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搜索并添加“SDXLPreview风格化提示词”和“文本联结”节点，在“文本联结”节点的“分隔符”中输入英文逗号，然后把text1输入端口连接到“SDXLPreview风格化提示词”节点的“正面条件”输出端口。把“文本联结”节点的“字符串”输出端口连接到“CLIP文本编码器”节点，如下图所示。我们先测试一下反推提示词的质量，忽略“采样输出”和“高清放大”分组框，创建“展示文本”节点后将其连接到“J

它凭借独特的双阶段训练机制、精妙的稀疏奖励设计与强大的结构化推理控制能力，在稀疏支撑地形下成功实现了人形机器人的精细步态控制。，就职于重庆大学，博导。展开，系统解析其在场景图理解与机器人步态控制中的多维应用，内容覆盖理论原理、系统架构、训练机制、图结构建模、LLM协同设计、应用开发流程等关键模块，构建从基础认知到实战开发的一o'od体化知识框架。，从状态－动作－结果三元组建模出发，逐步展开Beam

从事功能测试、自动化测试、性能测试、Java软件开发、大数据开发、架构师等工作近二十年，在自动化测试、性能测试设计、性能诊断、性能调优、分布式架构设计等领域积累了丰富的实战经验。本书共分11章，内容包括认识JMeter、认识性能测试、初识JMeter元件、JMeter主要元件详细介绍、常见JMeter性能测试脚本编写案例、BeanShell、JMeter中如何编写自定义的取样器、性能分析、电商网站

玩转FastGPT:像搭积木一样构建智能体》共分13章，内容包括认识FastGPT、大模型理论基础、FastGPT企业AI知识库、FastGPT工作流编排、MCP搭建FastGPT与外部应用的桥梁、飞书AI推送机器人、智能客服、出游规划大师、招投标助手、智能问数、HR智能招聘助手、Graphviz流程图工坊、票据识别智能助手。，智能体开发资深专家，解决方案架构师，AI布道师，国央企与高校AI培训专

FPGA在实现低比特量化计算时，可采用定点计算单元、查找表优化和剪枝压缩策略，减少存储占用，提高计算单元的并行度，使其适用于低功耗边缘AI推理、智能监控和嵌入式计算等任务。计算图的执行方式主要分为静态计算图和动态计算图，静态计算图在编译时确定计算顺序，适用于高效硬件执行；在FPGA加速计算图的过程中，硬件编排需要优化数据流控制、并行计算单元映射和资源调度策略，可结合高层次综合（HLS）、数据流计算

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大模型节点配置窗口如下图所示，大模型节点的输入就是开始节点的输出，单击右侧的变量值输入框，就会打开一个下拉列表，选择user_input，这就是开始节点中定义的变量user_input。本案例构建的示例工作流节点如下图所示，这个工作流非常简单，只有3个节点，除了开始和结束节点外，这个工作流中只添加了一个大模型节点来处理用户任务。结束节点配置窗口如下图所示，在工作流的结束节点中，新增变量名outpu