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Codex
编程革命
Codex
惊艳登场,直击编程痛点 此次发布,距离OpenAI以30亿美元收购Windsurf仅短短数月,就展示了
Codex
强大的技术实力。
Codex
被誉为微软Copilot的“终极进化版”,基于OpenAI最新的
codex
-1模型,专为编程场景优化。 • 自动生成代码:只需一句话描述需求,即可迅速获得代码。 奥特曼表示:“
Codex
的出现,让一个人也能轻松完成过去数十人才能完成的软件项目。”
Codex
究竟有多强?现场实测惊艳全场! 发布会上,OpenAI现场演示了
Codex
的能力:输入简单的语言指令,
Codex
几秒内自动完成代码编写、错误修复及功能测试。甚至连复杂的任务,它都能一次搞定。
Codex
的发布无疑将进一步刺激市场,推动整个AI编程领域快速发展。 技术虽强,但
Codex
仍需谨慎使用 尽管功能强大,
Codex
也存在一些局限和风险: • 生成代码可能存在安全漏洞。
程序员NEO
2025-05-18
1.1K
0
标签:
工具
开发
开发者
软件开发
编程
CodeX
APP介绍
本页目录 Toggle 自动化
CodeX
使用技巧 万能提示词 置顶对话:把这个会话固定到侧边栏靠前位置,方便常用会话长期保留在上面。 自动化
Codex
App 的自动化,最适合处理这三类事: 到时间再做 比如: 明天上午提醒你跟进一个 PR 每周一整理一次待办 两小时后回到当前线程继续处理 重复但规则明确 比如: 每天固定时间检查某个项目状态 某个状态变化时唤醒当前对话 简单说,它特别适合: 提醒 定时执行 持续跟进 把长流程拆成多次自动推进 不太适合的场景是: 需要你当场拍板的高风险操作 规则很模糊、每次都要重新判断的任务 需要秒级实时响应的控制场景
CodeX
使用技巧
Codex
App 最实用的技巧,不是“会不会用”,而是“怎么提需求更省来回”。 顺便补测试 调试时最有效 贴完整报错,不要只贴最后一行 告诉我:你期望什么、实际发生了什么 如果是前端问题,最好加上:哪个页面、哪个按钮、怎么复现 如果是接口问题,最好加上:请求参数、返回值、环境 和
Codex
收心
2026-04-25
1.2K
0
标签:
app
工作
技巧
接口
自动化
Codex
使用 Obsidian CLI
加载 Obsidian CLI Skill
Codex
确认当前 Vault,也就是知识库文件夹
Codex
搜索草稿目录和已发布目录
Codex
读取相关笔记和历史文章
Codex
生成大纲、素材清单或草稿
Codex
读到原文后,才知道你的表达方式、已有观点和前后关联资料。 这三条命令对应的是
Codex
的三个基础动作。 人以前怎么做
Codex
现在怎么做 人打开目录看有没有资料
Codex
用 obsidian files 先确认目录 人手动搜索关键词
Codex
用 obsidian search 找相关内容 人复制文章给 要说清楚什么 为什么重要 目标
Codex
知道要写文章、整理资料,还是检查链接 资料范围
Codex
知道该去哪些目录里搜索,而不是全库乱找 输出物
Codex
知道先给大纲、清单,还是直接写入文件 现在可以让
Codex
先搜。
程序员NEO
2026-05-11
1.4K
0
标签:
公众号
命令行
搜索
cli
笔记
当
Codex
接管Vivado
怎么做 我把
Codex
授予最高管理员权限,同时把FPGA开发板的Jtag调试线接到电脑上。然后在
Codex
工作区里放了一份开发板原理图 。 3个多小时后,
Codex
交出了答案。 结果比我预期的好很多,它孜孜不倦,把工程文件,仿真文件,在线调试,写文档全部完成了。如下表格里罗列了
Codex
输出的最终成果。 第二步:建 Vivado 工程 确定板卡资源后,
Codex
开始生成工程文件。 显然以
Codex
为代表的Agent方案目前是最佳答案。 第六步:成果 工程跑通之后,
Codex
把整个成果整理成一份面向初学者的 Word 教程。 彩蛋 实际上,这篇文章差点也是
Codex
帮我完成的。
Codex
在完成了FPGA教程的编写后,我直接让它把这件事记录下来总结成了一篇文章。 它写的其实真的挺不错,吩咐的内容和情绪都表达出来了。
南泉青年
2026-06-08
163
0
标签:
硬件
脚本
教程
开发
调试
OpenAI
Codex
使用教程
之前推过两篇 OpenAI
Codex
相关,偏方法论 OpenAI 团队如何使用
CodeX
,6 项最佳实践
Codex
Windows 客户端来了,深读官方文档后我有 5 个判断 刚好这个周末,我的 如果你最近正准备试试
Codex
,这篇可以帮你少走一些弯路。
Codex
提交、推送并为本地和工作树任务创建拉取请求。 例如,你的第一个提示可能要求
Codex
实现一个功能,而后续的提示可能要求它添加测试。当
Codex
正在积极处理线程时,该线程被称为“正在运行”。 国产模型支持 不订阅 ChatGPT 也可以用
Codex
修改两个地方 ~/.
