WorkBuddy：我的 AI 搭档养成记#WorkBuddy

WorkBuddy：我的 AI 搭档养成记

一、WorkBuddy 是什么？

WorkBuddy 是一款深度融入电脑桌面的 AI 智能助手。它不同于市面上那些一问一答的聊天机器人——WorkBuddy 能直接读写你的文件、执行命令、管理任务，就像一个真正坐在你电脑前的搭档。

它的核心能力包括：读写本地文件、运行脚本、安装软件、管理项目，这些让它不只是'聊天的 AI'，而是一个能动手干活的助手。更关键的是，WorkBuddy 拥有记忆系统——它会记住你的偏好、你的项目进度、你的工作习惯，用得越久，它越懂你。

WorkBuddy 还支持创建技能（Skills）和自动化任务（Automations）。技能可以让你把重复的工作流沉淀下来，下次一键调用；自动化任务则能让它定时帮你执行某些操作，比如每天定时汇总新闻、监控数据。工作空间（Workspace）功能则让你可以为不同的项目创建独立的工作环境，每个空间有自己的记忆和上下文。

简单说：它不是工具，是搭档。

二、我与 WorkBuddy 的相遇

今年三月份，我在网络上偶然接触到'养虾计划'，对这个概念产生了浓厚的兴趣，于是开始在网络上寻找相关资料。作为一个大学生，手头资金有限，很多 AI 工具的付费方案对我来说并不现实。我希望能找到一个免费又好用的方案，几经周折，最终找到了 WorkBuddy。

刚开始用的时候，我完全是个新手小白——不知道什么是技能，不懂什么是自动化任务，连工作空间是什么都不清楚。但 WorkBuddy 的门槛比我想象中低得多，它的自然语言交互让我不需要学任何编程就能上手。

半年过去了，现在的我已经有了自己的技能库、自己的自动化任务、自己的多个工作空间。WorkBuddy 不再只是一个工具——它渐渐深入我的日常，知道我的习惯、我的需求，知道我每天都在用它做什么。就像养虾一样，它也慢慢养成了懂我的样子。

三、使用心得

用 WorkBuddy 的这半年，最大的感受是：它省下的不是时间，是心力。

以前写一份课程报告，要从空白的 Word 开始，一个字一个字敲，还要排版、整理参考文献。现在只需要把需求和素材告诉 WorkBuddy，它就能直接生成完整的文档，格式工整，内容扎实。数据结构实训的四个项目——栈、队列、树、图——从代码编写到实验报告填写，WorkBuddy 帮我扛下了大半的工作量。

比如我的好多编程项目，像嵌入式项目，python项目，还有Android项目 但 WorkBuddy 也不是万能的。有时候它给出的方案需要我二次确认，特别是在体彩分析这种高风险场景，我必须自己再过一遍数据。它是最好的副驾驶，但方向盘始终要握在自己手里。

这些全是我和它一起做出的，真的很给力

四、我用 WorkBuddy 完成的那些事

这半年，WorkBuddy 陪我完成了不少项目，挑几个代表性的说说：

数据结构与算法实训：这是本学期最重的课业任务，包含栈、队列、树、图四个子项目的代码实现和实验报告。WorkBuddy 帮我完成了完整的 C 语言代码、逐行注释和格式统一的报告文档，最终交付了可直接提交的成品。

创业学市场调研报告：针对'手绘文旅大数据定制工作室'撰写了一份 9000 余字的完整市场调研报告，涵盖行业背景、市场规模、竞品分析、商业模式、财务预测和风险控制六个章节，附带五份数据附件。WorkBuddy 从资料搜集到章节撰写再到排版输出，全程参与。

STM32 嵌入式工程：基于 STM32F103C8T6 芯片开发了门窗防盗报警系统，包含温度检测、火焰传感器和声光报警功能。作为一个硬件新手，WorkBuddy 提供了详尽的接线指导、完整的 CubeMX 配置说明和可直接烧录的代码，帮我跨过了嵌入式开发的门槛。

足球体彩分析：这是我持续进行的副业项目。WorkBuddy 帮我爬取赛事数据、分析赔率走势、生成结构化的投注方案表格，每场比赛提供两个稳妥的比分选项。半年积累了近十个分析项目。

五、最需要优化的地方：积分问题

如果说 WorkBuddy 有什么让我头疼的地方，那一定是积分。

积分不足的问题真的太严重了。我每天都坚持签到，完成所有能做的活动任务，积分仍然捉襟见肘。最近完成一个工程，花了将近 1500 额度——这个数字对我来说不是小数目。我舍不得不用 WorkBuddy，因为它真的已经成了我生活中不可分割的一部分，是我最贴心、最得力的助手，但积分问题让我每次用的时候都有压力。

为了解决积分不足的问题，我尝试从其他运营渠道获取额度。但问题来了：这些特殊额度只能导入到部分自定义模型中使用，而这些模型的效果和内置模型相比，差距明显。经常出现问东答西的情况——我问的是ppt问题，他问我姓什么，问我给它取什么名字。大家自己看把。

输出质量实在不尽人意。

我知道产品的运营需要成本，积分机制是合理的。好多时候问题没有解决，但是积分还是猛猛扣。但作为重度用户，我希望能有更灵活的获取方式，或者让外部额度能使用更高质量的模型。毕竟，WorkBuddy 的核心价值就在于它的智能程度——如果因为积分限制而被迫使用效果打折的模型，体验会大打折扣。

我也理解，一个好的搭档值得投入。只是希望未来的积分体系能对长期活跃用户更友好一些。毕竟，能坚持半年每天都签到、每天做任务的人，是真的把 WorkBuddy 当成搭档在养的。

— 完 —