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  • データマネジメント
  • 2025.11.24

データベースとは?種類・仕組み・活用事例まで基礎知識を徹底解説

2025.11.24

近年、企業が扱うデータ量は急速に増え続けています。顧客情報や取引履歴、業務記録などが散在し、Exce

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  • 2025.11.24

AI-Ready導入手順と体制構築の成功ガイド

2025.11.24

生成AIの登場により、企業はこれまで以上に「AIをどう活用するか」が問われる時代になりました。しかし

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  • 2025.11.23

データコンプライアンスとは?企業が守るべきルールと実践のポイントを解説「データプライバシー コンプライアンス」

2025.11.23

近年、個人情報保護法の改正に加え、GDPR・CCPAといった海外規制の要件も厳格化し、企業がデータを

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  • 2025.11.23

オンプレミスとクラウドの違いとは?特徴・メリット・デメリットと選び方をわかりやすく解説

2025.11.23

近年、システム運用の高度化やセキュリティ要求の変化により、オンプレミスとクラウドのどちらを選ぶべきか

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  • 2025.11.23

データ倫理とは?企業が守るべき原則と実践ステップをわかりやすく解説

2025.11.23

急速に進むデジタル化やAI活用の広がりにより、企業はこれまでになく大量のデータを扱うようになりました

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  • データマネジメント
  • 2025.11.22

データ分類とは?目的・分類基準・手順をわかりやすく解説|自社ルール策定に役立つ実践ガイド

2025.11.22

企業が扱うデータ量は年々増え、情報の重要度や性質も一段と多様化しています。しかし現場では、「どのデー

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  • データ分析基盤
  • 2025.11.22

論理モデルとは?意味・作り方・概念モデルとの違いをわかりやすく解説

2025.11.22

近年、企業のデータ活用が高度化し、システム間連携や業務のデジタル化が急速に進む一方で、「データ構造が

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  • データマネジメント
  • 2025.11.22

データガバナンスを定着させる鍵、チェンジマネジメントとは|組織を変える実践アプローチ

2025.11.22

データ活用が前提となる経営環境へ急速に移行する一方で、「ルールを整えたのに運用が進まない」「現場が動

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  • データ分析基盤
  • 2025.11.21

データガバナンスオフィスとは?役割・設置目的・実務での機能や体制づくりのポイントを徹底解説

2025.11.21

近年、DXやAI活用を進める企業が増える一方で、「部門ごとにデータが分断されている」「ルールを作って

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