Papers by Napoleão Galegale
International Journal of Innovation, Oct 5, 2023
Apresentar uma visão dos artigos científicos publicados nos últimos dez anos sobre o tema aprendi... more Apresentar uma visão dos artigos científicos publicados nos últimos dez anos sobre o tema aprendizado de máquina, do inglês machine learning (ML), com ênfase nos algoritmos preditivos. Método/abordagem: Análise bibliométrica, com apoio do protocolo PRISMA, para avaliar autores, universidades e países, quanto a produtividade, citações bibliográficas e focos sobre o tema, com amostra de 773 artigos das bases de dados Scopus e Web of Science, no período de 2013 a maio/2023. Originalidade/valor: Há ausência de estudos na literatura que consolidem artigos relacionados a ML e Big Data. A pesquisa contribui para cobrir tal lacuna, favorecendo o delineamento de ações e pesquisas futuras. Principais resultados: Foram identificados no corpus bibliométrico de ML: autores mais citados e com maior número de publicações, países e universidades mais produtivas, periódicos com maior número de publicações e citações, áreas de conhecimento com maior número de publicações e artigos de maior prestígio. Nos temas e domínios de ML, foram identificados: principais coocorrências de palavras-chaves, temas emergentes (agrupados em cinco clusters) e nuvem de palavras por título e por resumo. Os estudos sobre impacto da aquisição de dados e análise preditiva representam oportunidades para pesquisas futuras. Contribuições teóricas/metodológicas: O protocolo PRISMA possibilitou a identificação e análises quantitativa e qualitativa relevantes dos artigos, consolidando o conhecimento científico sobre o tema. Contribuições sociais/gerenciais: Facilidade de compreender a maturidade das pesquisas sobre ML e Big Data por parte de gestores de empresas e pesquisadores, quanto à viabilidade de investimentos para se obter vantagens competitivas com tais tecnologias. Palavras-chave: aprendizado de máquina, análise de big data, análise bibliométrica, predição MACHINE LEARNING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS Abstract Objective: Present an overview of scientific articles published in the last ten years on the topic of
Revista Científica Hermes, Oct 1, 2023
Análise do desempenho de alunos da educação profissional técnica em Logística antes e durante a p... more Análise do desempenho de alunos da educação profissional técnica em Logística antes e durante a pandemia do Covid-19 Performance analysis of students of technical professional education in Logistics before and during the COVID-19 Pandemic
Proceedings of the 17th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management, Jan 4, 2021
GeSec, Jul 19, 2023
Retail companies, as production systems, must use their resources efficiently and make strategic ... more Retail companies, as production systems, must use their resources efficiently and make strategic decisions to obtain growing and stable revenues, especially when market conditions are becoming more competitive and profit margins are increasingly pressured. Thus, sales forecasting is crucial to maintain competitiveness in the retail segment, but obtaining inaccurate forecasts can lead to stock shortages, causing delays in deliveries and generating customer dissatisfaction, as well as increasing inventory, increasing the cost of warehousing, forcing the "burn" of stock through promotional campaigns, directly affecting profitability. Forecasting the demand for products and services and adapting the supply chain by finding a balance has always been and will continue to be a challenge in the retail segment. This research aims to evaluate the main methods and identify the one with the greatest accuracy in sales prediction. Based on an integrative literature review (ILR), three main methods were evaluated: time series, artificial neural networks and machine learning algorithms. The results show that machine learning is more suitable in terms of accuracy, particularly when models contain exogenous and endogenous variables, in addition to allowing the identification of hidden patterns in demand that can be used to identify market trends. However, in markets
Associação Brasileira de Engenharia de Produção eBooks, May 22, 2023
The concept of technical debt in software development emerged by Cunningham (1992). Since then, t... more The concept of technical debt in software development emerged by Cunningham (1992). Since then, this topic has been discussed and explored by several authors. There are types of technical debt corresponding to the phases of the software development cycle, such as requirements debt. This type of debt was initially mentioned by Ernst (2012), approximately 20 years after the introduction of the technical debt metaphor. This article aims to identify which are the strategies for payment requirements debt since the advent of the concept. The method used was literature review and content analysis with the application based on the PRISMA-P protocol, through descriptive research. The results, so far, reveal that there is still little discussion on the subject of technical debt of requirements. The main approach of the research refers to the types of technical debt of code and architecture.
Research, Society and Development, Nov 24, 2022
Proposta de roadmap para implantação do teletrabalho em operações de Bancos Roadmap proposal for ... more Proposta de roadmap para implantação do teletrabalho em operações de Bancos Roadmap proposal for the implementation of telework in Bank operations Propuesta de roadmap para la implementación del teletrabajo en las operaciones de Bancos
E-tech, Nov 5, 2022
Detecção de fraudes no segmento de crédito financeiro utilizando aprendizado de máquina: uma revi... more Detecção de fraudes no segmento de crédito financeiro utilizando aprendizado de máquina: uma revisão da literatura Fraud detection in the financial credit segment using machine learning: a literature review Resumo A fraude financeira é uma ameaça cada vez maior, com consequências negativas tanto para o setor financeiro quanto para própria sociedade. Embora a mineração de dados tenha se mostrado como uma ferramenta útil na detecção de fraude de cartão de crédito, ela também tem enfrentado desafios, pois os perfis de comportamentos normais e fraudulentos mudam constantemente, em que os tipos das transações fraudulentas se aproximam muito das legítimas. Esta pesquisa tem como objetivo avaliar quais tipos de algoritmos são mais utilizados na detecção de fraudes no uso de cartão de crédito. Para tanto, foi empregado o método de revisão sistemática da literatura, com base no protocolo PRISMA-P. Foram identificados como algoritmos mais utilizados o NN (Neural Network Feed-Forward), NB (Naive Bayes), RF (Random Florest) e o SVM (Support Vector Machines Based). O presente estudo fornece um guia quanto aos métodos que têm alto potencial para atingir a detecção de fraude com cartão de pagamento. Palavras-chave: aprendizado de máquina; crime financeiro; detecção de fraude.
