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DeepSeek-V2-Lite轻量级混合专家模型的推出，首次实现16B参数模型在单卡40G GPU上的高效部署，为中小企业突破AI算力瓶颈提供了全新可能。## 行业现状：中小企业的AI普惠难题2025年，大模型技术已从参数竞赛转向效率优化，但中小企业仍面临"想用用不起"的困境。相关数据显示，仅12%的中小企业实现AI深度应用，硬件成本和技术门槛是主要障碍。传统16B参数模型通常需要8张以上

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在嵌入式设备、物联网节点和边缘计算场景中，开发者常面临两难选择：如何在有限的存储资源下部署安全可靠的Rust应用？[min-sized-rust项目](https://link.gitcode.com/i/0ee66d1dfdcc1d1d70ebcde410e01cb0)提供了从几KB到数百KB的二进制优化方案，但这些极致压缩是否会破坏Rust引以为傲的内存安全边界？本文将系统分析10种主流优化技