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综合排序丨最热优先丨最新优先

调用 Mathpix AIP 实现每月1000次免费识别

Mathpix 是优秀的img2latax工具，对于普通用户来说每月有50-100次免费机会，对于需求量大的用户无法满足需求。有一种方法是调用Mathpix官方的API，每月1000次免费机会。概述 Mathpix是一款跨平台（Windows、macOS、Linux）的 OCR 工具，它能够识别复杂的数学公式，并将其转换为 LaTeX 语法。 LaTeX 是一个十分强大切流行的排版系统，除了能编写数学公式，还能非常完整的撰写学术论文，并且被国际各大机构接受，但一直以入门难著称。 Mathpix

为为为什么

2022-08-05

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我从 AIP 平台架构设计 Agent 产品经验

我从AIP平台架构设计Agent产品经验软件架构师罗小东，多年架构和平台产品设计经验，目前在Agent场景落地结合中。插件式扩展的架构优势AIP平台支持插件式扩展，这个设计有意思。插件式扩展意味着用户可以灵活添加功能模块，不需要改动核心代码。 AIP平台的多源数据整合功能，需要在多种场景下都能准确工作。这个是怎么做到的？总结总的来说，AIP智能体平台的架构设计是一个阶段性的反馈，体现了企业级AI平台在技术选型和工程实践上的一些新思路。 AIP的做法值得观察，也值得借鉴。每个产品设计思路不一，这个是建设企业级AI智能体平台的一些经验，期望给有兴趣的朋友参考，也欢迎交流。

2026-05-05

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基于LDA和baidu-aip的舆情分析项目

APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 获取token # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.baidubce.com result_3]) return numbers def emotion(text): while True: # 处理aps并发异常 url = 'https://aip.baidubce.com

2022-09-22

2.2K0

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AIP Bootcamps（AI 训练营）的运作SOP

在当今的企业级软件市场中,传统的"概念验证"(Proof of Concept, POC)模式正面临前所未有的危机。这种以PPT宣讲、静态演示和冗长合同谈判为特征的销售周期,已无法适应生成式人工智能(Generative AI)时代对速度与实效的苛刻要求。作为这一领域的颠覆者,Palantir Technologies推出了AIP Bootcamp(人工智能平台训练营),这是一场从根本上重构企业软件交付逻辑的革命。

2026-02-04

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AIP智能设施：轻量级数据湖服务，打破企业数据孤岛

AIP智能设施：轻量级数据湖服务，打破企业数据孤岛一、行业背景与核心价值在大模型技术爆发与产业智能化转型的双重驱动下，AI基础设施已成为企业数字化建设的刚需。 AIP智能设施推出的轻量级数据湖服务，聚焦“开箱即用”与“极简运维”，提供一套低门槛、高兼容、易扩展的数据集中存储与统一治理方案，助力企业快速构建可信、可用、可演进的数据底座。四、差异化定位：轻量≠简单维度Databricks/Iceberg方案AIP轻量级数据湖服务部署成本需K8s集群+对象存储+多组件编排单节点容器化部署，5分钟完成初始化运维复杂度依赖专业大数据团队持续调优控制台可视化运维 AIP智能设施以一湖承载、三池服务（原始池/治理池/模型池）、领域驱动、开箱即治的设计哲学，精准回应这三大核心诉求。关键词AIP智能设施｜轻量级数据湖｜企业数据治理｜AI基础设施｜数据资产管理｜一湖三池｜领域驱动治理

2026-05-06

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我在 AIP 智能体平台踩过的坑，都在这篇企业 AI 落地经验里了

我在AIP智能体平台踩过的坑，都在这篇企业AI落地经验里了软件架构师罗小东，多年架构和平台产品设计经验，目前在Agent场景落地结合中。二、企业知识库与MCP集成，实战中的一些心得企业知识库管理和MCP工具库集成是AIP平台的另一个核心能力，这里说说我们在这两个方面的经验。三、多模型接入与场景落地，工程权衡的艺术多模型接入配置和企业AI场景管理是AIP平台的差异化能力，这里深入说说我们在这方面的工程实践。 3.1模型中立，架构设计要提前考虑AIP平台已成功接入DeepSeek、Qwen、文心一言等主流大模型，这个模型中立的策略有意思。一般来说，平台会绑定某个模型供应商，但AIP选择了开放接入。写在最后总的来说，AIP智能体管理平台的建设是一个阶段性的反馈，体现了我们在企业AI工程化落地方面的一些新思路。

