Elasticsearch

こんにちは、@shin0higuchi です😊 この記事は、Elastic Stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2025の23日目の記事です。昨年のアドベントカレンダーでは、Elasticsearchを用いたRAGに関する記事を執筆しました。 acro-engineer.hatenablog.comこの1年でElasticsearchの inference API と retriever はさらに成熟し、実戦投入しやすい状態になりました。今回は、重要要素の1つであるリランクについて、Elasticsearchで現状できることを整理します。 2つの選択肢：…

こんにちは、Elastic認定資格３種(※)を保持しているノムラです。 ※Elastic社の公式認定資格（Elastic Certified Engineer / Elastic Certified Analyst / Elastic Certified Observability Engineer）この記事は、Elastic Stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2025 の15日目の記事です。 qiita.com昨年公開した以下の記事の2025年版になります。 AWSでElastic Cloudを利用する 2024年版（構築編） - Taste of …

こんにちは！ 検索開発のグループ長をしている牧野です。 今期、レストラン検索ではフリーワード検索の精度改善を大きな目標にして取り組みました。 今回はその過程で得られたナレッジ、特に「検索結果の分析手法」についてシェアしたいと思います。

こんにちは、技術本部 Sansan Engineering Unit Nayoseグループでエンジニアをしている冨田です。 私たちのグループでは、当社のほぼすべてのプロダクトが利用する共通基盤である「組織データの名寄せサービス」の開発に取り組んでいます。名寄せサービスにより、組織名の表記揺れなどで別々に存在するデータが名寄せ（グルーピング）され、組織データの活用価値が向上します。 名寄せサービスのバックエンドでは、WebフレームワークにRuby on Rails（以下「Rails」とする）、DBにAurora、検索基盤の1つにElasticsearchを利用しています。 本記事では、elast…

こんにちは！今週はDXソリューション事業本部 Devグループ の藤野が担当します。 「1000万件を超える膨大なファイル群から、いかに低コストで、かつ高精度に必要な情報を取り出すか？」 RAGシステムを運用・開発する上で、データ数に伴うコストと精度がネックになります。 弊社では業界特化のRAGシステムを数多く構築しており、その肝になる箇所は、やはり「Retrieval（検索）」にあります。 本記事では、コストを抑えつつ業務で真に使える検索パフォーマンスを実現したRetrievalアーキテクチャについてご紹介します。 TL;DR Azure AI Searchとの比較 Elasticsearch…

こんにちは、 Drawer Growth グループの大木です。 キャディでは、膨大な図面データを効率的に検索・活用できるよう、Elasticsearchを活用した図面検索機能を提供しています。 このシステムにより、キーワード検索から類似図面の検索、図面に紐づく受発注情報での検索などを実現しています。 しかし、この図面と受発注情報の関係は多対多の関係にあり、大量のデータを効率的に処理することが課題でした。 この記事では、これに対してどのように対処しているのかについて紹介します。 課題の詳細 前提: Elasticsearchにおけるデータ更新の流れ Elasticsearchに保存されるデータは…

はじめに チャットボットについて 背景 会話履歴保存方法 会話履歴保存先 コスト算出 実装 おわりに はじめに NFLaboratories Advent Calendar 2024 - Adventar 16日目 最終日の記事です。 こんにちは! 研究開発部の田島です。 現在NFLabs.ではセキュリティ技術トレーニングプラットフォーム(TPF)1を開発しています。 この記事ではTPFに搭載されているチャットボットの紹介と、その機能拡張について説明します。 チャットボットについて チャットボット 画像に見えているのが、TPFのチャットボットです。 TPFではセキュリティ技術の学習のためユーザ…