AI Code Review, который действительно думает™
Мульти-агентный интеллект. Не угадывание одной модели.
Пока другие инструменты запускают один AI и надеются на лучшее, diffray разворачивает координированную команду специализированных агентов.
Понимает всю вашу кодовую базу
Не придирки к стилю
Превратите стандарты команды в правила
*На основе внутреннего тестирования
Вы игнорируете свой AI Code Reviewer?
Вы не одиноки. Вот что разработчики рассказали нам о традиционных AI-инструментах:
Проблема не в AI.
Проблема в одноагентном AI.
Спекуляция vs Расследование
Посмотрите, как diffray обрабатывает реальный сценарий: изменение сигнатуры функции в вашем PR
Ответ AI:
"Это меняет тип возвращаемого значения. Убедитесь, что вызывающий код обновлён."
Расследование агента:
1. Поиск всех использований getUserData()
2. Найдено 3 места вызова с несовпадением типов
3. Проверка тестов — 2 теста нужно обновить
4. Влияние: api/users.ts:47, hooks/useUser.ts:23
В чём разница? Расследование, а не спекуляция.
Как начать
Посмотрите, как легко настроить diffray и получить первый мульти-агентный code review
Войдите через GitHub
Подключите GitHub-аккаунт в один клик. Никакой сложной настройки — просто авторизуйтесь.
Установите GitHub App
Добавьте diffray в организацию или личные репозитории. Выбирайте, какие репо включить.
Настройте репозиторий
Настройте параметры ревью, включите нужных агентов и задайте правила команды.
Получайте умные ревью
Откройте pull request и наблюдайте за магией. Получите целенаправленный фидбек за минуты.
Реальные проблемы. Реальные PR.
Не тестовые примеры — реальные находки из production code review
Понимает контекст проекта
Обнаружил добавление moment-timezone, когда проект уже использует dayjs. Линтер это не поймает — нужно понимание существующей кодовой базы.
Ловит баги консистентности данных
Нашёл обновления Stripe и базы данных, которые не атомарны. Если одно упадёт, данные платежей станут несогласованными. Критично для финтех-надёжности.
Находит проблемы конкурентности
Конкурентные запросы могут читать устаревшие данные и перезаписывать друг друга. Предлагает транзакции Prisma с оптимистичной блокировкой.
Ловит бессмысленные тесты
Нашёл тесты, которые существуют, но ничего не тестируют. Файл теста выглядит полным, но утверждения пустые.
Реальные находки из cal.com open-source code review
Как работает мульти-агентная система diffray
Несколько специализированных этапов работают вместе, чтобы найти действительно важное
Одноагентный подход
Скоординированный интеллект
Команды, которые перешли на diffray
"Мы сократили время PR-ревью с 45 до 12 минут в неделю. Команда теперь доверяет AI-фидбеку."
— Engineering Manager, SaaS-стартап 35 человек
"CodeRabbit давал нам 20+ комментариев на PR. Мы игнорировали большинство. diffray даёт 3-4, и они всегда точные."
— Техлид, финтех Series B
"Анализ с учётом кодовой базы — это прорыв. Он поймал дублирующую реализацию, которая стоила бы нам 2 дня."
— CTO, AI-стартап (20 инженеров)
Хватит игнорировать AI Code Review
Попробуйте diffray бесплатно 14 дней. Без карты. Настройка за пару кликов.