「AIを使って動くようにはなったけど、なんだか不安…」「このまま任せて大丈夫? ミスが出ても気づけるのかな?」 ――そんな“モヤモヤ”を感じていませんか? AIエージェントを導入すると、最初のうちは「便利!」という感動が大きいものの、しばらく運用を続けていくと、次のような壁にぶつかります。 出力の精度や再現性が一定しない どこでエラーが起きたのか分かりづらい 結果を検証する仕組みがない つまり、「動くけど、信頼できるか分からない」という状態です。 この第3部では、そんな“半自動から完全自動へ”進むための計測・監査・改善の3本柱を整理します。 具体的なコードやダッシュボードは出てきません。その代…