Duże modele językowe, zwłaszcza multimodalne, coraz częściej przedstawiane są jako uniwersalne narzędzia do rozwiązywania niemal wszystkich problemów biznesowych - niczym szwajcarskie scyzoryki w świecie AI. Czy słusznie? Jakie rozwiązanie należy wybrać: GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral? A może lepiej postawić na polskie, czyli Bielik albo PLLuM? Jak poruszać się w dynamicznym świecie, gdzie co kwartał pojawiają się nowe wersje LLM-ów? A może w danym projekcie w ogóle nie trzeba stosować dużego modelu językowego, ale lepiej sprawdzi się machine learning albo NLP?

W trakcie wystąpienia usłyszą praktyczne porady dotyczące pracy z LLM-ami:

• jakie są ich rodzaje i czym się różnią,
• w jakich sytuacjach poszczególne rodzaje sprawdzają się najlepiej,
• jak dobrać odpowiedni model do konkretnego zastosowania.

Przedstawione zostaną również typowe wyzwania przy stosowaniu LLM-ów oraz porady, kiedy warto postawić na ich wszechstronność, a kiedy lepiej sięgnąć po rozwiązania bardziej wyspecjalizowane.

SamoobsługaNEXT jest rozwinięciem istniejącego już procesu, który umożliwia klientowi wyliczenie wysokości odszkodowania zaraz po zgłoszeniu. Do istniejącej już Samoobsługi dodano sztuczną inteligencję, która została nauczona Ogólnych Warunków Ubezpieczenia PZU DOM. AI sprawdza czy w tym konkretnym przypadku klientowi przysługuje odszkodowanie i jeżeli uzna, że tak - jest ono wypłacane automatycznie przez roboty. Dzięki temu klient PZU może otrzymać odszkodowanie, już następnego dnia po zgłoszeniu szkody.

W trakcie prezentacji dowiesz się m.in.:

• Jak przygotować się od strony technicznej do takiego wdrożenia?
• Co i jak testować, żeby nie zdziwić się po uruchomieniu produkcji?
• Jak zarządzić ryzykiem, czyli jak zabezpieczyć się przed fraudem?
• Jak utrzymać w ryzach koszty użycia modelu AI, żeby projekt był opłacalny.

Poznaj kulisy budowania i skalowania innowacyjnych rozwiązań GenAI do masowego tworzenia treści w Allegro. To praktyczne case study, które pokazuje, jak przejść od eksperymentów do wdrożeń, które realnie zmieniają biznes.

W trakcie prezentacji dowiesz się:

• jak zminimalizować nadzór, aby wysłać ponad miliard spersonalizowanych wiadomości z tytułami stworzonymi przez GenAI,
• jak budować agentów marketingowych, którzy automatyzują proces tworzenia treści (tekstowych i graficznych),
• jaki był najbardziej zaskakujący obszar, w którym z sukcesem wdrożyliśmy LLM,
• To idealne wystąpienie dla wszystkich, którzy chcą dowiedzieć się, jak zamienić potencjał AI w konkretne rezultaty biznesowe.