Machine Learning (kurz: ML, deutsch: K\u00fcnstliche Intelligenz) bestimmt in zunehmendem Ma\u00dfe die Gesch\u00e4ftswelt, weil es eine verl\u00e4ssliche Vorhersage in vielen Bereichen bietet, die gen\u00fcgend und qualitativ hochwertige Daten besitzen. Das Ziel dieses Kapitels ist es, die grundlegendsten Algorithmen in Bereich von K\u00fcnstliche Intelligenz zu verstehen und unterscheiden zu k\u00f6nnen. Dazu m\u00fcssen wir wissen, was K\u00fcnstliche Intelligenz genau tut. <\/p>\n\n\n\n
Machine Learning macht es m\u00f6glich, dass Computersysteme erlernen, wie Aufgaben gel\u00f6st werden k\u00f6nnen, ohne dass diese L\u00f6sung explizit programmiert wurde. Die Modelle werden mit Daten gef\u00fcttert und entscheiden in vielen Trainingsschritten, wie sie ihre Vorhersage weiter verbessern k\u00f6nnen, um der Realit\u00e4t so nahe wie m\u00f6glich kommen zu k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n
Die ersten dieser Systeme gab es bereits in den 1950er Jahren. Im IBM Journal of Research and Development<\/a><\/em> ver\u00f6ffentlichte Arthur Lee Samuels schon 1959 einen Beitrag \u00fcber einen selbst lernenden Algorithmus f\u00fcr das Spiel Dame. <\/p>\n\n\n\nEinige unserer Beitr\u00e4ge im Bereich K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h3>\n\n\n