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Hbase compaction 源码分析一：compaction 概况分析

一次Minor Compaction的结果是更少并且更大的StoreFile。另外，一般情况下，Major Compaction时间会持续比较长，整个过程会消耗大量系统资源，对上层业务有比较大的影响。因此线上业务都会将关闭自动触发Major Compaction功能，改为手动在业务低峰期触发。 chore方法中needsCompaction判断的是minor compact是否需要执行。因此，通过设置hbase.hregion.majorcompaction = 0可以关闭CompactionChecke触发的major compaction，但是无法关闭用户调用级别的majorcompact

2017-08-15

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LevelDB：Compaction

= NULL ：来到这里说明 MemTable 的空间不够了，且 Immutable MemTable 还存在（没被 compaction 或正在被 compaction），需要等到compaction class Compaction 封装了本次要进行 compaction 的信息。( class Compaction 的相关代码）。人工触发的 compaction 走另一个分支，暂不讨论。一般的 compaction 分下面几步： 1）调用 DoCompactionWork，执行 compaction。因为有可能 level_n 的这次 compaction 导致 level_n+1 的 size 太大，需要进行 compaction。 Compaction 是单线程异步完成的，所以，LevelDB 的写入速度在一定程度上受限于 compaction 的速度。

2018-06-06

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page compaction原理

为了解决内存碎片问题，linux内核引入了page compaction技术，俗称页块整理。 page compaction的步骤：代码中运行两个独立分扫描队列，第一个扫描队列从zone的底部从下往上扫描，一边扫描一边讲可以移动(Moveable)的页放入到此链表中，可以将此链表称为迁移扫描器当迁移扫描器和空闲扫描器相遇之后，就意味着page compaction结束了。剩下的工作就是将迁移扫描器的page copy到空闲扫描器，然后接触迁移扫描器的页面对应关系。 x > /proc/sys/vm/compact_memory来启动page compaction的动作，启动后内核线程kcompactd*就会启动来进行页面整理的此时当我在ubuntu上执行echo 1 > /proc/sys/vm/compaction_memory的时候，ubuntu就会启动kcompactd0内核线程来执行页面整理的。

2020-04-30

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Hbase compaction 源码分析二：详细 compaction 过程

doCompaction方法是真正实现方法，在为了完成compact一共分为以下步骤： 1.选择需要Compaction的问题（只有Minor compaction） 2.执行前置listener 3. /cenyuhai/p/3746473.html：，本文档将着重分析在region中以store为单位进行compaction：在保证当前store并没有在compaction后： 1.首先对region 的lock锁加上读锁； 2.创建一个status用于监控和跟踪compaction的过程 3.调用doRegionCompactionPrep()方法进行compaction的准备，当前实现为空 4.调用对应 ,查看类图)的compaction方法，并返回compaction后的新hfile文件 3.根据hbase.hstore.compaction.complete判断是否做一些compaction的complete /2016/07/25/hbase-compaction-2/

2017-08-16

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LevelDB 完全解析（11）：Compaction

Compaction 的作用因为 LevelDB 的增删改都是通过追加写来实现的，所以需要通过后台线程的 compaction 来：清理过期（旧版本或者已删除）的数据。维护数据的有序性。 Major Compaction 每次 compaction 结束，更新 manifest 之后，都会调用 VersionSet::Finalize 计算下一次要进行 major compaction 每次 major compaction 开始时，调用 VersionSet::PickCompaction 计算需要进行 compaction 的 SSTable。 Compaction 的问题 Compaction 会对 LevelDB 的性能和稳定性带来一定影响：消耗 CPU：对 SSTable 进行解析、解压、压缩。这种做法带来一个问题：compaction 的速度应该控制在多少？Compaction 的速度如果太快，会影响系统性能；Compaction 的速度如果太慢，会阻塞写请求。

2020-06-22

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Influxdb中的Compaction操作

Influxdb中的Compaction操作 Compaction概述 Influxdb的存储引擎使用了TSM文件结构，这其实也是在LSM-Tree基础针对时序特点作了改进，因此其与LSM-Tree类似 WAL和SSTable; 既然是类似LSM-Tree，也需要Compation, 将内存MemTable的数据持久化到磁盘，将磁盘上的若干文件merge,以便减少文件个数，优化读效率; Influxdb的Compaction 通常来说需要两步：生成一个compaction计划，简单来说就是生成一组可以并行compaction的文件列表; 针对一组tsm文件来作compation; Compaction计划的生成 CompactionPlanner []CompactionGroup) FullyCompacted() bool // ForceFull causes the planner to return a full compaction 概述我们先来简单讲一下这个compaction的过程，这类似于归并合并操作，每个tsm文件中的keys在其索引中都是从小到小排序的，compaction时就是将多个文件中的相同key的block合并在一起

扫帚的影子

2019-05-07

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vr 视频解决方案

dataCoord的Compaction分析2

dataCoord的Compaction分析2milvus版本:2.3.2流程图:compaction用来合并对象存储的小文件，将小的segment合并为大的segment。 Compaction 有一个配置项来控制是否启用自动压缩。此配置是全局的，会影响系统中的所有集合。 compaction相关参数(全局):dataCoord.enableCompaction = truedataCoord.compaction.enableAutoCompaction = truedataCoord.compaction.indexBasedCompaction = truedataCoord.compaction.global.interval = 60 #默认60秒,触发compaction信号dataCoord.compaction.check.interval = nil {log.Warn("failed to trigger single compaction")} else {log.Info("compaction triggered for segment

2023-12-08

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向量数据库

深入理解 HBase Compaction 机制

Compaction 作用其实Compaction操作属于资源密集型操作特别是IO密集型，这点后面也会提及到，Compaction本质上其实就是牺牲了部分IO，以换取相对稳定的读取性能。 Compaction 分类 HBase Compaction分为两种：Minor Compaction 与 Major Compaction，通常我们简称为小合并、大合并。下面是一个简单示意图 ? HBase每次flush之后，都会判断是否要进行compaction，一旦满足minor compaction或major compaction的条件便会触发执行。 compaction，后者处理小规模compaction，线程池大小都默认为 1 即只分别提供了一个线程用于相应的compaction。 Compaction操作分为minor compaction与major compaction，其中major compaction消耗资源较大、对读写请求有一定影响，因此一般是禁用自动周期性执行而选择业务低峰期时手动执行

大数据技术架构

2019-08-16

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【Apache Doris】Compaction问题排查指南

本身问题不在compaction，可以观察下，如何compaction不是持续的失败，并且compaction score没有明显的身高，可以暂不处理，持续观察。 compaction线程的个数来限制内存，be对应配置，max_base_compaction_threads和max_cumu_compaction_threads 2.2.2 compaction 3. compaction占用资源多 3.1 compaction占用cpu资源多 top -H 确认是否是compaction线程处理方式处理方式1：可以调整做compaction的线程数量 max_base_compaction_threads ，默认是8 调节完，要主要观察compaction score的变化，防止出现compaction并发限制的太小，导致的compaction score升高的问题 3.2 compaction占用内存资源多 " = "true") 打开BE的compaction，配置BE.conf disable_auto_compaction = false 虽然core在compaction的栈上，但是很可能不是compaction

2024-12-24

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HBase原理 | HBase Split与Compaction

文章目录组件模块说明 StoreFile Compaction Region Split 组件模块说明 HBase：以下内容为V1.3版本 StoreFile：每一个region由一个或多个store 为了减少 HFile 的个数，以及清理掉过期和删除的数据，会进行 StoreFile Compaction。 Compaction 分为两种，分别是 Minor Compaction 和 Major Compaction。 Minor Compaction会将临近的若干个较小的 HFile 合并成一个较大的 HFile，但不会清理过期和删除的数据。 Major Compaction 会将一个 Store 下的所有的 HFile 合并成一个大 HFile，并且会清理掉过期和删除的数据。

2022-06-08

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TDSQL MySQL 版

负载均衡缓存