11月

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みんなの考えた最強のデータアーキテクチャ
データエンジニアとして活躍するみんなが考える最強のアーキテクチャ紹介合戦！！

主催 : datatech-jp有志

ハッシュタグ：#datatechjp

募集内容	参加枠無料先着順 1224/1224人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2022/11/08(火) 20:00 ～ 22:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2022/09/27(火) 07:30 〜 2022/11/08(火) 19:00まで
会場	オンラインオンライン
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

みんなの考えた最強のデータアーキテクチャ

datatech-jpで集ったデータエンジニアが、それぞれみんなの考えた最強のデータアーキテクチャを紹介し合うという夢のような企画が実現しました！

たくさんの新しいプロダクトが群雄割拠する現在、モダンデータスタックなどという言葉も登場しています。

今こそ、どんなプロダクトを選び、どのようなデータ基盤を作れば、効率的にやりたいことが実現できるのか。

5人の猛者からおすすめの構成をご紹介いただきながら、参加者のみなさんとも一緒に考えていく時間としたいと思います。

ぜひ奮ってご参加ください！

こんな方におすすめ

データ基盤構築に携わっている方
データを活用するべくデータの集約方法について検討している方
モダンデータスタックについて学びたい方
データにまつわる技術に興味がある、または好きな方

タイムテーブル

時間	タイトル	概要
20:00 - 20:05	Opening by KT	データエンジニアとして活躍する5人の猛者をWelcome!!
20:05 - 20:20	ぼくのかんがえる最高のデータ分析基盤 by ぺい	広告配信システムで発生する大量で多種多様のデータ。そして、人間の多種多様なデータへのニーズに耐えるために至ったデータアーキテクチャについてお話できればと思います。
20:20 - 20:35	もしなんの制約もなくデータ基盤を作れたら私はこうする by 菱沼雄太	エンタープライズなデータ基盤ばかり作ってます。そこではいろんな制約と戦うことになりますが、もしいま、なんの制約もなくデータ基盤を作れるとしたら、私はどんなデータ基盤を作るだろう？脳みそを自由に解き放って理想のデータ基盤を描いてみます。
20:35 - 20:50	実用的なデータ分析基盤について(個人的に思うところ) by みっつ	ここ数年、データ(分析)基盤の必要性が増してきていますとはいえ、現実には何を使ったらいいのか？どう作ればいいのか？はたまた採用に苦労したり...去年転職して約１年でゼロからデータ分析基盤を立ち上げている(現在進行形)経験を通して感じた、自分が個人的に思いつく、実用的で実現可能なデータ分析基盤の理想像をカジュアルに話せたらなと
20:50 - 21:05	落とし穴にハマりまくった僕のデータ基盤 by ゲンシュン	データ基盤に関する知見もなかった僕が、1年かけてほぼ0からデータ基盤を立ち上げてきました。スケジュールクエリ、terraform、そしてdbt…今の設計に至るまでの変化を、当時考えていた事と数々の失敗と共に紹介していきます。
21:05 - 21:20	データ組織の最強(?)アーキテクチャ by 隅田敦	アーキテクチャを考える際に組織のアーキテクチャを合わせて考えることはとても重要です(コンウェイの法則). 今回の発表では, 弊社の組織構造がどのようにデータアーキテクチャに課題を生じさせ, 組織アーキテクチャを見直すことでどのようにそれを解決しようとしているかを紹介します.

21:20 - 22:00	結局どうしたら最強になれるの？データアーキテクチャディスカッション	セッションしてくださったみなさんと一緒に、最強のデータアーキテクチャについてディスカッションします！参加いただいているみなさんからのご質問やご意見にもドシドシお答えします！！

スピーカー

ぺい（近森淳平）

CARTA HOLDINGS （旧VOYAGE GROUP） Zucks アドプロダクト事業本部でデータエンジニアをやっています。大量で多様なデータをコントロールするのが好きです。

Twitter: @pei0804

菱沼雄太

ちゅらデータ CTO、DATUM STUDIO データエンジニアリング本部長、Snowflake DataSuperHero(DSH) 2021、いつもデータのことばかり考えてます。最近はdbtが熱い！

Twitter: @foursue

みっつ

次世代データ基盤構築担当としてChatwork株式会社へ2021年9月入社。

Chatwork入社以前はアド系ベンチャーのエンジニアとして、サーバ運搬から始まり、開発、新人育成と様々な役割を経験。

特に大規模データ処理の効率化に情熱を注ぐ。サービス拡大と比例して日々難度が増していくアド系データ処理にて、地獄の泥臭運用から生還した経験から、最先端のクラウド(マネージドサービス)を乗りこなして運用労力を最小化することに無上の喜びを感じている。埼玉県比企郡在住(横穴式住居など古代遺跡あり、昔から住むのによい場

Twitter: @kaz3284