codex
/auth.json { "OPENAI_API_KEY": "sk-" } ~/.
codex
/config.toml
Ai学习的老章
2026-03-27
4.9K
0
标签:
openai
工作
教程
线程
终端
如何把
Codex
用到极致
当这些界面逐一向
Codex
开放,它给人的感觉就不再是狭义上的编程助手,而更像一套用来完成电脑上各种工作的系统。
Codex
应用把这个转变落到了实处。 一个工作流一旦被证明有用,就把它打包成一个 skill,这样
Codex
下次能再跑一遍,而不用从零重新学习这套流程。随处都能工作
Codex
移动版改变了「用户必须坐在工位前」这件事。 Automation自动化按计划执行
Codex
的工作。 Chronicle 朝同一个方向使力——它帮助
Codex
从最近的屏幕上下文中构建记忆。从代码向外
Codex
仍然从代码出发。 目标则加上一条具体的终点线,让
Codex
能持续朝它工作。现在,
Codex
能把一个工作流从指令、到执行、再到产物评审完整地承载下来——哪怕这项工作已经离开了代码仓库。
cxuanAI
2026-05-29
224
0
标签:
人工智能
LLM
Codex
实践系列 Vol.01:从跑通 CLI 开始,看懂
Codex
怎么工作
装完之后,用下面命令查看下版本:
codex
--version如果后面
Codex
提醒你升级,或者是你想升级
Codex
版本,可以用下面命令来升级版本:brew upgrade --cask
codex
我们先来创建一个干净的练习目录:# 创建目录mkdir
codex
-usage# 进入到该目录cd
codex
-usage实操参考图:接下来,我们就在这个干净目录里启动
Codex
:
codex
实操参考图 使用
Codex
最重要的命令这个时候,我们先不急着让
Codex
干活。第一次进来,建议先学会一个很重要的命令:/status,它和
Codex
的使用额度有关。 比如它先试了
codex
status、
codex
usage,看有没有现成的命令可以直接拿到余量信息;然后又查看了
codex
exec --help、
codex
doctor --help,确认有没有其他可用的非交互方式 继续往下看:这张图里,
Codex
又尝试了
codex
help status、
codex
help usage,以及用
codex
exec 去测试能不能拿到当前会话里的 /status 输出。
七牛开发者
2026-06-05
282
0
标签:
编程
模型测试
开发者实验室
代码规范
模型
OpenAI 把
Codex
塞进手机端了
OpenAI把
Codex
塞进手机端了根据OpenAI,TechCrunch的最新报道和Reddit上的前瞻消息——ChatGPTMobile,正在灰度测试
Codex
预览版。这不止是个移动端IDE。 入口设计不出所料,从流出的截图看,
Codex
作为独立模型选项出现在ChatGPTApp的侧边栏,与Images和常规对话并列。
心事漩
2026-05-15
317
0
标签:
人工智能
chatgpt
gpt
移动端
课前准备--
CODEX
(IMC)基础分析梳理
CODEX
与 IMC 技术简介1.
CODEX
(Co-Detection by indEXing)原理:基于荧光标记抗体的循环成像技术,通过多轮抗体染色、成像和荧光淬灭,实现高维蛋白检测(可检测40-100+蛋白)。 分辨率略低于
CODEX
(~1µm vs.
CODEX
的亚微米级)。仅适用于 FFPE样本(需特殊制备)。 、多轮检测的微环境研究超高复用、无背景干扰的蛋白检测
CODEX
更适合 高分辨率、多轮检测 的空间蛋白组研究,尤其适用于 细胞互作和微环境分析。 多技术比较关于
CODEX
常见的数据质控,与普通的转录组有些区别当然了,对于空间组学而言,niche分析是必不可少的。
追风少年i
2025-07-31
931
0
标签:
数据分析
Codex
会取代程序员么?
埃隆马斯克的人工智能公司叫 OpenAI,近期释放了
Codex
,
Codex
是一种生成软件源代码的深度学习模型,在 GPT-3 的基础上构建而成。 什么是 GPT-3[1]? 可以说
Codex
就是写代码专用的 GPT-3,它可以理解自然语言所描述的需求,生成的代码也有一定的逻辑,那它可以写出人类分辨不出错误的代码吗? 经过与 GitHub 进行合作预训练,经过不断优化,最终达到了 77.5% 的正确率,也就是说
Codex
能够对 77.5% 的问题给出正确的代码。 看到这里,你也许就明白了,
Codex
本身不创造代码,而是代码的搬运工,它做的就是把 GitHub 上的代码找出来呈现在你的面前。 现在回答
Codex
会取代程序员吗?
somenzz
2021-10-08
768
0
标签:
编程算法
深度学习
人工智能
github
git
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