default search action
Google
Google Scholar
Semantic Scholar
Internet Archive Scholar
CiteSeerX
ORCIDRevue d'Intelligence Artificielle, Volume 20
Volume 20, Number 1, 2006
- Fabien Flacher, Olivier Sigaud:
GACS : une approche ascendante pour la coordination spatiale. 7-30 - Sylvain Merchez, Christophe Lecoutre, Frédéric Boussemart:
Abstraction de réseaux de contraintes. 31-62 - Cédric Buche, Cyril Septseault, Pierre De Loor:
Proposition d'un modèle générique pour l'implémentation d'une famille de systèmes de classeurs. 63-88 - Saïd Tazi, C. Cabrol-Hatimi:
L'argumentation naturelle. Analyse et représentation. 89-120
Volume 20, Numbers 2-3, 2006
- Florent Teichteil-Königsbuch
, Patrick Fabiani:
Processus décisionnels de Markov décomposés et factorisés pour l'optimisation de stratégies d'exploration. 133-180 - Laurent Péret, Frédérick Garçia:
Recherche en ligne pour les processus décisionnels de Markov. 181-202 - Sébastien Paquet, Ludovic Tobin, Brahim Chaib-draa:
Prise de décision en temps-réel pour des POMDP de grande taille. 203-234 - Pascal Garcia:
Exploration guidée en apprentissage par renforcement. Connaissances a priori et relaxation de contraintes. 235-275 - Guillaume J. Laurent, Emmanuel Piat:
Apprentissage par renforcement dans le cadre des processus décisionnels de Markov factorisés observables dans le désordre. Étude expérimentale du Q-Learning parallèle appliqué aux problèmes du labyrinthe et du New York Driving. 275-310 - Olivier Buffet, Alain Dutech, François Charpillet:
Étude de différentes combinaisons de comportements adaptatives. 311-344 - Iadine Chades:
Algorithmes de co-évolution pour la résolution approchée de PDM multi-agent. 345-382 - O. Gies, Brahim Chaib-draa:
Apprentissage de la coordination multiagent. Une méthode basée sur le Q-learning par jeu adaptatif. 383-410 - Paul Weng:
Processus de décision markoviens et préférences non classiques. 411-432
Volume 20, Numbers 4-5, 2006
- Laurence Devillers, Laurence Vidrascu:
Représentation et détection des émotions dans des dialogues enregistrés dans un centre d'appel. Des émotions complexes dans des données réelles. 447-476 - Jean-Claude Martin, Sarkis Abrilian, Laurence Devillers, Myriam Lamolle, Maurizio Mancini, Catherine Pelachaud:
Du corpus vidéo à l'agent expressif. Utilisation des différents niveaux de représentation multimodale et émotionnelle. 477-498 - Véronique Aubergé, Nicolas Audibert, Albert Rilliard:
De E-Wiz à C-Clone. Recueil, modélisation et synthèse d'expressions authentiques. 499-527 - Chloé Clavel, Ioana Vasilescu, Gaël Richard, Laurence Devillers:
De la construction du corpus émotionnel au système de détection. Le point de vue applicatif de la surveillance dans les lieux publics. 529-551 - Gaëlle Loosli, Sans-Goog Lee, Alain Rakotomamonjy:
Perception d'états affectifs et apprentissage. 553-582 - Christine L. Lisetti:
Le paradigme MAUI pour des agents multimodaux d'interface homme-machine socialement intelligents. 583-606 - Magalie Ochs, Radoslaw Niewiadomski, Catherine Pelachaud, David Sadek:
Expressions intelligentes des émotions. 607-620 - Stéphanie Buisine, Björn Hartmann, Maurizio Mancini, Catherine Pelachaud:
Conception et évaluation d'un modèle d'expressivité pour les gestes des agents conversationnels. 621-638 - Ouriel Grynszpan, Jean-Claude Martin, Jacqueline Nadel:
Développement et évaluation de jeux dialogiques émotionnels. Application à des personnes autistes. 639-663
Volume 20, Number 6, 2006
- Christophe Nicolas Magnan:
Asymmetrical Semi-Supervised Learning and Prediction of Disulfide Connectivity in Proteins. 673-696 - Laurent Bréhélin:
A Bayesian Approach for the Clustering of Short Time Series. 697-716 - Sylvain Gelly, Olivier Teytaud:
Bayesian Networks: a Non-Frequentist Approach for Parametrization, and a more Accurate Structural Complexity Measure Bayesian Networks Learning. 717-755 - Vincent Guigue, Alain Rakotomamonjy, Stéphane Canu:
Kernel Basis Pursuit. 757-774 - Isabelle Tellier:
Learning Recursive Automata from Positive Examples. 775-804 - Sylvain Gelly, Olivier Teytaud, Nicolas Bredèche, Marc Schoenauer:
Universal Consistency and Bloat in GP Some theoretical considerations about Genetic Programming from a Statistical Learning Theory viewpoint. 805-827
manage site settings
To protect your privacy, all features that rely on external API calls from your browser are turned off by default. You need to opt-in for them to become active. All settings here will be stored as cookies with your web browser. For more information see our F.A.Q.
last updated on 2026-01-28 00:00 CET by the dblp team
all metadata released as open data under CC0 1.0 license
see also: Terms of Use | Privacy Policy | Imprint
dblp was originally created in 1993 at:
since 2018, dblp has been operated and maintained by:
the dblp computer science bibliography is funded and supported by:
