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综合排序丨最热优先丨最新优先

一、什么是CDC? CDC是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。二、CDC 种类 CDC主要分为基于查询和基于Binlog两种方式，我们主要了解一下这两种之间的区别：基于查询的CDC 基于Binlog的CDC 开源产品 Sqoop、Kafka JDBC Source ; import com.alibaba.ververica.cdc.debezium.DebeziumSourceFunction; import com.alibaba.ververica.cdc.debezium.StringDebeziumDeserializationSchema ; import com.alibaba.ververica.cdc.debezium.DebeziumDeserializationSchema; import com.alibaba.ververica.cdc.debezium.DebeziumSourceFunction 2.0 4.1 Flink-CDC 1.x痛点 4.2 Flink-CDC 2.0 设计 4.3 Flink-CDC 2.0 设计实现整体概览在对于有主键的表做初始化模式，整体的流程主要分为

2023-12-18

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CDC是什么？一文带你全面了解CDC

而变更数据捕获（CDC），正是解决这一核心需求的关键技术。CDC到底是什么？今天就带大家全面了解CDC，读懂它如何为企业数据流转赋能。另外，CDC 本身也是数据仓库建设中核心的实时数据采集环节，我这里整理了一份数据仓库建设解决方案，里面包含了从数仓架构设计、数据集成（含 CDC 场景）到报表体系建设的全流程思路，能帮你把 CDC 技术落地到完整的数据仓库体系里复制槽的作用是记录CDC工具的消费位置，确保在CDC工具断开重连期间，WAL文件不会被数据库清理掉，从而保证不丢数据。 4、SQL Server：内置CDC功能SQL Server本身内置了一个叫做CDC的功能。开启后自动将数据变更写入专用变更表，CDC 工具通过查询该表获取数据。 4、Flink CDCFlink CDC是近年来发展最快的方向之一，内嵌于 Apache Flink 的 CDC 方案，可在 Flink 作业中直接定义 CDC 数据源，实现捕获、计算、输出全链路闭环。

2026-03-23

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CDC 入门必看：零基础掌握 CDC 实施要点

下面我就用大白话，结合踩过的坑，说说CDC实施的几个关键点。一、CDC 的定义1.CDC的概念：是干什么的？说白了，CDC就是个“数据盯梢员”。管好数据： CDC能让不同系统的数据保持一致，减少“一个数好几个说法”的乱象。公司用好了CDC，干活效率能高一大截，竞争力也更强。3.CDC的应用场景：能用在哪些地方？关键点：不同数据库，CDC用法可能不一样！得知道这个库的版本、性能咋样、数据量大不大，能不能好好配合CDC。比如说，要是个老掉牙的数据库版本，可能得先升级才能玩转CDC。五、CDC实施后的维护与优化1.定期检查与维护CDC 系统实施完成后，并不是一劳永逸的，需要定期进行检查和维护。CDC系统跑起来了，千万别不管了！得定期看看：工具还在正常干活吗？ Q2：CDC工具价格是不是很高？A： CDC 工具的成本因工具而异。像是一些开源的 CDC 工具，如 Debezium，基本没有购买成本，但是可能需要投入一定的人力进行开发和维护。

2025-07-03

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数据库解决方案

CDC network architecture

CDC network architecture description:• Internal physical networking: two access switches are used to other business systems of customer local IDC through core switches• Control and management uplink: CDC the trustworthiness of both parties• Public network access/service: access and service exposure of CDC IP, and have the ability to communicate with local networks and interoperate within cloud networks• CDC internal cloud resources and local devices: interoperate through customer intranet• CDC internal cloud

本地专用集群CDC

2025-06-16

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本地专用集群

CDC是什么？一文讲清CDC如何打通数据孤岛

二、CDC技术的定义与优势1.CDC的基本原理CDC的核心，就是实时盯住数据库里数据的变动（增、删、改）。怎么做到的？ 2.CDC优势跟老办法比，CDC的优势非常明显：实时性强：数据一变，马上就能捕获并同步出去，保证了数据的及时性。企业想快速反应、敏捷决策？这点太关键了！ 3.CDC技术对打破数据孤岛的作用CDC是打通数据孤岛的一把好手。它能实时把不同数据库里的数据变动，同步到一个集中的地方（比如数据仓库、数据湖）。 2.选择合适的CDC工具和平台市面上CDC工具不少，像Oracle GoldenGate、Qlik Replicate (原Attunity) 都挺有名。选哪个？ Q:CDC跨库同步的成本高吗？A:跟传统的全量同步或批量同步比，长期来看CDC其实更省钱！核心原因前面说了：它只传变化的数据，大大节省了网络流量和服务器资源。

2025-07-02

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debezium采集MySQL CDC指南

Debezium 是一个开源的分布式平台，用于捕获数据库的变更数据（Change Data Capture，CDC）。它支持多种数据库，包括 MySQL。下面我们详细说一下如何进行配置。

从大数据到人工智能

2023-10-18

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Flink CDC 与Hudi整合

介绍之前写过Flink CDC sink 到 Iceberg中,本篇主要实践如何CDC到hudi中. 什么是hudi? Streaming ingestion, Built-in CDC sources & tools. Flink CDC 与 Hudi整合版本 Flink: 1.13.1 Hudi: 0.10.1 环境搭建使用本地环境, hadoop 使用之前虚拟机安装的环境 MySQL Docker 安装个镜像, -- <artifactId>flink-connector-mysql-cdc</artifactId>--> <! ，Flink CDC社区后续看是否提供 Schema Evolution 的支持.

2022-05-09

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云数据库 SQL Server

Flink MYSQL CDC异常处理

1 Access denied; you need (at least one of) the RELOAD privilege(s) for this operation 原因账号需要RELOAD这个服务管理员权限解决 grant reload on *.* to 'user_name'@'%'; 2 Cannot read the binlog filename and position via ‘SHOW MASTER STATUS’ 问题没有开启binlog 解决配置文件 [mysq

2021-12-07

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Information about the device used by CDC

Cloud Dedicated Cluster is deployed in the customer's data center and will be deployed using switches and servers, which need to match the cabinet specifications of the customer's data center.

本地专用集群CDC

2025-06-16

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本地专用集群

Flink CDC 2.2.1 + Flink 1.13 开发一个简单的CDC项目

本文将演示如何使用 Flink DataStream API 开发一个 Flink CDC 应用。本文的目标： 1.体验如何使用 Flink Stream API 开发一个 Flink CDC Demo，超级简单。 2.以Mysql为例，采集Mysql binlog数据。账号需要什么权限？ Flink CDC 使用 SQL 的方式，可以非常快速的开始一个 Flink CDC 的任务，就像下面这样：下面开始，我使用Flink代码写一个简单的 Flink CDC 应用第一步，创建一个 -- flink-cdc-mysql --> <dependency> <groupId>com.ververica</groupId> <artifactId>flink-connector-mysql-cdc [1]https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/connectors/mysql-cdc.html#scan-newly-added-tables

大数据学习指南

2022-05-26

6.6K0

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