在日常推进咱们企业的数字化转型，或者在组织各类AI培训的现场，我经常会遇到一个非常现实的现象：

过去两三年，全球市场围绕 Agentic Analytics、Data Agent、Gen BI、数据分析智能体的声量持续升温，中国市场还独特地提出了更好记忆的...

知识号是ima上的创作者平台。它的核心能力包括：创建和管理知识库、将知识库发布到广场供用户订阅、提供基于知识库的AI问答服务、通过创作者中心查看数据分析、获得官...

数以轻舟Agent支持四种大模型连接方式，覆盖从公有云到私有化部署的完整光谱，企业可根据业务场景、成本预算和合规要求自由组合使用。

直接输入分子的smiles和需要搜索的数据库，我选的是有期货的，这样不用担心，买不到药物。

比如，Codex 能不能帮我处理数据，Claude 能不能帮我看分析结果，AI 到底能不能把我这段工作提快一点。

本次主要针对的靶点蛋白的配体是NAD，所以在下载天然产物库的时候，进行初步筛选，首先是结构正确，其次是可以购买到有现货的药物。但是从底下的图片也可以看到数据库是...

WorkBuddy读图+数据分析的能力，直接让我把"看数据"变成了"聊天"，你不用懂算法，WorkBuddy自动帮你翻译成人话。

但这篇文章真正有价值的地方，不是炫耀 Claude 会写 SQL，而是 Anthropic 很诚实地说了一件事：

分析内容：将 ChIP-seq 数据与转录组（RNA-seq）数据联合分析，研究表观修饰或转录因子结合强度的改变如何直接影响下游靶基因的表达水平。

宽表与语义层代表了两种截然不同的数据组织与分析路径。宽表通过预先拼接字段来降低查询门槛，适合固定报表和短期分析场景；语义层则通过语义编织统一业务对象、指标和口径...