albumentations

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okpy•1ヶ月前

Pythonの画像データ拡張、まだ手作業？Albumentationsでプロ級の仕上がりを！

Pythonの画像データ拡張、まだ手作業？Albumentationsでプロ級の仕上がりを！ 📝 TL;DR (3行要約) Albumentationsは、機械学習向けの非常に高速な画像オーグメンテーション（データ拡張）ライブラリです。学習用の画像データが少ない時に、既存の画像に多様な変換を加えて「水増し」するために使われます。豊富な変換処理を数行で実装でき、OpenCVベースの高速なパフォーマンスが最大の利点です。 1. 🤔 一体Albumentationsとは何？（核心的な役割と主な使用例）核心的な役割 Pythonで画像認識モデル、例えば「猫と犬を分類するAI」を作ろうとしていると…

#機械学習#Python

ネットで話題

16ブックマーク【Python】画像データ拡張ライブラリAlbumentationsを使ってみる - 旅行好きなソフトエンジニアの備忘録

ni4muraano.hatenablog.com

12ブックマーク GitHub - albumentations-team/albumentations: Fast and flexible image augmentation library. Paper about the library: https://www.mdpi.com/2078-2489/11/2/125

github.com

6ブックマーク Albumentationsのaugmentationをひたすら動かす - Qiita

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5ブックマーク画像データ拡張ライブラリ ~ albumentations ~ - Qiita

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Albumentationsの物体検出のDataAugmentationをいろいろ試す

お疲れ様です。前々から試してみたかったAlbumentationsの物体検出用の処理を今回実際にやってみました。 Albumentationsとは何ぞや？という方は以下のサイトを参照ください。 albumentations.ai また、具体的にできることは以下をみると大体わかるかと思います。（私もいつも見させてもらってます…！） qiita.com 端的に言うと画像系AIの前処理（DataAugmentation）をまとめたライブラリという感じです。基本的には画像系AIの中でも画像分類のタスクに使われることの多いイメージですが、物体検出やセグメンテーションも対応しています。（私は最近まで…

#Python#機械学習#画像処理

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ImageOnlyTransformクラスを継承して、RandomShadowのdata augmentationを実装

CutoutとRandom Erasing 最早定番となったdata augmentationの手法であるCutout/Random Erasing、入力画像をランダムなマスクで欠落させることで、より強い正則化の効果を作り出すことを狙いとしています。 Cutout [arXiv] Cutout Random Erasing [arXiv] Random Erasing albumentation data augmentation時によく使われるalbumentationsですが、基底クラスを継承する事で自作のdata augmentationクラスを作成することができます。 Albument…

#albumentations