Proceedings of the 16th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management, Aug 16, 2019
Anais ... Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Oct 10, 2022
Proceedings of the 17th CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management, Jan 4, 2021
REVISTA ENIAC PESQUISA
A rotatividade do auditor independente/externo foi alvo de pesquisas e debatido entre pesquisador... more A rotatividade do auditor independente/externo foi alvo de pesquisas e debatido entre pesquisadores, reguladores e empresas de auditoria, existindo uma norma em vigor, a Instrução CVM nº 611. Este artigo procura contribuir com o tema de rotatividade da equipe de auditoria interna, uma vez que há uma lacuna a este respeito, apontando vantagens e desvantagens desta prática. O artigo tem como objetivo analisar a percepção dos líderes de auditoria interna sobre a influência da rotatividade da equipe na qualidade dos serviços de auditoria interna. Para alcançar esse objetivo, foi realizado um estudo qualitativo por meio de um questionário online disponibilizado para os líderes de auditoria interna. Foram obtidas 114 respostas válidas. Os resultados da pesquisa indicam que, na percepção dos líderes de auditoria interna, a rotatividade da equipe influencia negativamente no valor/qualidade da auditoria interna e, consequentemente, no valor agregado desta para a organização e, portanto, deve...
CONTECSI International Conference on Information Systems and Technology Management
Nos ultimos anos, varios estudos foram desenvolvidos abordando o tema da aceitacao individual de ... more Nos ultimos anos, varios estudos foram desenvolvidos abordando o tema da aceitacao individual de tecnologia, tendo sido desenvolvidos e apresentados novos modelos. Esses modelos tem como objetivo compreender e identificar os determinantes sobre a aceitacao de tecnologias que levem a uma adocao bem-sucedida. Esta Dissertacao tem como objetivo o estudo dos antecedentes de aceitacao e adocao da Auditoria Continua (AC) pelos auditores internos sob a perspectiva da Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Para alcancar os objetivos da pesquisa, um estudo quantitativo foi realizado e operacionalizado por meio de um questionario online disponibilizado aos auditores internos. Obteve-se respostas de 103 auditores. Os resultados indicam que o auditor interno percebe que alcancara progressos no desempenho do trabalho de auditoria ao utilizar a AC. Adicionalmente, o uso de sistemas de AC e facilitado pelas percepcoes positivas dos auditores internos em relacao a expectativa de esforco. Percebem que os outros auditores esperam que ele deva usar a tecnologia de AC. Demonstram, que que a falta de infraestrutura organizacional e o suporte tecnologico afetam negativamente a decisao em usar ferramentas eletronicas. Os resultados indicam, ainda, que nao importa quao competente seja um auditor interno, utilizando um sistema, se a organizacao nao tiver recursos adequados, como infraestrutura de tecnologia, para apoiar o uso do sistema; nesse caso, a expectativa comportamental do auditor interno no uso desse sistema e reduzida. Esta dissertacao apresenta contribuicoes significativas, com impactos para Conselhos de Administracao, Comites de Auditoria, Alta Administracao, academicos e profissionais interessados no tema
Revista Valore
Os CSIRTs (Computer Security Incident Response Teams) e seus processos apresentam problemas e nec... more Os CSIRTs (Computer Security Incident Response Teams) e seus processos apresentam problemas e necessidades de melhorias face aos avanços constantes das ameaças cibernéticas. A rigidez dos processos para responder a um incidente se contrasta com o dinamismo dos ataques. O objetivo do artigo é realizar pesquisa bibliométrica para identificar os principais problemas ou questões nos processos ou modelos tradicionais de resposta a incidentes de segurança da informação, tendo como objetivos específicos a pesquisa bibliométrica sobre os problemas nos processos ou modelos tradicionais de resposta a incidentes de segurança da informação e a sua análise quantitativa e qualitativa. Por meio da pesquisa na literatura pela base de dados acadêmica Google Scholar, encontraram-se os seguintes temas relevantes: Desempenho do processo de resposta a incidentes de segurança, Comunicação e Compartilhamento de Informação, Automatização dos Processos e Inteligência, Aprendizado com os Incidentes, Tratamen...
Exacta
Este artigo tem como objetivo identificar os critérios encontrados na literatura a serem utilizad... more Este artigo tem como objetivo identificar os critérios encontrados na literatura a serem utilizados em um método de análise multicritério para a priorização no tratamento de vulnerabilidades de segurança da informação na indústria 4.0. O progresso da Indústria 4.0 tem relevância cada vez maior considerando o aumento das vulnerabilidades de segurança e o aumento da complexidade em priorizá-las e tomar decisões. Um método como o Analytic Hierarchy Process (AHP) é uma proposta de solução. A metodologia utilizada foi a pesquisa bibliométrica nas bases SCOPUS e Web of Science. O resultado identificou oito critérios e 34 subcritérios relacionados ao tratamento das vulnerabilidades de segurança da informação da indústria 4.0 para aplicação de um método como o AHP. Os resultados permitem conduzir novas pesquisas através de outros métodos como entrevistas, survey e aplicação prática do método AHP aos critérios encontrados auxiliando a tomada de decisão.
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