation.
Terminate	AWS	S3 Bucket	Terminate S3 Bucket	Un bucket S3 avec des coûts de stockage minimaux et sans requêtes GET ou PUT.
Migrate	AWS	S3 Bucket	Transition S3 IA and Glacier objects to Intelligent-Tiering	Un bucket a des frais de suppression anticipée importants.
Migrate	AWS	S3 Bucket	Transition S3 Standard objects to Intelligent Tiering	Les coûts d’un bucket proviennent presque entièrement du stockage standard par Go, mais les GET requests indiquent que peu d’objets sont accédés.
Migrate	AWS	S3 Bucket	Transition S3 objects to Infrequent Access by Prefix	Les coûts d’un préfixe de bucket proviennent presque entièrement du stockage standard par Go, mais les GET requests indiquent que peu d’objets dans le préfixe sont accédés.	Storage Management
Downsize	AWS	VPC NAT Gateway	Reduce NAT Gateway Cross-Zone Transfers	Les ressources nécessitant une passerelle NAT devraient en utiliser une qui se trouve dans la même zone de disponibilité, sinon elles peuvent encourir des frais de transfert inter-zone inutiles.
Downsize	AWS	VPC NAT Gateway	Reduce NAT Gateway Within-VPC Transfers	Les ressources dans le même VPC devraient éviter de communiquer entre elles par l’intermédiaire d’une passerelle NAT car cela entraîne des frais de traitement de passerelle NAT inutiles.	NPM
Terminate	AWS	VPC NAT Gateway	Terminate NAT Gateway	Une passerelle NAT qui n’a aucun octet envoyé à travers elle.
Terminate	Azure	AKS Cluster	Terminate AKS Cluster	Un cluster AKS avec moins de 5 % d’utilisation du CPU.
Downsize	Azure	Container App	Downsize Container App	Une Container App a plus de répliques minimales que nécessaire.
Terminate	Azure	Load Balancer	Delete Load Balancer	Équilibreur de charge avec 0 octets transférés.
Terminate	Azure	Managed Disk	Delete Unattached Managed Disk	Le disque géré est détaché et peut être supprimé.
Terminate	Azure	Managed Disk	Delete Unused Managed Disk	Disque géré sans opérations de lecture/écriture, qui peut être supprimé.
Downsize	Azure	Managed Disk	Downsize Managed Disk IOPS	Disque géré utilisant moins que le seuil configuré d’IOPS provisionnés.
Downsize	Azure	Managed Disk	Downsize Managed Disk Throughput	Disque géré utilisant moins que le seuil configuré de débit provisionné.
Terminate	Azure	MySQL Database	Terminate Database for MySQL	Serveur de base de données sans connexions, qui peut être arrêté.
Terminate	Azure	SQL Server	Terminate SQL Server	Serveur SQL sans connexions, qui peut être arrêté.
Downsize	Azure	SQL Server Database	Downsize SQL Server Database DTU	Base de données SQL avec une faible utilisation de DTU qui peut être redimensionnée.
Terminate	Azure	SQL Server Database	Terminate SQL Server Database	Base de données SQL sans connexions réussies et avec un CPU très minimal, qui peut être arrêtée.
Downsize	Azure	VM Instance	Downsize Azure VM Instance	Instance de VM qui peut être réduite à un type d’instance plus petit.	Datadog Agent
Terminate	Azure	VM Instance	Terminate Azure VM Instance	Instance de VM avec moins de 5 % de CPU utilisateur et plus de 90 % de mémoire utilisable.	Datadog Agent
Downsize	AWS	Databricks Cluster	Downsize Databricks All-Purpose	Identifie les clusters Databricks à usage général surprovisionnés et suggère de les redimensionner à des types d’instance plus petits pour réduire les coûts.
Downsize	Azure	Databricks Cluster	Downsize Databricks All-Purpose	Identifie les clusters Databricks à usage général surprovisionnés et suggère de les redimensionner à des types d’instance plus petits pour réduire les coûts.
