- Befehle und das erste Python-Programm
- Einführung in Typen und Tastatureingabe
- Python-IDE
- Schleifen
- Daten-Typen in Python
- Funktionen in Python
- Listen
- Tuples
- Sets
- Strings
- Wörterbücher
- Git und GitHub
- Higher-Order-Funktionen
- Decorator und Bibliotheken
- Klassen und Objekte, Teil 1
- Klassen und Objekte, Teil 2
- Fehler und Ausnahmen
- Debugging und Ausnahmebehandlung
- Module und Packages
- Standardfehler
- Arbeiten mit Dateien und Verzeichnissen
- Serialisierung
- JSON und Netzwerkgrundlagen
- Proxy, Sockets und E-Mail
- Asynchrones Python, Teil 1
- Asynchrones Python, Teil 2
- Grundlagen der Excel-Datenverarbeitung mit Python
- Organisieren und Analysieren von Daten
- Grundlagen von HTML für Web Scraping
- Grundlagen von CSS für Web Scraping
- Web Scraping mit BeautifulSoup
- Texte und Attribute mit BeautifulSoup extrahieren
- Fortgeschrittene Web-Scraping-Methoden
- Arbeiten mit dynamischen Inhalten
- Einführung in Selenium
- Formularverarbeitung in Selenium
- Selenium-Bot-Projekt
- Skriptoptimierung in Selenium
- Datum- und Zeitverarbeitung zur Aufgabenautomisierung
- Verwendung der schedule-Bibliothek
- Datenvisualisierung mit Matplotlib
- Datenvisualisierung mit Plotly
- Automatisierung der PDF-Verarbeitung
- Verarbeitung von Textdokumenten
- Bildverarbeitung mit Pillow
- Automatisierung der Bildverarbeitung
- Videobearbeitung mit MoviePy
- Erstellung von Videoeffekten
- GUI-Grundlagen mit Tkinter
- GUI-Entwicklung für Datenautomatisierung
- Algorithmen und Datenstrukturen, Teil 1
- Algorithmen und Datenstrukturen, Teil 2
- Suchalgorithmen und Hashing, Teil 1
- Suchalgorithmen und Hashing, Teil 2
- Rekursion und Sortierverfahren, Teil 1
- Rekursion und Sortierverfahren, Teil 2
- Bäume und Graphen, Teil 1
- Bäume und Graphen, Teil 2
- Dynamische Programmierung, Teil 1
- Dynamische Programmierung, Teil 2
- Analyse der Algorithmuskomplexität, Teil 1
- Analyse der Algorithmuskomplexität, Teil 2
- IT-Branche und Sie
- Moderne Entwicklung
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