
随着AIGC技术的迅猛发展,传统依赖生物特征的身份验证体系(EKYC)面临失效风险。欺诈者利用DeepFake换脸、音频合成等技术,结合设备篡改手段,能够绕过单一的人脸核身机制,实施高仿真的身份冒充。
腾讯安全业务风控总监 姚凌鹏 提出以“设备+账号”风控为基础,结合AI模型策略的纵深防御方案。该方案通过四个核心模块,将安全能力嵌入银行APP的业务流程中,覆盖登录、交易转账、进件审核等关键场景。
针对摄像头劫持场景,提供从设备层、环境层到应用层的全方位检测,支持输出 100+ 风险标签。
通过数据驱动解决身份认证中的有偏现象,从领域差异中解耦特征,提升识别效果。
利用AI智能模型为APP、小程序、Web端生成统一标识,打破黑产数据壁垒。
依托腾讯黑产大数据协同分析能力,评估账号风险水平。
该解决方案在风险识别率与隐私合规层面具备以下可验证的指标与特性:
该方案直接嵌入金融机构的业务流程架构,形成实时检测闭环:
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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