2026-05-04

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腾讯技术创作特训营S12#AI进化论

AbMole | AIP (2-Aminoindan-2-Phosphonic Acid) 在植物学研究中的应用：从代谢解析到抗病研究

一、2-Aminoindan-2-Phosphonic Acid（AIP）的作用机制AIP（2-氨基茚满-2-膦酸）能够竞争性地抑制苯丙氨酸解氨酶（PAL），这是连接初级代谢与苯丙烷类次生代谢途径的关键限速酶 AIP与一些天然的PAL抑制剂相比具有以下优势：首先AIP的茚满环骨架赋予了AIP更高的构象刚性，使其与PLA活性中心的结合更具特异性；其次AIP分子中的氨基在生理pH下会质子化，促进其跨膜转运，提高细胞内的有效浓度以常见的模式植物拟南芥为例，当对拟南芥幼苗施加 AIP 后，其体内反式肉桂酸的合成量大幅减少，这是由于AIP竞争性结合PAL 活性位点，阻碍了苯丙氨酸向反式肉桂酸的转化。 AIP抑制水杨酸生物合成并加重矮牵牛花的TRV感染[7]。3. 例如有文献报道，AIP可有效抑制青蒿愈伤组织培养物的褐化程度[8]。图 5不同浓度的AIP处理后的青蒿愈伤组织褐化程度[8]参考文献及鸣谢[1] J. Barros, R. A.

2026-05-12

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Palantir 平台深度解析：从数据操作系统到AI操作系统，如何实现深度推理？

今天继续跟着我学习和理解Palantir在传统的Foundry平台基础上增加了AIP平台后究竟在哪些地方实现了能力增强和AI赋能？包括AIP平台是如何更好的实现不提前预算规则情况下动态推理的？ AIP（AI 平台） AIP 于 2023 年推出，是目前 Palantir 最重要的增长引擎。首先问题场景触发AIP识别分析用户意图，基于本体模型确认需要触发哪些Action，查询调用哪些数据，然后再动态链接到Foundry获取数据，将数据转换为AIP用于后续推理的上下文。）四、AIP 平台：从规则驱动到推理驱动 AIP 的出现，本质上是用大语言模型的动态推理能力，补上了 Foundry 留下的那三个缺口。 AI 推理 → 回写 → 触发执行"的闭环，才是 AIP 真正的核心价值。五、AIP 的推理机制：三层架构的精确分工理解了 AIP 做什么之后，需要进一步理解它是"怎么做到的"。

2026-04-13

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gcc编译出现：error: dereferencing pointer to incomplete type

gethostname(host_name, sizeof(host_name)); printf("host_name:%s\n",host_name); struct addrinfo *ailist=NULL,*aip NULL; struct sockaddr_in *saddr; char *addr; int ret=getaddrinfo(host_name,"ftp",NULL,&ailist); for(aip =ailist; aip! =NULL; aip=aip->ai_next) { if(aip->ai_family==AF_INET) { saddr=(struct sockaddr_in*)aip

恋喵大鲤鱼

2018-08-03

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大模型时代下的国防科技：Palantir产品简析

考虑篇幅原因，主要介绍和军事相关的AIP和Gotham两款产品。 3.1、AIP 产品简介 AIP（Artificial Intelligence Platform）是专注于提供高级数据整合、分析和智能决策支持解决方案。无论是在机密系统还是战术边缘设备上，AIP都能在私有网络中实现对AI解决方案的负责、有效和安全的部署。图3为AIP的系统架构。图3 AIP系统架构 3.2、AIP 核心功能高效构建AI应用。图4 AIP构建为企业AI应用持续改进AI驱动工作流的功能点。帮助用户准备并逐步改进基于AI驱动的工作流。通过AIP，可以对逻辑函数和提示进行详尽的调试，针对多样化的测试案例进行优化，确保生成适合生产环境的高质量AI功能。同时，AIP支持比较不同AI模型在功能上的表现，帮助优化成本和性能。

绿盟科技研究通讯

2024-07-12

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