机器人

2025年 3月 31日

工业设施数字孪生中的机器人仿真

工业企业正在采用 物理 AI 和自主系统来实现运营转型。这涉及在工厂和仓库中部署异构机器人车队，包括移动机器人、 人形助手 、
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2025年 3月 27日

R²D²：利用 NVIDIA Research 的新型工作流和AI基础模型提升机器人移动能力和全身控制

欢迎阅读第一版 NVIDIA 机器人研发摘要 (R2D2) 。此技术博客系列将为开发者和研究人员提供更深入的见解，
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2025年 3月 20日

使用 NVIDIA Holoscan 3.0 中的动态流控制轻松构建边缘 AI 应用

NVIDIA 在 GTC 2025 上宣布推出实时 AI 传感器处理平台 NVIDIA Holoscan 3.0 。
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2025年 3月 18日

为人形机器人学习构建合成运动生成流程

本文最初发布于 2025 年 1 月，但已根据新信息进行了广泛的修改。 通用人形机器人 旨在快速适应现有的以人为中心的城市和工业工作空间，
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA Isaac GR00T N1 加速通用人形机器人开发

人形机器人 旨在适应人类工作空间，处理重复性或高要求的任务。然而，为现实世界的任务和不可预测的环境创建通用人形机器人具有挑战性。
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2025年 3月 18日

使用 NVIDIA Cosmos 世界基础模型扩展合成数据和物理 AI 推理

人形机器人和自动驾驶汽车等新一代 AI 机器人依赖于高保真、物理感知的训练数据 。如果没有多样化且具有代表性的数据集，
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2025年 3月 18日

宣布推出 Newton，一款用于机器人仿真的开源物理引擎

物理 AI 模型 使机器人能够自主感知、解释、推理现实世界并与之交互。加速计算和仿真是开发新一代机器人的关键。
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2025年 3月 18日

使用 OpenUSD 实现模块化和可扩展的机器人仿真和开发

在 物理 AI 飞速发展的推动下 ，机器人领域正在经历重大变革。这一演变加快了新机器人解决方案的上市时间，增强了人们对其安全能力的信心，
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2025年 3月 18日

隆重推出 NVIDIA Isaac 医疗健康版：一款 AI 驱动的医疗机器人开发平台

医疗科技的未来是机器人，医院将实现完全自动化，AI 驱动的手术系统、机器人助手和自主患者护理将改变我们所知的医疗保健行业。
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2025年 3月 12日

轻量级、多模态、多语种 Gemma 3 模型实现性能优化

使用基础模型构建 AI 系统需要在内存、延迟、存储、计算等资源之间实现微妙的平衡。在将生成式 AI 功能引入快速发展的 AI 应用生态系统时，
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2025年 2月 26日

图像和视频理解的视觉语言模型提示工程实践指南

视觉语言模型 (VLMs) 正在以极快的速度发展。2020 年，首批 VLMs 通过使用视觉编码器将视觉理解引入大语言模型 (LLMs) ，
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2025年 2月 20日

NVIDIA GTC 2025 上的人工智能促进气候、能源和生态系统复原力

从减缓气候变化到改进灾害响应和环境监测，AI 正在重塑我们应对重大全球挑战的方式。快速、高分辨率的气候预报、
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2025年 1月 30日

如何使用 OpenUSD

通用场景描述（Universal Scene Description） 是开放、可扩展的框架和生态系统，具有用于在 3D 虚拟世界中合成、
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2025年 1月 16日

NVIDIA JetPack 6.2 为 NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson Orin NX 模块引入超级模式

NVIDIA Jetson Orin Nano 超级开发者套件 的推出为小型边缘设备开启了 生成式 AI 的新时代。
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2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基础模型平台助力物理 AI 进步

随着机器人和 自动驾驶汽车 的发展，加速 物理 AI 的发展变得至关重要，而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
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2025年 1月 6日

人形机器人学习的合成运动生成管道构建

通用型类人型机器人旨在快速适应现有的以人为中心的城市和工业工作空间，处理繁琐、重复或对身体要求苛刻的任务。
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