2010年にデミス・ハサビスらが立ち上げた機械学習のスタートアップ企業。 2014年にGoogleが約6億ドルで買収した。 囲碁プログラム「AlphaGo」の開発で知られ、Google DeepMind Challenge Matchではイ・セドル九段を4勝1敗で破った。
今日のAI業界は、「次世代AIの発表予兆」「AI投資への市場警戒」「AIインフラの現実像」という三つの軸で動いています。Google DeepMindが“2025年最大級”とされる新AIの存在を示唆し、一方で米株式市場ではAIバブルへの懸念からダウが急落。さらにMicrosoftはAI向けインフラの象徴となるスーパーファクトリーの設備構想を明らかにし、AIが経済・市場・技術に与える影響が三方向に広がっています。 🧠 トピック1：DeepMind CEO「2025年最大のAI発表が近い」——次世代モデルの鍵は“汎用性” Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏は、「Goog…
Google傘下のDeepMindが発表した「エージェント機能付きロボットAIモデル」は、従来のロボットの枠を超える大きな一歩といえるものです。報道によりますと、このモデルはマルチステップ処理能力を備えており、指示の理解 → 環境の認識 → 実行判断という一連の流れを統合的に担うことが可能だとされています。 AIエージェント革命 「知能」を雇う時代へ 作者:シグマクシス 日経BP Amazon 従来のロボットは、あらかじめ定義されたシナリオに従って動作することが主流でした。そのため、環境が変化すれば即座にプログラムを修正する必要があり、応用範囲は限定的でした。しかし今回のアプローチは「指示を解…
はじめに：メタバースという言葉が、ついに本当の意味を持つ日 「メタバース」という言葉を聞いて、あなたは今、何を思い浮かべるでしょうか。 数年前、熱狂的なバズワードとして世界を駆け巡ったこの言葉は、どこか期待外れの響きを伴うようになった、と感じる人も少なくないかもしれません。VRゴーグルを被ってアバターを動かす。それはまだ、どこか不格好で、限定的で、私たちの心を真に掴む「もう一つの現実」には程遠いものでした。 私自身、この数年間、数多くのメタバースプラットフォームを体験してきましたが、その度に感じていたのは、世界の「ハリボテ感」でした。美しい景色はあっても、そこに息吹がない。キャラクターはいても…
私がAI技術の最新動向を追い続ける中で、最も衝撃を受けたニュースの一つが、Googleが2025年6月に発表した「Magenta RealTime」です。これまでの音楽生成AIとは一線を画す、革命的な技術が音楽制作の未来を大きく変えようとしています。 従来の音楽生成AIは「指示を出して待つ」というスタイルでしたが、Magenta RealTimeは文字通りリアルタイムで音楽を生成・調整できる驚異的な技術です。私がこの技術について詳しく調べてみると、その革新性と可能性の大きさに驚かされました。 Magenta RealTimeとは何か？ 技術的な仕組みと驚異的な性能 3つの核心技術 驚異的な生成…
はじめに：私が感じたProject Marinerの革命性 Project Marinerとは何か？基本概念の理解 技術的特徴 実際の使用例：私たちの日常がどう変わるか 実用的な活用シーン 最新アップデート：2025年Google I/Oでの重大発表 技術的進化のポイント 「Teach and Repeat」機能の衝撃 料金体系：Google AI Ultraプランの詳細 競合比較 プランに含まれる内容 Agent Mode：検索から実行への転換 技術的課題と限界：現実的な視点 現在の制限事項 将来への展望 競合環境：AI エージェント戦争の現状 ビジネスへの影響：私たちの働き方はどう変わるか…
私がAI技術の進歩を追いかけ続けている中で、今最も注目している技術の一つが動画生成AIです。そんな中、2025年5月26日にGoogleが発表した「Veo 3」は、これまでの動画生成AIの常識を覆す革命的な進化を遂げています。実際に私も使ってみましたが、その完成度の高さには正直驚かされました。今回は、このVeo 3の魅力と実用性について、詳しくお伝えしていきたいと思います。 Veo 3とは？従来の動画生成AIとの決定的な違い 技術的進歩が生み出すクリエイティブの可能性 4K出力と物理法則の理解 長尺動画への対応 Flow：映画制作を民主化するツール 実際の利用方法と料金体系 他社競合との比較 …
DeepMind「Gato」を詳細を知る前に想像してみる。 インプット japan.zdnet.com 引用> プレプリントの論文を発表するサーバー「Arxiv」に投稿された「A Generalist Agent」と題する論文で、著者のScott Reed氏らは、「Gatoは、1セットの重みで、対話を行ったり、画像にキャプションを付けたり、本物のロボットアームでブロックを積み上げたり、Atariのテレビゲームを人間よりも上手にプレイしたり、シミュレーションされた3D環境でナビゲーションを行ったり、命令に従ったりすることができる」と述べている。 DeepMindの共同設立者であるDemis Ha…
Sure, DeepMind’s AI is impressive, but can it guide human intuition? （単に、スマホで、Googleが紹介する記事に反応しているだけですが。。。） thenextweb.com とり急ぎのコメント 面白そうな題名ではあります。こういう題名の場合、常識的に、どういう結論になるのでしょうか？
はじめに 今回はWindowsでOpenSpiel (DeedMindの強化学習ライブラリ) を動かそうとしたところ，つまってしまったので，その環境構築手順と解決策をまとめます． 環境 Windows 10 WSL: Ubuntu18.04.5LTS conda 4.8.3 (Miniconda) OpenSpiel OpenSpielはDeepMindが提供している(深層)強化学習ライブラリです． DeepMindはGoogle傘下の人工知能開発企業で，開発したプログラムの中でも，人間のプロ囲碁棋に勝利したAlphaGoがよく知られています． OpenSpielには様々な強化学習のアルゴリズ…
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