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综合排序丨最热优先丨最新优先

MiMo V2.5测试

最近在测 MiMo V2.5：原生全模态（jointly trained on text/image/video/audio），混合注意力机制（hybrid attention，推理延迟相比传统 dense attention 更低），1M token 上下文窗口。更关键的是 Agentic RL —— 它在真实任务中能自主 plan → execute → self-correct，我试了“爬取文档站并翻译”这种多步任务，完全不需要手写 workflow。目前模型托管在 Canopy Wave，已包含在 Coding Plan 内（订阅用户无额外成本）。如果你也需要一个能干活的全模态底座，可以去看看。

2026-04-30

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Dji Mimo APP逆向.2

light_editor_music_delete"), bc("light_editor_music_volume_all"), bd("light_editor_music_volume_yes"), be("mimo_upload "), bf("mimo_upload"), bg("mimo_editor_overall"), bh("video_model_release_confirm"), bi("video_model_release_cancel"), bj("mimo_create"), c("light_editor_finish_button"),

2021-05-18

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无线技术：什么是MIMO？

MIMO有哪些类型？ MIMO是利用多天线收发信号的技术，最开始用于对单用户的数据传输。但随着多用户传输技术的发展，在MIMO的基础上出现了多种多用户类型的MIMO技术，为了便于区分，将单用户类型的MIMO称为SU-MIMO（Single-user MIMO）。多用户类型的MIMO技术则主要包含以下几种。 MU-MIMO（Multi-user MIMO）：允许发射端同时和多个用户传输数据。 Massive MIMO：大规模天线技术，极大提升了天线的数量，传统MIMO一般使用2~8天线，而Massive MIMO则可达到64/128/256个天线。从广义上讲，多用户类型的MIMO技术都可以归为MIMO技术，但我们提到MIMO时，通常是指传统的MIMO概念，即SU-MIMO。 Wi-Fi中的MIMO是如何工作的？

网络技术联盟站

2023-03-13

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Dji Mimo APP逆向.3

mimo的实现是很新的 package androidx.activity; interface Cancellable { void cancel(); } ? ?

2021-05-18

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Ooder AI-Studio 从 MiMo 模型到工具编排深入实践 MiMo-V2.5-Pro

能力建立在 MiMo-V2.5-Pro 大模型之上。 MiMo 是小米公司于 2026 年 4 月 28 日正式发布并开源的大模型系列，采用 MoE（混合专家）架构，总参数 309B，激活参数 15B，原生支持 100 万 Token 的超长上下文窗口。 2.1 为什么选择 MiMo-V2.5-Pro在 OODER Studio 的架构设计中，选择 MiMo-V2.5-Pro 作为核心模型并非偶然。 4.3 模型适配层：统一多模型接口OODER Studio 支持 MiMo、GLM、DeepSeek、Qwen 等多种大模型。六、深度思考：让 AI 的"黑盒"变透明MiMo-V2.5-Pro 的一大特色是支持 reasoning_content（深度思考内容）输出。

2026-05-08

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MIMO的面试题解答

MIMO 是多输入多输出（Multiple Input Multiple Output）的缩写。 MIMO 的功能是在发射端有多个天线，在接收端也有多个天线。 MIMO 常见问题解答! Q2. 例如：2x2 MIMO、4x2 MIMO 和 2x4 MIMO 弧形天线都能传输最多 2 个并行数据流。覆盖范围较小（信噪比较低）的 UE 可利用分集增益帮助提高信噪比。上行链路支持 2x2 MIMO 和 4x4 MIMO，下行链路支持 2x2 MIMO、4x4 MIMO 和 8x8 MIMO。 R.15 规范还支持上行和下行链路方向的多用户 MfMO。 Q13. 什么是Single-User MIMO（SU-MIMO）？单用户 MIMO 为每个 UE 分配不同的 PRB 子集，即在频域上将 UE 分开。 MIMO（多输入多输出）：SU-MIMO与MU-MIMO Q14. 什么是Multi-User MIMO（MU-MIMO）？

通往ICT之路

2024-04-09

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5G Massive MIMO的基础知识

对于5G AAU来说，由于广泛采用了M-MIMO技术，其内部集成的天线采用的振子数量更多。多个振子整整齐齐地排列着，严阵以待，因此也称作天线阵列。因此，该M-MIMO AAU共有192/3=64个天线。如果每6个振子组成一个天线的话，该AAU就有192/6=32个天线。 ? 一般来说，Massive MIMO的业务增益比普通天线要高3dB左右。下文将说到的由多发射通道，以及波束赋形带来的多用户多流传输能力，是M-MIMO的核心竞争力所在。这种多个用户之间配对来复用相同的时频资源来实现多流的技术就叫做MU-MIMO（多用户MIMO），而一个用户内部的多流则为传统的SU-MIMO（单用户MIMO）。 5G AAU可以同时实现MU-MIMO和SU-MIMO这两种方式，最大化整个小区的流量。好了，本期的内容就到这里，希望对大家有所帮助。

2020-10-09

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大规模MIMO，到底是个啥东东？

文中涉及的缩略语： NR（New Radio，新无线） MIMO（Multiple-Input Multiple-Output，多输入多输出） mMIMO（Massive Multiple-Input

2019-07-22

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MIMO 和载波聚合有什么区别？

根据 3GPP Release 8，原始 LTE 网络在下行链路中支持 4 x 4 的 MIMO 配置，在上行链路中支持 2 x 2 的 MIMO 配置。 LTE-Advanced 和 LTE-Advanced Pro 网络在下行链路中使用 8 x 8 的 MIMO 配置，在上行链路中使用 4 x 4 的 MIMO 配置。在 5G （NR）网络中，则使用一种称为 Massive MIMO 的高级 MIMO，它使用更高的配置和多用户 MIMO。目前没有固定的定义规定一个系统必须有多少个天线才能被视为 Massive MIMO，但天线数量超过 8×8 个的系统通常被视为 Massive MIMO 系统。例如，华为、中兴已经演示了具有多达 96 到 128 根天线的 Massive MIMO 系统。总的来说，MIMO 作为一种天线技术，与载波聚合有着不同的侧重点。

通往ICT之路

2024-09-30

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基于OMP算法的MIMO-OFDM信道估计

在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中，相干检测和均衡需要接收端的信道状态信息(CSI)。然而，在真实的无线环境中，CSI是未知的。因此，信道估计在MIMO-OFDM系统中至关重要。为简便起见，一般将导频辅助MIMO-OFDM信道估计分解为多个SISO-OFDM信道的同时估计。为了获得更好的信道估计性能，当第i个天线发送导频符号时，所有其他天线必须保持静默。本文考虑了一个具有两个发射天线和两个接收天线的MIMO系统，并利用带有QR分解的OMP算法对MIMO-OFDM信道进行了估计。 OMP算法设 h ̂ 为信道系数的估计值。信道估计以2 × 2 MIMO-OFDM信道估计为例，该信道估计分解为4个SISO-OFDM信道 h_11 , h_12 , h_21 ,和 h_22 ，同时进行估计。 2×2 MIMO-OFDM信道估计的Eb/N0与归一化均方误差(NMSE)如图所示。从图中可以看出，2 × 2 MIMO-OFDM信道估计，OMP算法性能上优于LS估计。

FPGA技术江湖

2025-09-11

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