面临的现状及痛点
智能驾驶对地图能力要求提升
城市 NOA、人机共驾等能力快速普及，传统导航地图已难以满足智能驾驶场景需求
地图数据更新慢、覆盖不足
部分地图产品依赖人工采集，更新周期长，难以实时反映道路变化和交通动态
智舱与智驾数据割裂
导航、辅助驾驶和车载应用数据独立建设，难以形成统一体验和数据闭环
方案架构
以轻量化快更新的LD（车道级）数据为核心，打造智舱智驾一套数据，车机手机一套引擎的智能汽车一张图解决方案
方案优势
车道级地图覆盖广
360 城车道级地图覆盖，支持周级更新，满足智能驾驶场景需求
活地图实时更新
融合动态路况、交通事件、红绿灯、停车场等实时数据，实现分钟级感知和更新
手车一体化体验
车机与手机地图能力同步，实现路线、账号和服务无缝衔接
人机共驾能力完善
支持车道级导航、领航路线规划、智驾联动和智能驾驶辅助
数据生态丰富
依托数亿用户、海量终端和自动驾驶生态，持续提升地图数据鲜活度和准确性
应用场景
智舱导航升级
提供车道级导航、车位级导航、红绿灯倒计时、实时路况等能力，提升车载导航体验
智能驾驶与人机共驾
支撑 NOA、辅助驾驶、自动变道、上下匝道、领航辅助等智能驾驶场景
车载营销与用户运营
基于地图位置数据、出行行为和用户画像能力，帮助车企开展精准营销和用户运营
客户案例
智能汽车 LD 地图量产项目
百度 LD 车道级地图已应用于多个量产智能驾驶项目，支撑车道级导航、NOA 导航关联、自动上下匝道、红绿灯通行及停车场导航等能力
某头部汽车经销商精准营销项目
基于百度地图时空数据、兴趣标签和到店分析能力，帮助客户构建用户画像体系，实现潜客挖掘和精准营销，用户行为打通率超过 85%，近一个月门店到访率约 20%