度量是全域稳定性治理的底层原点与唯一依据。工程治理领域遵循核心公理：无度量、无管理，无用户视角度量、无有效管理。所有线上稳定、故障风险、迭代质量、治理成效的主观...

数字经济深度渗透各行各业，云原生架构、微服务拆分、持续迭代交付、全域流量线上化成为企业数字化建设的主流形态。业务对软件系统的依赖从“辅助办公”升级为“核心生产载...

结合云原生前沿架构、AIOps 智能运维、大规模企业研运一体化、韧性工程最新行业实践，以结构化、体系化、工程化范式，生成用于大型企业落地、评审、推广的整体解决方...

企业级全链路SRE稳定性工程整体解决方案（全图版）后续会发布详细的介绍文章，欢迎交流沟通。

Agent 从本地探索迈向云端常驻的工程化挑战 当前 AI Agent 的发展面临从概念验证到规模化应用的关键瓶颈。个人或企业在本地部署 Agent 时，常受限...

在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云副总裁胡利明指出金融机构AI转型面临算力成本高、数据孤岛、模型工程化难、组织提效阻力及合规治理五大瓶颈。对此，腾讯云构...

另外，还有一条线索值得一起看：我们可把目光转向 DeepSeek 在 Agent 工程化方向的能力建设。虽然相关信息还需要谨慎核验，从产业发展规律来看，大模型企...

在2026腾讯云AI产业应用大会上，腾讯云保险行业解决方案总经理李凯提出智能体架构重构保险核心系统的方案，针对保险行业老核心系统技术债积压、数据治理断层、业务效...

OpenAI内部最近跑了一个实验：3到7个人，5个月，攒出一个接近100万行代码的beta产品。这100万行代码没有一行是人手写的，全部来自Codex Agen...

今天聊一个我认为是AI工程化里最重要、也最被低估的实践——Eval驱动开发（Eval-Driven Development）。

本文将深入剖析 AgentScope Java 如何通过 Harness 工程化能力，解决智能体从原型到生产的关键挑战。

不是突然不喜欢了，也不是觉得它没有价值了。很多事情的离开，都不是一个郑重其事的决定。它更像是生活里一连串小小的让步。

工作周期、冲击负载、温度、洁净度等因素都会影响减速器性能。选型时忽略实际工况的复杂性，可能导致设备在真实环境中“水土不服”。避坑要点：将需求工程化——“输出轴需...

这是我认为最工程化的方案，不依赖截图，也不需要注入JS，纯靠Android端的回调组合来判断页面状态。

本文基于腾讯云 CVM、VPC 网络、消息队列等云服务实践，从工程化视角讲解如何通过 WebSocket 实现美股多标的盘口批量订阅，并提供高可用连接、异步数据...

这个项目最大的特点是，它不是零散的提示词拼凑，而是把每个技能都做成了完整的工程化单元，包含了逻辑定义、文档说明、参考资料、执行脚本和素材资源。

分享人：李凯 | 腾讯金融云 副总经理 突破数据资产瓶颈与算力调度限制 在AI大模型技术加速向保险行业演进的进程中，企业普遍面临从“单点效率提升”向“系统性模式...

随着2026年AI技术的全面爆发，仅仅会调用API或微调出一个模型，早已无法满足企业级落地的严苛要求。刚刚完结的“AI工程化项目实战营”，正是站在这一技术变革的...