Downsize	GCP	Databricks Cluster	Downsize Databricks All-Purpose	Identifie les clusters Databricks à usage général surprovisionnés et suggère de les redimensionner à des types d’instance plus petits pour réduire les coûts.
Downsize	AWS	Databricks Cluster	Downsize Databricks Job	Identifie les jobs Databricks surprovisionnés et suggère de les redimensionner à des types d’instance plus petits pour réduire les coûts.
Downsize	Azure	Databricks Cluster	Downsize Databricks Job	Identifie les jobs Databricks surprovisionnés et suggère de les redimensionner à des types d’instance plus petits pour réduire les coûts.
Downsize	GCP	Databricks Cluster	Downsize Databricks Job	Identifie les jobs Databricks surprovisionnés et suggère de les redimensionner à des types d’instance plus petits pour réduire les coûts.
Terminate	GCP	Compute Address	Delete Unused Compute IP Address	Les adresses IP de calcul inutilisées peuvent être supprimées.
Terminate	GCP	Compute Disk	Delete Unattached Compute Disk	Disques de calcul qui sont détachés et peuvent être supprimés.
Terminate	GCP	Compute Disk	Delete Unused Compute Disk	Disques de calcul qui ne sont pas utilisés et peuvent être supprimés.
Terminate	GCP	Compute Global Address	Delete Unused Compute Global IP Address	Adresses IP globales de calcul inutilisées peuvent être supprimées.
Downsize	GCP	Compute Instance	Downsize Compute Instance	Instance de calcul avec une faible utilisation de CPU et de mémoire qui peut être réduite à un type d’instance plus petit.	Datadog Agent
Terminate	GCP	Compute Instance	Terminate Compute Instance	Instance de calcul avec une faible utilisation de CPU, une mémoire disponible élevée et une activité réseau minimale.	Datadog Agent
Downsize	GCP	Compute Instance Group	Reduce Minimum Capacity	Un groupe d’instances de calcul avec un autoscaler ayant une capacité minimale d’instances qui peut être réduite.
Downsize	GCP	CloudSQL Instance	Downsize CloudSQL Database	Instances CloudSQL qui sont surdimensionnées et peuvent être réduites.
Terminate	GCP	CloudSQL Instance	Terminate CloudSQL Instance	Instances CloudSQL avec une utilisation minimale qui peuvent être terminées.
Terminate	GCP	Storage Bucket	Delete Noncurrent Cloud Storage Objects	Buckets Cloud Storage qui bénéficient de règles de cycle de vie pour supprimer automatiquement les versions non actuelles d’objets.
Migrate	GCP	Storage Bucket	Transition Cloud Storage Bucket to Autoclass	Les objets dans le bucket de stockage peuvent être automatiquement migrés vers des niveaux d’archivage pour bénéficier de meilleurs tarifs.
Downsize	AWS	Kubernetes Cluster	Reduce Cluster Idle	Clusters Kubernetes avec une forte utilisation du CPU ou de la mémoire inactifs.	Datadog Agent
Downsize	Azure	Kubernetes Cluster	Reduce Cluster Idle	Clusters Kubernetes avec une forte utilisation du CPU ou de la mémoire inactifs.	Datadog Agent
Downsize	GCP	Kubernetes Cluster	Reduce Cluster Idle	Clusters Kubernetes avec une forte utilisation du CPU ou de la mémoire inactifs.	Datadog Agent
Downsize	AWS	Kubernetes Deployment	Downsize Deployment	Les conteneurs n’utilisent qu’une fraction de leur CPU ou mémoire demandés.	Datadog Agent
Downsize	Azure	Kubernetes Deployment	Downsize Deployment	Les conteneurs n’utilisent qu’une fraction de leur CPU ou mémoire demandés.	Datadog Agent
Downsize	GCP	Kubernetes Deployment	Downsize Deployment	Les conteneurs n’utilisent qu’une fraction de leur CPU ou mémoire demandés.	Datadog Agent